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結合專家意見與隨機方法:台灣生育率推估 / Combining Expert Opinion with Stochastic Forecast: A Study of Taiwan Fertility Projection

政府制訂與規劃政策,需要未來人口數或人口結構的資訊,以期能針對國家需求對症下藥;預測未來人口總數及人口結構通稱為人口推估(Population Projection),台灣的官方人口推估由行政院經濟建設委員會負責。人口推估通常使用人口變動要素合成法(The Cohort Component Method),根據現有人口總數及結構,加上對未來生育(Fertility)、死亡(Death)、遷移(Migration)三要素的預期,推估出未來的人口數及其結構;除了參考歷史資料外,目前三要素大多參考專家意見(Expert opinion)決定變動範圍。
在三要素之中,生育和遷移由於變動趨勢較大,較不容易以歷史資料找出趨勢,過去大多倚賴專家意見進行生育和遷移的假設。但專家意見也有蒐集上的疑慮,例如意見沒有固定的形成格式,推估結果也難以機率角度詮釋發生可能性,亦即推估數值大多不隨時間波動。為了彌補專家意見的不足,近年不少國家的人口推估使用隨機方法(Stochastic Methods),大致可分為三種:隨機推估法(Stochastic Forecast)、模擬情境法(Random Scenario Method)和推估誤差法(ex post Method),這三種方法可組合使用,例如Lutz (1995)合併隨機推估和模擬情境,而郭孟坤與余清祥(2008)則是以隨機推估和推估誤差的組合來進行推估,使隨機方法更具有彈性,適用於不同情境的人口推估。
本文目的在於結合專家意見與隨機方法,希冀綜合兩者的優點,提出適用於台灣的人口推估方法。首先,本文提出將專家方法數量化的幾種作法,配合德菲法蒐集專家意見,先以電腦模擬找出較佳的數量化方法;接著再參考由歷史資料及隨機方法(區塊拔靴法)得出的推估結果,分別以主觀角度、貝氏分析(Bayesian Analysis)和貝氏可信度(Bayesian Credibility)的角度進行加權平均,結合專家意見及隨機方法的推估。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0100354021
Creators李政豫
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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