• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Nominalfrasers inverkan på återvinningseffektiviteten i ett probabilistiskt IR-system / The effects of noun phrases on the retrieval performance in a probabilistic IR system

Persson, Ylva January 2007 (has links)
The purpose of this study is to examine the difference between three query strategies with respect to retrieval effectiveness. The thesis aims at examining how two types of noun phrases containing a modifier to the head word, which is a noun affect the retrieval performance with regard to recall and precision. The noun phrases in the thesis are of two types: 1) noun phrases containing a modifier to the head word (which is a noun) and which are not dictionary phrases (NF) and 2) dictionary phrases. Both types of noun phrases in this thesis contain at least two words. The queries were executed in Query Performance Analyser, QPA, containing the InQuery system and a sub collection of TREC-Uta documents with its topics. The measures used were R@200 and precision at 13 document cut-off values. In total, 20 topics were examined. All the documents and the queries were in English. The result of this study indicates that NFs have a negative effect on the retrieval performance and that dictionary phrases have a rather neutral effect on the retrieval performance. / Uppsatsnivå: D
2

Komplexa sökfrågor i MySQL och MongoDB : En jämförelse av svarstid mellan MySQL och MongoDB när olika komplexa sökfrågor utförs / Complex queries in MySQL and MongoDB : A comparison in response time between MySQL and MongoDB when different complex queries are executed

Rinhammar, Lisa January 2020 (has links)
Denna studie jämför relationsdatabasen MySQL med icke-relationsdatabasen MongoDB när komplexa sökfrågor ställs mot ett dataset som består av över 67 000 rader data. Problemet som uppstår blir att veta vilken av MySQL och MongoDB som presterar bäst och med kortast svarstider. För att ta reda på vilken av databaserna som har kortast svarstider har experiment utförts i en kontrollerad miljö, för att få ett så korrekt resultat som möjligt. Resultatet av experimentet blev att MySQL fick överlag kortast svarstider när komplexa sökfrågor ställdes. När en enkel sökfråga ställdes, fick MySQL och MongoDB nästintill identiska svarstider. Slutsatsen som drogs från denna studie var att MySQL fick snabbare svarstider än MongoDB när komplexa sökfrågor ställdes mot ett dataset som bestod av en stor mängd data.

Page generated in 0.0219 seconds