I dagens samhälle överutnyttjas jordens resurser. Dagens levnadssätt och klimatförändringarna som sker, leder därför till att högre krav ställs på företag att arbeta med hållbarhetsfrågor och sträva efter resurseffektiva arbetsmetoder. För att företag ska bli mer resurseffektiva kan det krävas verktyg eller arbetsmetoder som hjälper till att identifiera områden med förbättringspotential. I den här studien analyserades Leanverktyget värdeflödesanalys och dess tillämpbarhet på processindustrin. Värdeflödesanalys är ett kartläggningsverktyg som används för att identifiera förluster och flödesbegränsade faktorer relaterade till en tillverkningsprocess. Kartläggningen analyserar såväl information- som materialflöde. Författarna vill med den här studien undersöka hur värdeflödesanalys kan tillämpas eller anpassas till en kontinuerligt tillverkande miljö. Studien är gjord som en fallstudie hos Stora Enso Skoghall där datainsamlingen har gjorts genom en kartläggning av flödet, en enkätundersökning och semistrukturerade intervjuer. Studien visar att verktyget kan tillämpas på processindustrin då det ger en bra översikt över processerna och indikerar områden som kan ses som flödesbegränsande. Som verktyg för förlustidentifiering krävs det att kartläggningen kompletteras med ytterligare analysmetoder för att få en tydligare bild över vilka förluster som sker inom pappers- och massaindustrin. Värdeflödesanalysen kan bland annat utvecklas gällande en tydligare kartläggning av informationsflödet. Studiens författare anser också att kartläggningen av materialflödet kan utvecklas med mer information om hur avvikelser sker längs tillverkningen. Materialflödet kan också illustreras med hjälp av ett simulerande verktyg för att ge en mer korrekt bild över avvikelserna som sker. / In today's society, the earth's resources are overused. Today's way of living and the climate changes that are taking place therefore lead to higher requirements on companies to work with issues regarding sustainability and strive for resource-efficient working methods. For companies to become more resource efficient, tools may be needed to help and identify areas with potential for improvement. In this study, the Lean tool value stream mapping and its applicability to the process industry were analyzed. Value stream mapping is a mapping tool used to identify losses and flow-limiting factors related to a manufacturing process. The mapping analyzes both information and material flow. With this study, the authors want to investigate how value flow analysis can be applied or adapted to a continuous manufacturing environment. The study was conducted as a case study at Stora Enso Skoghall, where data collection was done through a mapping of the process, a questionnaire and semi-structured interviews. The study shows that the tool can be applied to the process industry as it provides a good overview of the processes and indicates areas that can be seen as flow-limiting. As a tool for loss identification, it is required that the mapping is supplemented with additional analysis methods in order to get a clearer picture of the losses that occur in the paper and pulp industry. The value stream mapping can, among other things, be developed regarding a clearer mapping of the information flow. The authors of the study also believe that the mapping of the material flow can be developed with more information about how deviations occur along the production. The material flow can also be illustrated with the help of a simulating tool to give a more correct picture of the deviations that occur.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-85493 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Granstedt, Anton, Ottenfalk, Rasmus |
| Publisher | Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0011 seconds