Data är idag en central resurs i många organisationer och mängden data ökar för varje år. Detta kan innebära att organisationer påverkas till att söka efter nya teknologier som kan ge dem möjligheter att fatta datadrivna beslut i större omfattning. Den teknologi som denna studie undersöker är Data Virtualization (DV) av den anledning att det finns ett tydligt forskningsgap gällande varför organisationer väljer att implementera DV. Studien använder TOE-ramverket med syftet att kartlägga vad som gör att organisationer tar beslut om att implementera DV. Studiens datainsamlingsmetod är semistrukturerade intervjuer där fyra respondenter från olika företag i Norden intervjuades. Empirin analyserades för att identifiera vilka faktorer som var betydande för implementeringen av DV. Resultatet visade att nordiska organisationers beslut att implementera DV påverkades av många faktorer som redan har fastställts av tidigare forskning. Dessa faktorer är: relativ fördel, testbarhet, roller och kompetens, stöd från ledning och externt stöd. Slutligen har även två nya faktorer identifierats som betydande för implementationen av DV, vilket var storlek och spridning av data samt i specifika fall omorganisering. / Data is today a central resource in many organizations and the amount of data increases every year. This could result in organizations being influenced to search for new technologies that can give them opportunities to make data-driven decisions on a larger scale. The technology that this study investigates is Data Virtualization (DV) since there is a clear research gap regarding why organizations choose to implement DV. The study uses the TOE framework with the purpose of mapping what makes organizations decide to implement DV. The study's data collection method is semi-structured interviews where four respondents from different companies in the Nordics were interviewed. The empirical data was analyzed to identify which factors were important for the implementation of DV. The result showed that the adoption decision of Nordic organizations is influenced by factors that have already been determined by previous research. These factors are: relative advantage, testability, roles and skills, top management support and external support. Finally, two new factors have also been identified as important for the implementation of DV: size and distribution of data and, in specific cases, reorganization.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-505295 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Hygstedt Falk, Engla, Wartmark, Erica |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds