Return to search

Intuitive Design for Maximum Productivity: Leveraging Semi-Automatic Functions in Wheel Loaders : A User-Centered Approach to Enhance Novice Operator Adoption of Semi-Automatic Functions

This thesis explores the adoption of semi-automatic functions in wheel loaders by novice operators with three years of experience, highlighting the design's role in enhancing operator engagement and efficiency in short-cycle loading tasks. Research findings demonstrate that hands-on, practical learning of semi-automatic functions is significantly more effective than theoretical approaches, although both remain crucial. The study identifies a major barrier to adopting semi-automatic functions: the lack of familiarity and previous exposure to these functions, leading to a preference for manual control due to the operator’s traditional method’s comfort and perceived simplicity. To address these challenges, this thesis proposes a design solution that includes clear, easy-to-understand instructions and real-time feedback to help operators recognize the semi-automatic function’s ergonomic and efficiency benefits. Demonstrating the practical advantages of these functions in action has proven to shift operators’ attitudes positively. Furthermore, the operators’ perceptions of their usability and usefulness significantly influence the adoption of semi-automatic functions. The design recommendations advocate for an intuitive interface that offers step-by-step guidance and interactive tutorials, making the semi-automatic functions more accessible and encouraging novice operators to transition more smoothly to semi-automation. Overall, the thesis underscores the importance of a user-centered design approach that facilitates the initial adoption of semi-automatic functions and supports the ongoing development of operator skills and the optimization of work practices in the construction industry. / Denna uppsats utforskar användningen av semi-automatiska funktioner i hjullastare av nybörjaroperatörer med tre års erfarenhet, och lägger vikt på rollen som design spelar för att kunna öka operatörens engagemang och effektivitet under kortcykellastning. Resultatet av forskningen visar att praktisk inlärning av semi-automatiska funktioner är betydligt mer effektiv än teoretiska tillvägagångssätt, även om båda är viktiga. Studien har identifierat ett stort hinder för att använda semi-automatiska funktioner: bristen på bekantskap och tidigare exponering för dessa funktioner, vilket leder till en preferens för manuell kontroll på grund av bekvämlighet och enkelheten av sina traditionella metoder. För att möta dessa utmaningar föreslår denna uppsats en designlösning som inkluderar tydliga, lättförståeliga instruktioner och realtidsfeedback för att hjälpa operatörer att känna igen de ergonomiska och effektivitetsfördelar som halvautomatiska funktioner erbjuder. Att demonstrera de praktiska fördelarna med dessa funktioner under manövrering med fordonet har visat sig positivt påverka operatörernas attityder. Dessutom påverkar operatörernas uppfattningar om användbarheten och nyttan avsevärt användningen av semi-automatiska funktioner. Designrekommendationerna förespråkar ett intuitivt gränssnitt som erbjuder steg- för-stegvägledning vilket gör de semi-automatiska funktionerna mer tillgängliga och uppmuntrar nybörjaroperatörer att övergå smidigare till semi-automatik. Slutligen understryker uppsatsen vikten av en användarcentrerad designmetod som inte bara underlättar den initiala användningen av semi-automatiska funktioner, utan också stödjer den kontinuerliga utvecklingen av operatörers färdigheter och optimeringen av arbetsmetoder inom byggnadsindustrin.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mdh-67977
Date January 2024
CreatorsNorström, Samuel
PublisherMälardalens universitet, Akademin för innovation, design och teknik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0186 seconds