Alla människor uppfattar och registrerar data. Hur data visualiseras kommer påverka hur enkelt vi människor förstår informationen. Detta projekt undersöker hur ett system ska utvecklas för att en datavisualisering av betalingnstider enkelt ska presenteras på en webbsida. Olika idéer och designer av webbsidan framställdes och analyserades. Fokuset är på hur data ska visas i olika diagram och tabeller. En utvecklingsmiljö formades med en databas och slumpgenererad data för att testa systemet för applikationen. Resultatet blev en färdig webbapplikation som hämtar data från en databas med SQL-frågor. Därefter mellanlagras den användbara data i JSON-filer och sedan visualiseras statistiken på en webbapplikation med hjälp av JavaScript biblioteket Chart.js. Webbsidan utvärderades med användbarhetstester som visade på att det fanns otydligheter i topp- och bottenlistor samt en sökfunktion. Användbarhetstesterna visade även att webbsidan var mycket strukturerad och att det var enkelt att hitta och extrahera information. / All individuals perceive and register data. How data is visualized will affect how easily we humans understand the information. This project investigates how a system should be developed to present a data visualization of payment deadlines easily on a website. Various ideas and designs for the webpage were created and analyzed. The focus is on how data should be displayed in different charts and tables. A development environment was set up with a database and randomly generated data to test the system for the application. The result was a completed web application that retrieves data from a database using SQL queries. The useful data is then cached in JSON-files and the statistics are visualized on a website using the JavaScript library Chart.js. The usability of the website was evaluated through usability testing, which revealed ambiguities in the top and bottom lists as well as a search function. The usability tests also showed that the website was highly structured and it was easy to find and extract information.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-48601 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Wolgers, Nikki |
| Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik (2023-) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds