Detta examensarbete är utfört på Astrazeneca Södertälje inom Meto-försteg som är en del av fabriken API, med syftet att effektivisera underhållsarbetet. En kartläggning av det förebyggande underhållet genomfördes, i syfte att identifiera underhållsarbete som utförs dubbelt av både operatörer inom API och underhållsleverantören Caverion. Examensarbetet presenterar en redogörelse för begrepp inom underhåll, TPM (Total Productive Maintenance) och beslutsmodellen QFD (Quality Function Deployment) vilka utgör den teoretiska utgångspunkten för resultat och analys. Examensarbetet bygger på insamlade observationer och intervjumaterial från personal verksamma inom drift och underhåll. Studiens resultat visar att det genomförs överlappningar i underhållsarbetet, exempelvis inom veckotillsyn och förebyggande underhåll (FU) inom fabriksdelen Meto- försteg. Både operatörer och Caverion genomför underhållsåtgärder som innefattar visuell kontroll av oljenivåer, läckage, missljud, vibrationer för ett antal maskiner. En tydligare fördelning av underhållsåtgärder mellan operatörer och Caverion kommer bidra till effektiviseringen av underhållsarbetet. / This thesis was carried out at Astrazeneca Södertälje within Meto-pre stage, which is part of the factory API, intending to streamline the maintenance work. Apreventive maintenance survey was carried out, to identify maintenance work that was performed twice by both API operators and the maintenance provider Caverion. The thesis presents an account of concepts in maintenance, TPM (Total Productive Maintenance), and the decision model QFD (Quality Function Deployment) which constitute the theoretical starting point for results and analysis. The thesis is based on collected observations and interview materials from staff active in operations and maintenance. The results of the study show that there are overlaps in maintenance work, for example in weekly supervision/inspections and preventive maintenance (FU) within the factory part Meto-pre stage. Both operators and Caverion carry out maintenance operations that include a visual control of oil levels, leakage, noise, vibrations for several machines. A clearer distribution of maintenance measures between operators and Caverion will contribute to the streamlining of maintenance work.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-298260 |
Date | January 2021 |
Creators | El Khabiry, Mohamed |
Publisher | KTH, Hållbar produktionsutveckling (ML) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-ITM-EX ; 2021:411 |
Page generated in 0.0024 seconds