A common problem when choosing a data model for a database is that there are many aspects to take into consideration–making the decision difficult and time-consuming. Therefore this work aims to create a decision method that enhances the decision by making it more suitable for the use-case at hand as well as making it quicker. First, the Analytical Hierarchy Process, a multi-criteria decision method, was identified as a suitable framework that the created decision method was based on. It was developed iteratively and later validated through a survey at Omegapoint. The survey had 27 respondents, but 14 answers were discarded due to being too unreliable, which led to a total of 13 utilized responses. The decision method was implemented in a web application to simplify the survey process, where the respondents use the web application, and answered some follow up questions about the web application’s result and process. It was found that it is possible to create a decision method which makes the choice of a data model quicker and better suited for the use-case. The method is reliable among a subsample of the respondents in the survey as 11 out of 13 respondents found the decision method’s result to be reasonable. However, the small sample size makes it impossible to draw any statistical conclusions of the reliability of the decision method. Additionally, the decision method helps to make the decision quicker, but this is only proven among the respondents in the survey. Based on the results, we conclude that it is possible to create a decision method which makes the decision quicker and better suited for the use-case. However this is only proved among the survey respondents, and a future work could aim to repeat the validation in order to statistically validate the reliability of the decision method. / Ett vanligt problem vid valet av datamodell för en databas är att det finns många aspekter att ta hänsyn till–vilket gör valet svårt och tidskrävande. Detta arbete försöker därför skapa en beslutsmetod som kan förbättra beslutet genom att göra det snabbare och bättre anpassat för användningsområdet. Först valdes Analytical Hierarchy Process, en multikriterie-beslutsmetod, som grund till den framtagna beslutsmetoden. Beslutsmetoden utvecklades iterativt och validerades sedan genom en undersökning på Omegapoint. Undersökningen hade 27 respondenter, men 14 svar plockades bort då de var för inkonsekventa, vilket ledde till att 13 svar användes till slut. I undersökningen använde deltagarna en webb applikation, baserad på beslutsmetoden, och svarade sedan på några frågor och gav feedback om artefaktens resultat och process. Resultaten visade att det är möjligt att skapa en beslutsmetod som gör valet av datamodell snabbare och bättre anpassat för användningsområdet. Metoden anses vara träffsäker bland deltagarna i undersökningen, där 11 av 13 ansåg att resultatet var rimligt. Däremot kan arbetet inte dra några statistiska slutsatser om hur träffsäker metoden är generellt på grund av det låga antalet deltagare i undersökningen. Utöver en god tillförlitlighet, bidrar metoden till ett snabbare beslut, men detta kan endast bevisas för deltagargruppen i undersökningen. Givet resultaten kan vi dra slutsatsen att det är möjligt att skapa en beslutsmetod som gör valet av datamodell snabbare och bättre anpassat för användningsområdet. Detta kan däremot endast kan bevisas för deltagargruppen i undersökningen och därför föreslås att ett framtida arbete skulle kunna upprepa valideringen med en större deltagargrupp för att kunna fastslå modellens tillförlitlighet statistiskt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-272123 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Hauzenberger, Sabina, Lindholm Brandt, Emil |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:54 |
Page generated in 0.0019 seconds