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Previous issue date: 2016-06-10 / Prediction ofmoisture levels inside power transformers shown itselfas an important technique for maintenance engineering, because in addition to being associated with the useful life
of equipment, it also provides arguments for decision making about intervention in them. Despite concerns about water in transformers existed for over half a century, the monitoring of this
variable is still done in a simply way, given little information to weave a diagnosis, which can
lead to superficial interpretations of equipment, and therefore, the misdiagnosis. Given such a
scenario, this work aims to obtain an equation that models classical curves relative to moisture
in transformers, as well as the development of a mathematical model that simulates water migration inside these equipments. For this purpose, computational techniques and numerich methods are used. Thus, the main contribution of this work is to optimize the above diagnostic
process. During the work a literature review of the subject is presented, with further explanations of the mathematical tools used. To prove the effectiveness of the project presented, case
studies with data from energized power transformers are analysed. Some values found in other
works are also uses to validate the work. Ending with some conclusions, this paper proves that
the use of the approach presented here is effective, and its application is fundamental in the area
of maintenance engineering. / A predição dos níveis de umidade no interior de transformadores de potência se mostra
como uma técnica importante para a Engenharia de Manutenção, pois, além de estar associada
à vida útil destes equipamentos, fornece argumentos para a tomada de decisão quanto a intervenções nos mesmos. Apesar da preocupação com a presença de água em transformadores existir há mais de meio século, o acompanhamento de tal variável ainda é realizado de maneira
superficial, considerando-se poucas informações para se apresentar um diagnóstico eficiente, o
que pode levar a interpretações equivocadas sobre o equipamento e, consequentemente, a falsos
diagnósticos. Tendo em vista tal cenário, este trabalho possui como objetivo a obtenção de um
equacionamento que modele curvas clássicas relativas à umidade em transformadores, bem
como o desenvolvimento de um modelo matemático que simule o comportamento da migração
de água no interior destes equipamentos. Para isso, técnicas computacionais e métodos numé-
ricos são utilizados. Desta forma, a principal contribuição do trabalho é otimizar o processo de
diagnóstico supracitado. Durante o trabalho, é realizada uma análise bibliográfica do tema, com
posteriores explicações sobre as ferramentas matemáticas utilizadas. Para comprovar a eficácia
do projeto apresentado, são realizados estudos de caso com dados obtidos de transformadores
energizados. Alguns valores encontrados em outros trabalhos também são utilizados para validar o trabalho. Finalizando com conclusões sobre o exposto, comprova-se que a utilização da
abordagem aqui apresentada é eficaz e de fundamental aplicação na área de Engenharia de Manutenção.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6427 |
| Date | 10 June 2016 |
| Creators | Sousa, Felipe Resende de Carvalho |
| Contributors | Brito, Leonardo da Cunha, Brito, Leonardo da Cunha, Carvalho Júnior, Carlos Alberto Tenório de, Ribeiro, Cacilda de Jesus |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, -7705723421721944646, -1431013593610671097 |
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