The adoption of electric vehicles in the transportation industry has increased significantly in recent years, driven by international and national environmental goals. However, this shift poses challenges for transportation companies as they adjust their fleets to accommodate electric vehicles. The range of electrified transport, which is shorter than conventional transport due to current battery technology, is influenced by various factors such as temperature, air density, topography, available charging infrastructure, loading weight, and other climate-related aspects. Electric vehicles also depend on a functional and accessible charging infrastructure, which is currently considered underdeveloped and inadequate given the growing number of electric vehicles. In addition to this, other important aspects are energy mapping, investment analysis and risk management. This study focuses on enhancing Nordic Routings route optimization system by identifying key parameters that improve route efficiency and optimization. To address the challenges of electrification and its impact on route optimization systems, this study presents a comprehensive analysis comparing conventional and electrified transport within a routing problem. The results showed that factors such as temperature, topography, loading weight, driver behavior and available charging infrastructure significantly impact range and range anxiety. These factors were analyzed through various scenarios based on scientific literature, interviews and modeling in Nordic Routings route optimization system. Furthermore, the study emphasizes the importance of meticulous pre-planning, investment analysis, route planning adjustments and accompanying risk management, summarized in a four-step model. This study also points out recommendations that are provided for managing temperature, weather condition, energy mapping, dynamic planning of charging, integrating live data on charging infrastructure and consideration of topology and loading weight. Implementation of these recommended actions within the route optimization system is essential to facilitate efficient routing for electrified transport, while also considering the current state of battery technology and charging infrastructure. / Elektrifieringen inom transportbranschen har ökat markant senaste åren till följd av internationella och nationella målsättningar för att minska den negativa miljöpåverkan. Den ökade elektrifieringen av transporter innebär dock skillnader i användning, planering och investering jämfört med konventionell transport, vilket medför en omställning för transportföretag som byter ut delar av eller hela fordonsflottan mot elektrifierade alternativ. Räckvidden för elektrifierad transport, som är kortare än konventionell transport på grund av nuvarande batteriteknik, varierar kraftigt av faktorer som temperatur- och väderförhållanden, topografi, tillgänglig laddningsinfrastruktur, lastvikt och andra fordons- eller klimatkopplade aspekter. Fortsättningsvis är elektrifierade fordon beroende av en fungerande och tillgänglig laddningsinfrastruktur, som i dagsläget anses vara underutvecklad och bristfällig utifrån den växande andelen elektrifierade fordon. Utöver detta återfinns andra faktorer som energikartläggning, investeringsanalys och riskhantering som är viktiga aspekter i planeringen av elektrifieringen. Studien som riktades mot Nordic Routings ruttoptimeringssystem utgjorde grunden för att identifiera nyckelparametrar som vidare kan implementeras och utvecklas i deras ruttoptimeringssystem. För att adressera problematiken kring elektrifieringen och hur elektrifierade transporter påverkas i ruttoptimeringssystem, presenterar denna studie en djupgående analys där konventionell och elektrifierad transport jämförs i ett ruttplaneringsproblem. Resultaten visade att faktorer som temperaturer, topologi, lastvikt, förarbeteende och tillgänglig laddningsinfrastruktur har en betydande påverkan på räckvidd och räckviddsångest. Dessa faktorer analyserades utifrån flera scenarier baserat på vetenskaplig litereratur, intervjuer och modellering i Nordic Routing ruttoptimeringssystem. Vidare belyser studien vikten av noggrann förplanering, investeringsanalys, anpassning av ruttplaneringen och den tillhörande riskhanteringen, vilket sammanfattas i en fyrstegsmodell. Slutligen presenterar studien rekommenderade åtgärder såsom hantering av temperatur- och väderförhållanden, energikartläggning och direktuppkopplade data mot laddningsinfrastrukturen, dynamisk planering av laddningsstationer samt beaktande av topologi och lastvikt. Dessa rekommenderade åtgärder behöver implementeras i ruttoptimeringssystemet för att möjliggöra effektiv ruttoptimering med elektrifierad transport, med hänsyn till dagens batteriteknik och laddningsinfrastruktur.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-205313 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Bergström, Jimmie, Fronda, Alex |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds