Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation aims to make a study and processing of two types of signs of
neuronal electrical activity. The first was recorded from multielectrode arrays (MEA), in
reference to spontaneous activity of neuronal groups grown in cultures. We analyzed two
cultures considered inactive, meaning, cultures that after a few days in vitro, there was not a
connection between neurons. It was applied two mathematical tools, autocorrelation and
power spectral density, allowing an analysis of the signal in time domain and frequency,
respectively, trying to verify whether the data recorded from these inactive cultures could be
considered as noise from instrumentation. In fact, the results indicate that these signals have
similar characteristics to white noise, which disturbs any computer analysis usually
performed by researchers in computational neuroscience. Another source of signals used for
this study were records of electroencephalography (EEG), collected on 20 patients from the
Clinical Hospital of Uberlândia under prior consent. After a clinical examination by qualified
professional, an analysis was performed using computational Fourier transform and power
spectral density. Through amplitude graphics (Fourier transform) and spectral density, we
have realized that the signal energy is concentrated around the frequencies more
representative and, in some cases, there was presence of noise from power network. With the
phase spectrum, it was possible to conclude that signals with similar frequencies have spectra
of similar phase. / Esta dissertação tem como objetivo fazer um estudo e processamento de dois tipos
de sinais de atividade elétrica neuronal. O primeiro foi registrado a partir de matrizes
multieletrodos (MEA), referentes a atividade espontânea de grupos neuronais em cultura.
Foram analisadas duas culturas consideradas como inativas, ou seja, culturas que após alguns
dias in vitro, não se verificou a conexão entre os neurônios. Foram aplicadas duas
ferramentas matemáticas, autocorrelação e densidade espectral de potência, permitindo uma
análise do sinal no domínio do tempo e freqüência, respectivamente, procurando verificar se
os dados registrados destas culturas inativas poderiam ser considerados como ruído de
instrumentação. De fato, os resultados apontam que estes sinais apresentam características
semelhantes ao ruído branco, o qual perturba qualquer análise informática normalmente
realizada por pesquisadores em neurociência computacional. Outra fonte de sinais utilizados
para este estudo foram registros de eletroencefalografia (EEG), coletados em 20 pacientes do
Hospital de Clínicas de Uberlândia sob prévio consentimento destes. Após uma análise
clínica por profissional qualificado, foi realizada uma análise computacional utilizando
transformada de Fourier e densidade espectral de potência. Através dos gráficos de amplitude
(transformada de Fourier) e densidade espectral, percebeu-se que a energia do sinal está
concentrada em torno das freqüências mais representativas e, em alguns casos, observou-se
presença de ruído de rede elétrica. Com o espectro de fase, foi possível concluir que sinais
com freqüências semelhantes apresentam espectros de fase semelhantes. / Mestre em Ciências
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/14418 |
| Date | 31 July 2009 |
| Creators | Borges, Tatiane Vieira |
| Contributors | Destro Filho, João Batista, Murta Junior, Luiz Otavio, Lotufo, Celina Monteiro da Cruz, Rodrigues, Aldo Rogelis Aquiles |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFU, BR, Engenharias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds