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Previous issue date: 2017-07-11 / Entender comportamentos humanos complexos como a linguagem e suas varia??es em diferentes
situa??es ? um importante objetivo de pesquisa h? muitos anos. Uma abordagem natural?stica e
quantitativa para medir precisamente varia??es de linguagem do ponto de vista estrutural e sem?ntico
apontam para um avan?o nessa ?rea, possibilitando medir varia??es manifestadas em discurso livre que
refletem decl?nio cognitivo em situa??es patol?gicas, como nas psicoses, ou no desenvolvimento
cognitivo em crian?as durante alfabetiza??o, e at? mesmo durante o processamento de mem?rias em
estados fisiol?gicos alterados de consci?ncia, como o que ocorre durante os sonhos. Nesse trabalho
iniciaremos discutindo 1) a elabora??o de ferramentas para an?lise de estrutura da fala inspiradas nas
descri??es psicopatol?gicas de doen?as mentais, 2) sua aplica??o para diagn?stico diferencial de psicose
e dem?ncias, 3) assim como a aplica??o de ferramentas sem?nticas para predi??o de epis?dios
psic?ticos. Pela an?lise da estrutura do discurso usando grafos para estudar a trajet?ria de palavras
usadas pelos sujeitos ao relatar um sonho, foi poss?vel, por exemplo, verificar que sujeitos portadores
do diagn?stico de Esquizofrenia falavam de forma menos conectada que sujeitos com diagn?stico de
Transtorno Bipolar do Humor ou sujeitos livres de sintomas psic?ticos. Da mesa forma verificamos que
havia uma maior dist?ncia sem?ntica entre frases consecutivas em entrevistas psiqui?tricas de sujeitos
em fase prodr?mica de psicose que em seguimento de 2 anos e meio fizeram um epis?dio psic?tico
pleno. Seguiremos ampliando esse olhar para al?m do patol?gico, observando 4) como variam essas
medidas de estrutura da linguagem com o desenvolvimento cognitivo saud?vel e 5) sua rela??o com a
educa??o. Observamos correla??es entre conectividade do relato e performance em testes de
intelig?ncia fluida, teoria da mente e performance em leitura. Tamb?m investigamos em uma popula??o
ampla com grande varia??o de idades 6) como se d? o desenvolvimento dessas medidas ao longo do
desenvolvimento educacional, 7) avaliando o impacto dos anos de educa??o nessa popula??o e 8) seus
correlatos com o desenvolvimento hist?rico da literatura em aproximadamente 5.000 anos. De maneira
geral, encontramos que padr?es de conectividade cresceram e estabilizaram ao final da idade do
bronze, logo antes da era axial, na literatura, e que quanto mais tempo de educa??o tem o sujeito,
maiores componentes conectados fazem ao relatar suas mem?rias, valores que se estabilizam apenas
ao final do ensino m?dio (desenvolvimento que n?o se observa em popula??o com sintomas de
psicose). Finalizaremos aplicando ferramentas de similaridade sem?ntica para 9) medir reverbera??o de
mem?rias durante os sonhos e seus correlatos eletrofisiol?gicos em um experimento de transi??o entre
vig?lia e sono. Podemos concluir a partir dos resultados que ferramentas estruturais e sem?nticas
apresentam grande potencial para melhorar a precis?o de comportamentos humanos complexos
expressos na fala, de maneira natural?stica, possibilitando investiga??es reveladoras sobre cogni??o e a
consci?ncia humana. / The understanding of complex human behaviors such as language and its variations in different
conditions and contexts has been an important research aim for many decades. Naturalistic and
quantitative approaches to precisely measure language variations from the structural and semantic
points of view have recently emerged, allowing the measurement of variations manifested in free
speech that reflect atypical cognitive decline in pathological situations such as psychoses, or typical
cognitive development in healthy children during alphabetization, and even the processing of memories
in different states of consciousness, such as waking and dreaming. In this work we will start discussing 1)
the construction of tools for the analysis of speech structure inspired by the psychopathological
descriptions of mental illnesses. 2) their application to the differential diagnosis of psychosis and
dementias, and 3) the application of semantic tools to predict psychotic episodes. In the structural level
it was possible to observe that subjects with Schizophrenia diagnosis report their dreams with word
trajectories represented as graphs less connected than subjects without psychosis or with Bipolar
Disorder diagnosis. In the semantic level it was observed a higher semantic distance between
consecutive sentences on psychiatric interviews of patients during prodromal psychotic phase 2 years
and a half before converting to a psychotic episode. We will proceed by widening this view away from
pathology, so as to determine 4) how graph-theoretical measures of language structure vary across
healthy cognitive development, and 5) how they relate to indices of academic achievement. We verified
a correlation between graph connectedness and cognitive (such as fluid intelligence and theory of mind
abilities), as well as academic performances (of reading). Next we will investigate 6) how speech
structure varies within a large sample of healthy and psychotic subjects with large age and educational
variation, to 7) evaluate the impact of years of education and 8) compare with the development of
literature across approximately 5,000 years. In summary, connectedness increases after the Bronze Age
(just before start the Axial Age) and the longer time of education the subject had, higher the connected
components of his memory reports, values stabilized during high school period, and a developmental
trajectory not found in the psychotic population. We will conclude by applying tools to calculate
semantic similarity to 9) measure memory reverberation during dreams and their electrophysiological
correlates in a sleep transition experiment. The results indicate that the structural and semantic tools
used in this work can greatly improve the precision of naturalistic measurements of the complex
behaviors expressed in speech.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/24681 |
| Date | 11 July 2017 |
| Creators | Mota, Nat?lia Bezerra |
| Contributors | 12817881800, Vargas, Cl?udia Domingues, 52611108668, Queiroz, Cl?udio Marcos Teixeira de, 16256304845, Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros, 87455021453, Burge, Silvia Alice, 00000000000, Ribeiro, Sidarta Tollendal Gomes, Copelli, Mauro |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM NEUROCI?NCIAS, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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