Att skapa inkluderande webbupplevelser innebär att användare, oavsett förutsättningar, ska kunna uppfatta, förstå sig på, interagera med och kunna bidra till tjänster på webben. För att arbeta med webbtillgänglighet finns uppsatta standarder för att upptäcka och minimera begränsningar. Trots uppsatta standarder tillhandahåller flertalet myndigheter otillgängliga tjänster, vilket sägs bero på inkompetens och resursbrist. Studiens mål är därmed att bidra med kunskap om automatiserade tillgänglighetstestverktygs effektivitet. Verktygen är implementerade inom och för mjukvaruprocesser och har integrerats med ett End-To-End-testverktyg. Studiens mål uppnås med hjälp av en kvantitativ datainsamling inspirerad av Brajniks definition av effektivitet som mäter verktygens exekveringstid, fullständighet, specificitet och korrekthet. Utifrån mätningar på 4 av World Wide Web Consortiums demonstrationswebbsidor baserat på WCAG 2.1 enligt DIGGs tillsynsmanual visar studien att tillgänglighetstestverktygen Pa11y, QualWeb, IBM Equal Access och Google Lighthouse presterar bättre och sämre inom olika områden. Studien uppmärksammar att QualWeb i genomsnitt har kortast exekveringstid med ca 3933 millisekunder. QualWeb har även högst andel genomsnittlig fullständighet (80,94 %) och specificitet (58,26 %). Det verktyg med högst andel korrekthet är Google Lighthouse (99,02 %). Inget av verktygen anses perfekt eftersom samtliga verktyg gör felbedömningar. Studiens slutsats menar därmed att QualWeb är ett effektivare tillgänglighetstestverktyg som kräver komplettering av ytterligare testningsmetoder såsom manuella och användarcentrala tester. / Creating inclusive web experiences means that users, regardless of their circumstances, should be able to perceive, understand, interact with, and contribute to services on the web. To ensure web accessibility, there are established standards to detect and minimize limitations. However, despite these standards, most authorities provide inaccessible services, due to incompetence and resource constraints. The goal of the study is thus to contribute knowledge about automated accessibility testing tools effectiveness. These tools are implemented within and for software processes and are integrated with an End-To-End testing tool. The study achieves its goals through quantitative data collection inspired by Brajnik’s definition of efficiency, measuring the tools’ execution time, completeness, specificity, and correctness. Based on measurements taken from four of the World Wide Web Consortium’s demonstration websites, following WCAG 2.1 according to DIGG’s supervision manual, the study shows that the accessibility testing tools Pa11y, QualWeb, IBM Equal Access, and Google Lighthouse perform better and worse in different areas. The study highlights that QualWeb has the shortest average execution time at approximately 3933 milliseconds. QualWeb also has the highest average completeness (80.94%) and specificity (58.26%). The tool with the highest correctness rate is Google Lighthouse (99.02%). None of the tools are considered perfect, as all of them make mistakes. The study’s conclusion suggests that QualWeb is a more effective accessibility testing tool that requires additional testing methods such as manual, and user testing.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-48632 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Engström, Angelica |
| Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik (2023-) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds