Kostnaden för nyproduktion av hus i Sverige har ökat markant under de senaste åren. Byggföretag har svårt att hålla både projektens löptid och kostnader nere, vilket resulterat i ett ökat marknadspris och ett växande missnöje bland slutkunder. De ökade kostnaderna beror enligt forskning på vanligt förekommande slöseri i form av såväl material som arbetskraft. I försöken att eliminera slöseri har många företag anpassat sin verksamhet efter Lean Thinking, ett system som härstammar från den japanska bilindustrin, bestående av verktyg och metoder med huvudsyfte att identifiera och eliminera slöseri. Ur detta har även nya former av byggnation fångat marknadens intresse. Industrialiserat byggande är en metod som förflyttat stora delar av verksamheten från byggarbetsplats till prefabricering i fabrik och på så sätt eliminerat många av de slöseri och riskmoment som förknippas med det traditionella synsättet på byggnation. Studien lägger fokus på hur arbete med Lean Thinking och prefabricerat byggande kan avhjälpa de kostnadsproblem som branschen ställs inför på dagens marknad. Genom en fallstudie har vi beretts möjlighet att på nära håll studera för- respektive nackdelar med ett prefabricerat byggande, samt fått möjlighet att studera en organisation där verksamheten utgår från Lean Thinking. Studien visar att det genom Lean Thinking och prefabricerat byggande går att minimera vanligt förekommande slöseri inom byggbranschen. Utförandetiden för prefabricerat byggande är också mycket kortare än vid traditionellt byggande och på så vis hålls kostnaderna nere. Genom att ytterliga utveckla prefabricerat byggande enligt Lean Thinking skulle det vara möjligt att i större utsträckning minimera slöseri och möjliggöra ett ännu smartare byggande. / The costs of house construction in Sweden have increased conspicuously over the last years. Construction companies have a hard time maintaining low project lead-times as well as keeping costs within the financial plan, which in turn has affected market price and created a growing discontent amongst buyers. Research indicates that the increased production costs are in many ways caused by the large amount of waste, in form of materials and labor, which is common within today’s construction projects. Efforts to eliminate waste has led many companies to adapt Lean Thinking, a system with roots in Japanese car manufacturing industry, containing tools and methods designed to identify and eliminate all kinds of waste. From all this, new ways of construction has been introduced on to todays market. Industrialized housing is a relatively new concept, which has eliminated a lot of waste and risks by moving construction away from an on-site project into prefabrication within factories. This study focuses on how Lean Thinking adaptation and industrialized construction can help lowering construction costs. A case study has given us the opportunity to follow an industrialized construction project up close, as well as the opportunity to study an organization that has implemented Lean Thinking. The study shows that it is possible to reduce common waste within construction industry through Lean Thinking and industrialized housing. The project lead-time for industrialized housing is also much shorter compared to traditional construction methods and therefore the costs are kept low. By continuing to evolve industrialized housing through Lean Thinking it would be possible to further reduce waste and consequently enabling an even smarter way of construction.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-15707 |
Date | January 2011 |
Creators | Ekström, Johan, Nielsen, Joakim, Petri, Jonas |
Publisher | Högskolan i Halmstad, Sektionen för ekonomi och teknik (SET), Högskolan i Halmstad, Sektionen för ekonomi och teknik (SET), Högskolan i Halmstad, Sektionen för ekonomi och teknik (SET) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds