The Swedish power grid is facing challenging times to cope with the transition to green renewable energy and to ensure safe and sustainable transportation through the country. The need to upkeep with maintenance and reconstruction as well as construction of new power lines requires planning and overhead power lines require extensive areas of safe zones below the power lines. In the planning stage of these streaks there are multiple areas of interest that require careful consideration and therefore evaluations of the area of interest are necessary.This bachelor thesis aims to develop a prototype for an automated tool in the initial suite selection of possible streaks for new power lines. The project is done in collaboration with NEKTAB who want to investigate the potential of developing their own tool for standardized evaluations of suite selections and to reduce workload. By utilizing multicriteria analysis (MCA) and geographical information systems (GIS), two software packages are used and compared, i.e. FME and ArcGIS Pro. Prototypes are developed from a reference project Eon is working on alongside NEKTAB. A sophisticated weighting system to evaluate areas of interest against each other is designed using the weighing method SWING and MCA-method weighted linear combination (WLC). The two prototypes from the software are compared through grid comparisons and by utilizing a predefined classification. The results show limited differences between the software though greater disparity when it comes to stability and the capability to manage larger amounts of data.The conclusions of the development and comparisons of the software and results show that both are capable in managing large amounts of data and accomplish the task, though the stability and functions are better within FME thus being more suitable for further optimization. Further development is required as the prototypes still do not manage all the requested features. Further developments are also required with the weighing system to meet expectations on a larger scale with more local and national areas of interest. / Det svenska elnätet står inför en enorm utmaning för att klara omställningen till grön energi och för att säkert transportera elen genom landet. Många kraftledningar är i behov av underhåll, ombyggnad och nybyggnation och när de gäller nybyggnation kräver luftledningar breda ledningsgator som tar stora arealer i anspråk. Det finns dock ett stort antal intressen som riskerar hamna i konflikt med etablering av kraftledningar och därför krävs en undersökning av aktuella markområden.Detta examensarbete syftar till att ta fram prototyper på automatiserade verktyg för ett första urval av möjliga etableringsområden. Arbetet utförs tillsammans med företaget NEKTAB som vill undersöka förutsättningarna för att utveckla ett eget verktyg för att standardisera urvalet och korta ned arbetstiden, detta genomförs med multikriterieanalys (MKA) och geografiska informationssystem (GIS). I arbetet med att ta fram automatiska modeller har två programvaror jämförts, ArcGIS Pro och FME, utifrån ett referensprojekt med Eon. För att uppnå detta har en viktningsmodell tagits fram som implementeras med MKA metoden weitghted linear combination (WLC). De två prototyperna jämförs genom celljämförelser utifrån en definierad klassning, framtagen utifrån referensprojektet och resultatet av jämförelsen visar på små skillnader mellan FME och ArcGIS Pro, men större skillnader i programmens stabilitet och hur de hanterar större datamängder.Slutsatser som dras är att både FME och ArcGIS Pro är användbara kandidater för ett generaliserat och utvecklat verktyg men att stabiliteten är bättre hos FME och därför mer lämplig att använda. Fortsatt arbete kommer krävas i den fortsatta utvecklingen av prototyperna tillsammans med en vidareutveckling av viktningen för att säkerställa att denna fungerar på större skala, med fler lokala och nationella intresseområden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-91165 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Bondesson, Anton, Wessman, Lisa |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds