Introduktion Den artificiella intelligensens framsteg har kommit att spela stor roll vid användningen inom medicinsk bilddiagnostik. Frågor gällande bland annat tillämpning, diagnostik och behandling är ämnen som uppkommit vid diskussionen om den artificiella intelligensens användning inom radiografi. Syfte Syftet var att undersöka rådande kunskapsläge kring implementering av artificiell intelligens kopplat till röntgensjuksköterskans profession. Metod En allmän litteraturöversikt där nio granskade vetenskapliga artiklar valdes och analyserades utifrån likheter och skillnader. Resultat Tre kategorier framträdde - bristande utbildning, oro för ny teknik och AI som diagnostisk framgång visade att röntgensjuksköterskans profession förändras när både utbildning och kompetens ständigt måste hållas uppdaterade för att möta det ökade patientflödet och den snabba teknikutvecklingen kopplat till AI. Slutsats De valda artiklarna visar att AI´s inverkan på röntgensjuksköterskans profession är mångfacetterad vilket kan ge ökad effektivitet men även ökade utmaningar och att detta i takt med den snabba utvecklingen ställer ökade krav på röntgensjuksköterskans kunskap och kompetensutveckling.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-105322 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Bolinder, Sophia, Nyamayaro, Florence |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för hälsa, lärande och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds