Return to search

Mot effektiv identifiering och insamling avbrutna länkar med hjälp av en spindel / Towards effective identification and collection of broken links using a web crawler

I dagsläget har uppdragsgivaren ingen automatiserad metod för att samla in brutna länkar på deras hemsida, utan detta sker manuellt eller inte alls. Detta projekt har resulterat i en praktisk produkt som idag kan appliceras på uppdragsgivarens hemsida. Produktens mål är att automatisera arbetet med att hitta och samla in brutna länkar på hemsidan. Genom att på ett effektivt sätt samla in alla eventuellt brutna länkar, och placera dem i en separat lista så kan en administratör enkelt exportera listan och sedan åtgärda de brutna länkar som hittats. Uppdragsgivaren kommer att ha nytta av denna produkt då en hemsida utan brutna länkar höjer hemsidans kvalité, samtidigt som den ger besökare en bättre upplevelse. / Today, the customer has no automated method for finding and collecting broken links on their website. This is done manually or not at all. This project has resulted in a practical product, that can be applied to the customer’s website. The aim of the product is to ease the work when collecting and maintaining broken links on the website. This will be achieved by gathering all broken links effectively, and place them in a separate list that at will can be exported by an administrator who will then fix these broken links. The quality of the customer’s website will be higher, as all broken links will be easier to find and remove. This will ultimately give visitors a better experience.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-67842
Date January 2018
CreatorsAnttila, Pontus
PublisherKarlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf, application/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, info:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0027 seconds