Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / One of the challenges in the conservation of genetic resources is the identification of areas for
collection, maintenance and preservation of seeds, especially recalcitrant, for in situ and ex
situ conservation. Thus, through four articles is intended to identify areas with potential
naturally occuring mangaba using modeling techniques by Maxent software using
environmental variables, as well as to characterize the morpho-genetic diversity using local
and scientific knowledge by the analysis of fruits, and conservation of seeds in order to
guarantee the viability in the storage. It is observed distribution of populations intensively on
the coast, with higher occurrence in the municipalities of Greater Aracaju and Japoatã,
Pacatuba, Nossa Senhora das Dores, Malhador, Estancia, Arauá and Itabaianinha. To evaluate
the traditional knowledge of the catchers of mangabas inserted into remaining forests, five
associations were selected (Baixa Grande, Pontal, Porteiras, Riboleirinha and Manuel Dias). It
was observed that the classification of fruit occurs according to color and there are differences
among the collection locations for morphometric and physical- chemical (pH, titratable
acidity, soluble solids) traits. Baixa Grande seeds (Pirambu-SE) were stored at 10 ° C in
polyethylene glycol 6000 to -0.8 MPa and it was observed that viability can be maintained
until the third month. Four natural population (111 individuals) were evaluated by of
molecular markers ISSR. The population of Baixa Grande presented the highest number of
observed and effective alleles (1.99 and 1.61). The number of polymorphic loci was 71 (95%
Polymorphism). The differences in morphological characteristics of mangaba can be used for
selection of genotypes. The information resulting from this research are subsidies for
management and conservation aiming to increase the diversity of mangaba in the state of
Sergipe. / Um dos desafios na conservação dos recursos genéticos é a identificação de áreas para coleta,
manutenção e preservação de sementes, especialmente as recalcitrantes, visando à
conservação in situ e ex situ. Assim, por meio de quatro artigos, se propõe identificar regiões
com potencial ocorrência natural de mangaba por meio de técnicas de modelagem pelo
programa Maxent empregando variáveis ambientais, bem como caracterizar a diversidade
morfo-genética empregando o conhecimento local e científico por meio da análise de frutos, e
conservar as sementes de forma a garantir a viabilidade no armazenamento. Observa-se a
distribuição das populações mais intensamente no litoral, com maior ocorrência nos
municípios da Grande Aracaju e Japoatã, Pacatuba, Nossa Senhora das Dores, Malhador,
Estância, Arauá e Itabaianinha. Para avaliar o conhecimento das catadoras de mangabas
inseridas em remanescentes florestais, foram selecionadas cinco associações (Baixa Grande,
Pontal, Porteiras, Riboleirinha e Manuel Dias). Observou-se que a classificação dos frutos
ocorre de acordo com cor e diferenças entre as localidades de coleta para características
morfométricas e físico-químico (pH, acidez titulável, sólidos solúveis). Sementes de mangaba
de Baixa Grande (Pirambu-SE) foram armazenadas à 10ºC em polietilenoglicol 6000 à -0,8
MPa e constatou-se que a viabilidade pode ser mantida até o 3° mês. Quatro populações
naturais de mangaba (111 indivíduos) foram avaliadas por meio de marcadores moleculares
ISSR. A população de Baixa Grande foi a que apresentou maior número de alelos observados
e efetivos (1,99 e 1,61). O número de locos polimórficos foi de 71 (95% de polimorfismo). As
diferenças observadas nas características morfológicas de mangaba podem ser utilizadas para
a seleção de genótipos. As informações resultantes desta pesquisa são subsídios para manejo e
conservação visando ampliar a diversidade de mangaba no estado de Sergipe.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ri.ufs.br:riufs/3017 |
Date | 26 February 2016 |
Creators | Freitas, Bruno Antonio Lemos de |
Contributors | Silva-Mann, Renata |
Publisher | Universidade Federal de Sergipe, Pós-Graduação em Agricultura e Biodiversidade, UFS, Brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFS, instname:Universidade Federal de Sergipe, instacron:UFS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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