Como resposta ao Ministério das Cidades que, em 2005, criou o Sistema Nacional de Habitação Social, com o objetivo de estabelecer diretrizes no nível Federal, e capacitar e financiar projetos de habitação social nos níveis estadual e local, o presente estudo desenvolve uma pesquisa que tem como principal objetivo produzir ferramentas inovadoras para ajudar no planejamento e gestão de habitação social. Tal pesquisa propõe e testa uma metodologia para localizar e caracterizar áreas com precariedades habitacionais, combinando Geoprocessamento de Dados, Sistemas de Informações Geográficos – SIG e análise da geometria fractal. Parâmetros fractais, como Dimensão Fractal e Lacunaridade, demonstraram ser capazes de diferenciar a morfologia urbana, os quais, integrados à infra-estrutura urbana, índices sócio-econômicos e indicadores espaciais, possibilitaram uma adequada estimativa dos problemas da habitação, ao passo que auxiliaram na classificação e gestão de ações que visam a melhoria das moradias nas cidades e regiões. Selecionada a cidade de Canela como estudo de caso, os resultados obtidos demonstraram que a estimativa da localização e nível de deficiências de habitação social em toda a região, usando o modelo proposto, em comparação com a situação real, alcançou altas correlações. Simples e com base em dados do Plano Local de Interesse Social de Canela, realizado pela UFRGS, através do NTU–SimmLab, o método também ajudou a superar as limitações da falta de informações e conhecimentos fragmentados da área relacionada às condições de alojamento por profissionais locais, constituindo uma importante contribuição, tendo em vista a predominância do uso de processos fracamente estruturados e demasiadamente intuitivos no mapeamento e hierarquização da precariedade habitacional urbana. / In response to the Ministry of Cities in 2005, created the National Social Housing, with the aim of establishing guidelines in the Federal level, and train and fund social housing projects in the state and local levels, this study develops a research main objective is to produce innovative tools to help in planning and managing social housing. This research proposes and tests a methodology to locate and characterize areas with precarious housing, combining GIS Data, Geographic Information Systems - GIS and analysis of fractal geometry. Fractal parameters, such as fractal dimension and lacunarity proved to be able to differentiate the urban morphology, which, integrated into the urban infrastructure, socioeconomic indices and indicators space, allowed an adequate estimation of housing problems, while assisted in classification and management actions aimed at improving housing in the cities and regions. Selected the city of Canela as a case study, the results showed that the estimate of the location and level of deficiencies of social housing across the region, using the proposed model, compared to the actual situation, achieved high correlations. Simple and based on data from Canela’s Local Plan for Social Housing, done by UFRGS, through NTU–SimmLab, the method also helped to overcome the limitations of lack of information and fragmented knowledge of the area related to housing conditions for local professionals, constituting an important contribution in view of the predominance of use of processes and too loosely structured intuitive mapping and ranking of precarious urban housing.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume56.ufrgs.br:10183/67075 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Leão, Daniel Zarpelon |
| Contributors | Silveira, André Luiz Lopes da |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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