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Algoritmos Quase-Newton para otimização multiobjetivo

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Previous issue date: 2016-08-12 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / In this work, characterization are presented solutions for unconstrained multiobjective
optimization for the cases of convex and non-convex function. The theoretical foundation
of the convex case discusses a local solution obtained by solving a convex problem and
some additional assumptions. For nonconvex case we show that the algorithm have a global
convergence, in which the theoretical foundations ensure that curvature condition is obtained. / Neste trabalho, apresentam-se caracterizações de soluções para Otimização Multiobjetivo
Irrestrita para os casos de funções convexas e não convexas. A fundamentação teórica do
caso convexo discorre sobre uma solução local, obtida através da resolução de um problema
convexo e algumas hipóteses adicionais. Para o caso não convexo, mostramos que o algoritmo
tem convergência global, no qual os fundamentos teóricos asseguram que a condição de
curvatura é obtida

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5627
Date12 August 2016
CreatorsMaciel, Osenildo Marques
ContributorsBitar, Sandro Dimy Barbosa, Silva , Roberto Cristovão Mesquita, Santos, Paulo Sérgio Marques dos
PublisherUniversidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Matemática, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Exatas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-7807118400798055458, 600, 500, -8156311678363143599

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