Return to search

From moving earth to moving data : A study of digital information flows in the earthmoving business ecosystem / Från jord till data : En studie av digitala informationsflöden i maskinentreprenörsbranschens ekosystem

In an increasingly digitised world, the connectivity and data within machines is becoming more important, giving possibilities to analyse and improve the business of the actors involved. The digitalisation within the earthmoving industry has so far been lagging compared to other industries but is now starting to gain more traction within the industry. With the increased interest in digitalisation within the industry, questions arise as to how this might affect the involved actors within the ecosystem. The purpose of this thesis aims to investigate how data from the earthmoving contractors’ operations can be used within the earthmoving ecosystem. In order to do so, all actors involved in the capturing, sharing and usage of data have been mapped, as well as the offering back towards the earthmoving contractor. The study used a case study approach of embedded design in order to get an in-depth understanding of the specific business ecosystem while investigating the involved actors. The study used an explorative approach due to the novel nature of the phenomenon of ecosystems in terms of data in the earthmoving context. What the study has shown is that the positions and links between actors within the ecosystem has changed due to the increased data coming from the earthmoving contractors’ operations, and the offerings back towards the contractors have changed as well. Actors within the ecosystem are becoming increasingly dependent on each other to deliver their value propositions and issues of unalignment can negatively affect the value proposition to the end user, the earthmoving contractor. The end user, which is also the actor generating the data is therefore the one seeing least direct benefits of it. / I en allt mer digitaliserad värld ges nya möjligheter att analysera och utveckla företags affärsmodeller tack vare data från uppkopplade maskiner. Digitaliseringen inom maskinentreprenadbranschen har hittills legat efter jämfört med många andra branscher, men börjar nu att få mer intresse riktat mot sig. Till följd av detta ökade intresse följer frågor hur denna digitalisering kan komma att påverka de olika aktörerna inom ekosystemet. Syftet med detta arbete är att undersöka hur data som genereras av maskinentreprenörer kan användas av olika aktörer inom ekosystemet. För att göra detta har en kartläggning genomförts som tydliggör vilka aktörer som är inblandade i insamlandet, delandet och användandet av data, samt vad deras erbjudande till maskinentreprenörerna består av. Arbetet har utförts som en casestudie med flera analysenheter för att få en djup förståelse av affärsekosystemet, samtidigt som enskilda aktörer har undersökts. Studien har utförts med en explorativ ansats, till följd av det ännu ganska outforskade fenomenet kring ekosystem och data inom maskinentreprenadindustrin. Vad studien har visat är att det ökade dataflödet från maskinentreprenörerna har lett till förändringar inom ekosystemet, genom förändrade positioner och länkar mellan aktörer. Studien har även visat på förändringen av erbjudanden tillbaka till maskinentreprenören. Aktörer inom ekosystemet har blivit allt mer beroende av varandra för att leverera ett värdeerbjudande och brist på ömsesidig anpassning kan leda till ett ofullständigt värdeerbjudande som levereras till slutkunden, i detta fall maskinentreprenören. Detta har även visat sig leda till att aktören som genererar datan är den aktör som ser minst nytta med den.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-299879
Date January 2021
CreatorsPERRIN, AGNES, SÖMERMAA, OSKAR
PublisherKTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-ITM-EX ; 2021:208

Page generated in 0.0033 seconds