通常,在我們所取得的任意一組資料裡,由於內在特性的關係,往往會使資料自然形
成若干叢聚(Clusters)。叢聚分析(Cluster Analysis)的目的,就是如何藉由數
量的方法,找出這些自然形成的叢聚,俾便於往後資料的整理和分析。儘管界定叢聚
的角度,將因人、因事而有所不同。然而根本上,這就是一個尋找最佳解的方法,來
找出資料中的最理想分組,便成為一種自然而可行的嘗試。本文係就動態規劃、整數
規劃(整數規劃模式改以Subgradient Method求解)、暨分支定限法(Brandhand-bo
und Method)如何處理叢聚分析問題,分別予以討論比較。
Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002006693 |
Creators | 江振東, JIANG, ZHEN-DONG |
Publisher | 國立政治大學 |
Source Sets | National Chengchi University Libraries |
Language | 中文 |
Detected Language | Unknown |
Type | text |
Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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