Denna studie jämför relationsdatabasen MySQL med icke-relationsdatabasen MongoDB när komplexa sökfrågor ställs mot ett dataset som består av över 67 000 rader data. Problemet som uppstår blir att veta vilken av MySQL och MongoDB som presterar bäst och med kortast svarstider. För att ta reda på vilken av databaserna som har kortast svarstider har experiment utförts i en kontrollerad miljö, för att få ett så korrekt resultat som möjligt. Resultatet av experimentet blev att MySQL fick överlag kortast svarstider när komplexa sökfrågor ställdes. När en enkel sökfråga ställdes, fick MySQL och MongoDB nästintill identiska svarstider. Slutsatsen som drogs från denna studie var att MySQL fick snabbare svarstider än MongoDB när komplexa sökfrågor ställdes mot ett dataset som bestod av en stor mängd data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-19094 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Rinhammar, Lisa |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds