[pt] Pesquisas no campo de Operações Humanitárias (Humanitarian Operations
- HO) vem atraindo a atenção de acadêmicos e profissionais ao abranger o estudo
de diversas ferramentas analíticas visando a melhora da resposta aos beneficiários.
Diferentes estudos sugerem que a inserção de práticas e teorias tradicionais de
logística e gestão de operações (Operation management – OM) - incluindo
simulação, otimização, probabilidade e estatística - no contexto de desastres
beneficiaria a cadeia de suprimentos humanitária. Uma vez que desastres são
eventos complexos, graves e dinâmicos, com recursos humanos e materiais
limitados, muitos stakeholders envolvidos e alto nível de incerteza de informação,
a capacidade de gerir operações se faz necessária. Uma das técnicas mais
comumente reconhecidas em OM é a simulação, sendo o método de Dinâmica de
Sistemas (System Dynamics – SD) capaz de modelar representações simplificadas
de realidades e obter informações valiosas sobre situações de complexidade
dinâmica. O método fornece um conjunto de ferramentas, como mapeamento causal
e modelagem de simulação, e permite avaliar os resultados de curto e longo prazo
de decisões. Nesse contexto, a presente tese visa estudar a complexidade de HO
através de SD. Para isso a tese conta com uma revisão sistemática da literatura
(Systematic Literature Review – SLR) a fim de identificar o estado da arte,
entregando uma taxonomia, um framework e uma agenda de pesquisa. Em seguida,
duas operações são apresentadas, demonstrando a modelagem através de SD em
contextos humanitários distintos e de alta relevância. A primeira operação estudada
consiste na coleta e distribuição de doações para a população na base da pirâmide
(Bottom of the Pyramid – BoP) do Rio de Janeiro, em meio a pandemia de COVID19. Realizamos uma survey e obtivemos 2155 respostas dos beneficiários. Os dados
também foram obtidos diretamente com as organizações envolvidas na operação.
Como resultado, demonstramos que aumentar o acesso a produtos de limpeza nas
comunidades por meio de doações pode reduzir significativamente a transmissão
do vírus SARS-CoV-2. Ademais, mostramos que as doações de alimentos podem
aumentar a capacidade da população vulnerável de arcar com as necessidades,
aliviando o estresse causado pela pandemia nesta parcela da população. Ademais,
demostramos que quando todas as doações são na forma de vouchers/ dinheiro, a
acessibilidade aumenta em 20 por cento em comparação com todas as doações físicas.
Resultados que podem servir de base para formuladores de políticas ajudarem as
comunidades vulneráveis, especialmente durante crises nas quais os recursos são
escassos e devem ser explorados de forma eficiente. O segundo estudo consiste na
operação do governo federal Brasileiro para receber, abrigar e interiorizar
Venezuelanos no Brasil. Como o fluxo de Venezuelanos para o Brasil tem crescido
e as consequências da pandemia se apresentam como uma preocupação com a
capacidade da operação, a Operação Acolhida é modelada a fim de entender os
gargalos de sua escalabilidade. Como resultado, demonstramos que: (i) o processo
de interiorização é um gargalo, pois além da logística, é necessária a inserção
socioeconômica dos Venezuelanos (por meio de vagas de emprego, por exemplo);
(ii) a capacidade dos abrigos é um gargalo da operação, pois define uma fila de
venezuelanos precisando de ajuda esperando para serem abrigados. / [en] Research in Humanitarian Operations (HO) has attracted the attention of
academics and practitioners by applying analytical tools to improve response to
beneficiaries. Different studies suggest that the integration of traditional practices
and theories of logistics and operations management (OM) in the complex context
of disasters would benefit the humanitarian supply chain. One of the most
recognised techniques in OM is simulation, being System Dynamics (SD) a method
capable of model simplified representations of realities and gain valuable insights
into situations of dynamic complexity. In this context, this thesis aims to analyse
the complexity of HO through SD. The thesis presents a systematic literature review
(SLR) to identify the state of the art of the subject, delivering a taxonomy, a
framework, and a research agenda. Then, two complex and dynamic operations are
modelled through SD. The first operation involves collecting and distributing
donations to the vulnerable population from Rio de Janeiro, Brazil, amid the
COVID-19 pandemic. As a result, we demonstrated that: (i) increasing access to
cleaning products in communities can significantly reduce COVID-19
transmission; (ii) food donations can increase the population s affordability; (iii)
accessibility increases by 20 percent in vouchers/cash donations compared to all in-kind
donations. The second one is the Brazilian operation to receive, shelter, and
internalise Venezuelans. Since the flow of Venezuelans to Brazil has grown and,
the pandemic aftermath presents itself as a concern for the operation capacity,
Operation Welcome is modelled to understand the bottlenecks for its scalability. As
a result, we demonstrate that: (i) the internalisation process is a bottleneck as, in
addition to logistics, it is necessary the socio-economical insertion (through job
vacancies, for example); (ii) shelters capacity is an operation bottleneck, as it
defines a queue of needing assistance Venezuelans waiting to be sheltered.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:60662 |
| Date | 27 September 2022 |
| Creators | LUIZA RIBEIRO ALVES CUNHA |
| Contributors | ADRIANA LEIRAS, ADRIANA LEIRAS, ADRIANA LEIRAS, ADRIANA LEIRAS, ADRIANA LEIRAS, ADRIANA LEIRAS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0025 seconds