Advances in Information and Communication Technologies (ICT) can provide competitive
advantages for organizations. The search for innovations by organizations demand better
solutions for the constant technology and market advancements and the guarantee of quality
and satisfaction to its customers. In this sense, organizations need that the Strategic Planning
(PE) and ICT be integrated, coherent and with synergy to ensure the survival of organizations.
The PETIC Methodology is a form of PE that safely help managers identify the maturity and
consequent improvement of ICT processes required in company management. The growing
number of case studies of PETIC in organizations has shown a difficulty to locate and classify
PETIC Artifacts produced during these case studies. In this context, the use of classificatory
structures (taxonomies) has been successfully applied to the classification and retrieval of
information. This work proposes a taxonomy to support methodology PETIC called
TAXOPETIC. Among the various technical approaches to build a taxonomy, we opted for the
use of approaches Aganette et al. (2010) and Bayona-Oré et al. (2014). After the construction
of TAXOPETIC, we performed a comparative study between these used approaches. In this
paper, we present the reasons of choosing Bayonne-Oré et al approach. (2014). To test the
TAXOPETIC structure, a software product called TAXOPETICWeb was built. Among the
results, it was evident that the non-use of TAXOPETICWeb tool disables the centralized and
classified access to Artifacts PETIC legacy. The TAXOPETICWeb enables the storage of all
rated PETIC artifacts and, through the defined metadata tags, allows the most efficient
location and categorizes the artifacts stored in PETIC TAXOPETICWeb. / Os avanços das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) podem proporcionar
diferenciais competitivos para as organizações. A busca de inovações pelas organizações
exige melhores soluções para o avanço constante da tecnologia e do mercado e a garantia de
qualidade e satisfação aos seus clientes. Nesse sentido, as organizações necessitam que o
Planejamento Estratégico (PE) e as TIC estejam integrados, coerentes e com sinergia para
garantir a sobrevivência das organizações. A Metodologia PETIC é uma forma de PE que, de
forma segura, ajuda gestores na identificação da maturidade e consequente melhoria dos
processos de TIC, necessários na gestão da empresa. O crescente número de estudos de caso
da PETIC em organizações tem evidenciado uma dificuldade de localizar e classificar os
Artefatos PETIC, produzidos durante esses estudos de caso. Nesse contexto, a utilização de
estruturas classificatórias (taxonomias) tem sido aplicada com sucesso para a classificação e a
recuperação de informações. Este trabalho propõe uma taxonomia para dar suporte à
Metodologia PETIC, denominada TAXOPETIC. Dentre as diversas abordagens técnicas para
a construção de uma taxonomia, optou-se pelo uso das abordagens de Aganette et al. (2010) e
Bayona-Oré et al. (2014). Após a construção da TAXOPETIC, foi realizado um estudo
comparativo entre essas abordagens utilizadas. Neste trabalho, são apresentados os motivos
pela escolha da abordagem de Bayona-Oré et al. (2014). Para testar a estrutura da
TAXOPETIC, foi construído um produto de software chamado TAXOPETICWeb. Entre os
resultados, ficou evidenciado que a não utilização da ferramenta TAXOPETICWeb
impossibilita o acesso centralizado e classificado do Artefatos PETIC legados. A
TAXOPETICWeb possibilita o armazenamento classificado de todos os Artefatos PETIC e,
por meio dos metadados e tags definidos, permite a localização mais eficiente e categoriza
dos Artefatos PETIC armazenados na TAXOPETICWeb.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ri.ufs.br:123456789/3389 |
| Date | 30 August 2016 |
| Creators | Fontes, Adriana de Melo |
| Contributors | Nascimento, Rogério Patrício Chagas do, Oliveira, Adicinéia Aparecida de |
| Publisher | Universidade Federal de Sergipe, Pós-Graduação em Ciência da Computação, UFS, Brasil, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFS, instname:Universidade Federal de Sergipe, instacron:UFS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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