Return to search

Towards deep content extraction from specialized discourse : the case of verbal relations in patent claims

This thesis addresses the problem of the development of Natural Language
Processing techniques for the extraction and generalization of compositional
and functional relations from specialized written texts and, in particular, from
patent claims. One of the most demanding tasks tackled in the thesis is,
according to the state of the art, the semantic generalization of linguistic
denominations of relations between object components and processes
described in the texts. These denominations are usually verbal expressions or
nominalizations that are too concrete to be used as standard labels in
knowledge representation forms -as, for example, “A leads to B”, and “C
provokes D”, where “leads to” and “provokes” both express, in abstract
terms, a cause, such that in both cases “A CAUSE B” and “C CAUSE D”
would be more appropriate. A semantic generalization of the relations allows
us to achieve a higher degree of abstraction of the relationships between
objects and processes described in the claims and reduces their number to a
limited set that is oriented towards relations as commonly used in the generic
field of knowledge representation. / Esta tesis se centra en el del desarrollo de tecnologías del Procesamiento del
Lenguage Natural para la extracción y generalización de relaciones
encontradas en textos especializados; concretamente en las reivindicaciones
de patentes. Una de las tareas más demandadas de nuestro trabajo, desde el
punto vista del estado de la cuestión, es la generalización de las
denominaciones lingüísticas de las relaciones. Estas denominaciones,
usualmente verbos, son demasiado concretas para ser usadas como etiquetas
de relaciones en el contexto de la representación del conocimiento; por
ejemplo, “A lleva a B”, “B es el resultado de A” están mejor representadas
por “A causa B”. La generalización de relaciones permite reducir el n\'umero
de relaciones a un conjunto limitado, orientado al tipo de relaciones utilizadas
en el campo de la representación del conocimiento.

Identiferoai:union.ndltd.org:TDX_UPF/oai:www.tdx.cat:10803/84174
Date20 July 2012
CreatorsFerraro, Gabriela
ContributorsWanner, Leo, Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
PublisherUniversitat Pompeu Fabra
Source SetsUniversitat Pompeu Fabra
LanguageEnglish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format159 p., application/pdf
SourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Page generated in 0.0027 seconds