Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DissJEARS.pdf: 2463835 bytes, checksum: 33a95974fbbfc83e70132238755992a9 (MD5)
Previous issue date: 2006-02-20 / Brazil is the greatest producer of sugar cane in the world. The 2004/2005
harvest season processed 360 million ton of sugar cane produced in 5.4 million hectares.
The business related to this activity is responsible for 3 million direct and indirect jobs
and much of Brazilian economy depends on this supply chain, from fertilizer and
machine suppliers to final products delivery to their markets. The continuous feeding of
sugar cane mills during the harvest season depends much on the management of
harvesting, loading and transport operations of sugar cane from the farms to the mills.
This delivery of sugar cane must be guaranteed to avoid the risk of stopping the
industrial production of sugar and alcohol. This work focuses the development of a
simulation model and its use as a management tool to evaluate the working shifts of
agriculture machines operators of a sugar mill at São Paulo State. At first, this
operations research technique is presented as a decision-making tool because it enables
a previous evaluation before its implementation. In sequence, cutting, loading and
transportation operations are described as well as the restrictions that bring difficulties
to its management. Finally, the computer model developed is shown. It was used to
evaluate and select the suitable working shift system regarding the requirements of cane
delivery, the risk of lack of cane and the restriction of the daily working shift hours,
established by labor legislation. Four scenarios were selected to evaluation. The first
scenario considers all operators shift at 7:00 and 19:00 h (main schedule). The other
scenarios consider a two, four and six hour delay of one of the cutting, loading and
transportation teams in comparison to the main schedule. The model was efficient to
represent the real system and much information was gathered to subsidize the decision.
The scenario that considers a four hour delay of a team was select as the best as it
reached most of the requirements of cane delivery, working hours limit and risk of lack
of cane. The discussion is focused in the selected case, but similar works can be
conducted to other sugar and alcohol mills or even to other processes of sugar and
alcohol production system. / O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo. A safra
2004/2005 contabilizou a moagem de 360 milhões de toneladas de cana-de-açúcar
produzidas em 5,4 milhões de hectares. Os negócios envolvidos com esta atividade são
responsáveis por 3 milhões de empregos diretos e indiretos e muito da economia
brasileira depende dessa cadeia de suprimentos, desde fornecedores de fertilizantes e
máquinas até distribuidores de produtos finais no atacado e varejo. A alimentação
constante das usinas de açúcar durante o período de safra depende muito do bom
gerenciamento das operações de corte, carregamento e transporte de cana-de-açúcar das
fazendas para as usinas. Esta entrega de cana-de-açúcar deve ser garantida para que o
risco de parada da produção industrial de açúcar e álcool seja evitado. Este trabalho foca
o desenvolvimento de um modelo de simulação computacional e a sua utilização como
ferramenta gerencial para avaliar a política de turnos de trabalho para os operadores da
frota de máquinas e veículos de uma usina de açúcar e álcool do estado de São Paulo.
Na primeira parte do trabalho, a simulação é apresentada como ferramenta de apoio à
tomada de decisão, uma vez que ela permite que sistemas produtivos sejam avaliados
antes de serem implementados. Na seqüência, as operações de corte, carregamento e
transporte de cana-de-açúcar são caracterizadas, assim como as principais restrições que
condicionam seu gerenciamento. Finalizando, é apresentado o modelo de simulação
utilizado para a determinação do sistema de turnos de trabalho dos operadores de
equipamentos de uma usina, considerando os requisitos de moagem, o risco da falta de
matéria-prima e o limite permitido das jornadas de trabalho. Quatro cenários foram
propostos para avaliação, sendo o primeiro com a troca de turnos unificada às 7:00 hs e
às 19:00 hs; e os demais com a entrada em operação de uma das frentes de corte e
carregamento com duas, quatro e seis horas de defasagem (escalonamento) em relação
às demais frentes. O modelo desenvolvido foi eficaz na representação do sistema real e
forneceu informações com maior riqueza de detalhes para subsidiar a decisão. O cenário
com escalonamento de quatro horas de defasagem apresentou o melhor desempenho ao
conciliar a entrega de cana, as jornadas de trabalho e o risco de desabastecimento. A
discussão é focada no caso selecionado, mas estudos similares podem ser aplicados a
outras usinas de açúcar e álcool ou a outros processos do setor sucroalcooleiro.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/3478 |
| Date | 20 February 2006 |
| Creators | Silva, João Eduardo Azevedo Ramos da |
| Contributors | Alves, Maria Rita Pontes Assumpção |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0195 seconds