I denna studie tittar vi närmare på vilken av databaserna, MySQL och MongoDB som har lägst svarstid vid sökningsoperationer en bokhandels-sida. Databaserna testades mot olika nivåer av query komplexitet med växande datamängder. Klustrad indexeringsmetod användes för att se om indexeringen påverkade databasernas responstider positivt eller negativt vid varje mätning. Experimentet var utformat för att hämta typisk data, ofta sedd på bokhandels-hemsidor, exempelvis författarnamn och boktitel. Jämförelsen mellan de två databaserna utförs till syftet att se vilken av dessa som ger lägst svarstid, då detta är något vitalt för internethandels-sidor ur ett kundperspektiv. Resultatet var att MySQL hade i genomsnitt lägre svarstider än MongoDB. Fortsatt arbete är möjligt att genomföra, öka till ännu större datamängder och addera fler databaser är ett exempel.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-24085 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Wetterlind, Hampus |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds