Recentemente, Lemes e colaboradores introduziram um novo método para a determinação da geometria do estado fundamental de sistemas poliatômicos. Este procedimento, chamado OGA (Otimização Genética Assistida), combina o poder de seleção das Redes Neurais Artificiais (Artificial Neural Network - ANN) com a versatilidade do Algoritmo Genético (Genetic Algorythm - GA). O OGA é apropriado para resolver problemas de otimização que dependam de algum tipo de característica para limitar o espaço de busca. Se uma quantidade razoável de informações está disponível, a ANN pode 'entender' o problema e fornecer ao GA uma população de indivíduos que farão com que esse atinja mais rapidamente a solução ótima. Neste trabalho aplicamos o OGA para a determinação da geometria do estado fundamental de aglomerados de Silício Sin ( 10 n 21). Investigamos também uma possível seqüência de crescimento dos aglomerados, tendo como estruturas básicas o Si7, o Si10 e o Si12. Os cálculos de energia total foram realizados dentro da aproximação Tight-Binding (TB), mas o método pode ser prontamente adaptado para uso com outros métodos de cálculo de energia total.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2508 |
| Date | 00 December 2002 |
| Creators | Luiz Roberto Marim |
| Contributors | Arnaldo Dal Pino Júnior |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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