För modellering av risker vid naturkatastrofer är GIS ett grundläggande verktyg. HAZUS-MH är ett GIS-baserat riskanalysverktyg, utvecklat av den amerikanska myndigheten FEMA. HAZUS-MH har en välutvecklad metodologi för modellering av naturkatastrofer, vilket är något som efterfrågas på europeisk nivå inom ramen för översvämningsdirektivet. Därför föreligger ett intresse för implementering av HAZUS-MH för icke amerikanska förhållanden. Denna studies syfte är att fördjupa kunskaperna för implementering och användning av HAZUS-MH i Sverige. För att möjliggöra implementering behöver svenska data bearbetas för att matcha datastrukturen i HAZUS-MH. Metoden innefattar en litteraturgenomgång av tidigare studier och manualer samt databearbetning. Erfarenheter av databearbetningen samlades in för att bygga upp en manual för databearbetning samt för att utvärdera möjligheter och hinder för implementering i Sverige. Resultatet visar hur systemkrav och övriga inställningar för användning av HAZUS-MH ser ut. De övriga inställningarna berör koppling till HAZUS-MH databas med mera. För anpassning av svenska data beskrivs databehov (administrativ indelning, inventeringsdata och hydrologiska data), data-bearbetning (rekommenderad arbetsgång för att fylla shape-filer och tabeller med information) och dataimport. Vidare redogör resultatet för tillämpningen av HAZUS-MH med svenska data. Denna studie identifierar flera möjligheter hos HAZUS-MH. Möjligheterna att skapa risk- och sårbarhetskartor samt dataimport är de största. Tidsåtgången för att utföra anpassningen av svenska data var runt 15 arbetsdagar. Denna studie uppskattar att med hjälp av manualer för anpass-ningen kan denna tid kortas till 3 arbetsdagar. Om processen att anpassa svenska data automat-iseras kan tiden kortas ytterligare. Den största barriären enligt denna studie är insamling av data. För att kunna använda HAZUS-MH fulla potential behövs omfattande datainsamling. En annan barriär är begränsningar i hydro-logiska data, det är nödvändigt med externa hydrologiska data för en så korrekt analys som möjligt. Vidare forskning inom området bör enligt denna studie fokusera på metoder för att samla in data samt hur en automatisk process för att anpassa data skulle kunna se ut. / When modeling risks for natural disasters, GIS is a fundamental tool. HAZUS-MH is a GIS-based risk analysis tool, developed by the American authority FEMA. HAZUS-MH has a well-developed methodology for modeling natural disasters, which is something that is demanded at European level within the flood directive framework. Hence, there is an interest in implementing HAZUS-MH for non-US conditions. The aim of the study is to deepen the knowledge for the implementation and use of HAZUS-MH in Sweden. To enable implementation, Swedish data is required to be processed to match the data structure of HAZUS-MH. Methods for this study are a literature review of previous studies and manuals and data processing. Experiences of the data processing were collected to build a manual for data processing and to evaluate opportunities and obstacles for implementation in Sweden. The result shows how system requirements and other settings for using HAZUS-MH look like. The other settings include connection to the HAZUS-MH database et cetera. For adaption of Swedish data, requirements including data (administrative division, inventory data and hydrological data), data processing (recommended workflow to fill shape-files and attribute tables with information) and data import are described. The result also describes the application of HAZUS-MH with Swedish data. This study identifies several possibilities of HAZUS-MH. The opportunities for creating risk and vulnerability maps and data import are the largest. The time required to perform the adaptation of Swedish data was approximately 15 working days. This study estimates that with the help of manuals for the adaption, this time could be shortened to approximately 3 working days. If the process of adapting data is automated, this time could be shortened further. The largest obstacle under this study is the data collection process, to use the full potential of HAZUS-MH extensive data collection is needed. Another obstacle is the limitation of hydrological data, external hydrological data is necessary to get as accurate analysis as possible. Further research in the field should, according to this study, focus on methods of collecting data and development of an automatic process for managing data.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-72666 |
Date | January 2019 |
Creators | Thorell, Marcus, Andersson, Mattias |
Publisher | Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds