Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-01-24T12:39:10Z No. of bitstreams: 1 NataliaBezerraMota_TESE.pdf: 30567436 bytes, checksum: 8f6938a228ec97da35c61175cbbae8b9 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-01-29T13:16:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 NataliaBezerraMota_TESE.pdf: 30567436 bytes, checksum: 8f6938a228ec97da35c61175cbbae8b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-29T13:16:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NataliaBezerraMota_TESE.pdf: 30567436 bytes, checksum: 8f6938a228ec97da35c61175cbbae8b9 (MD5) Previous issue date: 2017-07-11 / Entender comportamentos humanos complexos como a linguagem e suas varia??es em diferentes situa??es ? um importante objetivo de pesquisa h? muitos anos. Uma abordagem natural?stica e quantitativa para medir precisamente varia??es de linguagem do ponto de vista estrutural e sem?ntico apontam para um avan?o nessa ?rea, possibilitando medir varia??es manifestadas em discurso livre que refletem decl?nio cognitivo em situa??es patol?gicas, como nas psicoses, ou no desenvolvimento cognitivo em crian?as durante alfabetiza??o, e at? mesmo durante o processamento de mem?rias em estados fisiol?gicos alterados de consci?ncia, como o que ocorre durante os sonhos. Nesse trabalho iniciaremos discutindo 1) a elabora??o de ferramentas para an?lise de estrutura da fala inspiradas nas descri??es psicopatol?gicas de doen?as mentais, 2) sua aplica??o para diagn?stico diferencial de psicose e dem?ncias, 3) assim como a aplica??o de ferramentas sem?nticas para predi??o de epis?dios psic?ticos. Pela an?lise da estrutura do discurso usando grafos para estudar a trajet?ria de palavras usadas pelos sujeitos ao relatar um sonho, foi poss?vel, por exemplo, verificar que sujeitos portadores do diagn?stico de Esquizofrenia falavam de forma menos conectada que sujeitos com diagn?stico de Transtorno Bipolar do Humor ou sujeitos livres de sintomas psic?ticos. Da mesa forma verificamos que havia uma maior dist?ncia sem?ntica entre frases consecutivas em entrevistas psiqui?tricas de sujeitos em fase prodr?mica de psicose que em seguimento de 2 anos e meio fizeram um epis?dio psic?tico pleno. Seguiremos ampliando esse olhar para al?m do patol?gico, observando 4) como variam essas medidas de estrutura da linguagem com o desenvolvimento cognitivo saud?vel e 5) sua rela??o com a educa??o. Observamos correla??es entre conectividade do relato e performance em testes de intelig?ncia fluida, teoria da mente e performance em leitura. Tamb?m investigamos em uma popula??o ampla com grande varia??o de idades 6) como se d? o desenvolvimento dessas medidas ao longo do desenvolvimento educacional, 7) avaliando o impacto dos anos de educa??o nessa popula??o e 8) seus correlatos com o desenvolvimento hist?rico da literatura em aproximadamente 5.000 anos. De maneira geral, encontramos que padr?es de conectividade cresceram e estabilizaram ao final da idade do bronze, logo antes da era axial, na literatura, e que quanto mais tempo de educa??o tem o sujeito, maiores componentes conectados fazem ao relatar suas mem?rias, valores que se estabilizam apenas ao final do ensino m?dio (desenvolvimento que n?o se observa em popula??o com sintomas de psicose). Finalizaremos aplicando ferramentas de similaridade sem?ntica para 9) medir reverbera??o de mem?rias durante os sonhos e seus correlatos eletrofisiol?gicos em um experimento de transi??o entre vig?lia e sono. Podemos concluir a partir dos resultados que ferramentas estruturais e sem?nticas apresentam grande potencial para melhorar a precis?o de comportamentos humanos complexos expressos na fala, de maneira natural?stica, possibilitando investiga??es reveladoras sobre cogni??o e a consci?ncia humana. / The understanding of complex human behaviors such as language and its variations in different conditions and contexts has been an important research aim for many decades. Naturalistic and quantitative approaches to precisely measure language variations from the structural and semantic points of view have recently emerged, allowing the measurement of variations manifested in free speech that reflect atypical cognitive decline in pathological situations such as psychoses, or typical cognitive development in healthy children during alphabetization, and even the processing of memories in different states of consciousness, such as waking and dreaming. In this work we will start discussing 1) the construction of tools for the analysis of speech structure inspired by the psychopathological descriptions of mental illnesses. 2) their application to the differential diagnosis of psychosis and dementias, and 3) the application of semantic tools to predict psychotic episodes. In the structural level it was possible to observe that subjects with Schizophrenia diagnosis report their dreams with word trajectories represented as graphs less connected than subjects without psychosis or with Bipolar Disorder diagnosis. In the semantic level it was observed a higher semantic distance between consecutive sentences on psychiatric interviews of patients during prodromal psychotic phase 2 years and a half before converting to a psychotic episode. We will proceed by widening this view away from pathology, so as to determine 4) how graph-theoretical measures of language structure vary across healthy cognitive development, and 5) how they relate to indices of academic achievement. We verified a correlation between graph connectedness and cognitive (such as fluid intelligence and theory of mind abilities), as well as academic performances (of reading). Next we will investigate 6) how speech structure varies within a large sample of healthy and psychotic subjects with large age and educational variation, to 7) evaluate the impact of years of education and 8) compare with the development of literature across approximately 5,000 years. In summary, connectedness increases after the Bronze Age (just before start the Axial Age) and the longer time of education the subject had, higher the connected components of his memory reports, values stabilized during high school period, and a developmental trajectory not found in the psychotic population. We will conclude by applying tools to calculate semantic similarity to 9) measure memory reverberation during dreams and their electrophysiological correlates in a sleep transition experiment. The results indicate that the structural and semantic tools used in this work can greatly improve the precision of naturalistic measurements of the complex behaviors expressed in speech.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-02T23:01:37Z No. of bitstreams: 1 LuisRodrigoDantasDaSilva_DISSERT.pdf: 3337264 bytes, checksum: 12bf45680028c13cc7309fd035a25130 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-04T21:44:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LuisRodrigoDantasDaSilva_DISSERT.pdf: 3337264 bytes, checksum: 12bf45680028c13cc7309fd035a25130 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T21:44:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuisRodrigoDantasDaSilva_DISSERT.pdf: 3337264 bytes, checksum: 12bf45680028c13cc7309fd035a25130 (MD5) Previous issue date: 2014-05-30 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / O entendimento da ocorr?ncia e fluxo de ?guas subterr?neas em subsuperf?cie ? de fundamental import?ncia na explota??o de ?guas, assim como o conhecimento de toda contextualiza??o hidrogeol?gica associada. Estes fatores s?o controlados essencialmente pela geometria de um determinado sistema poroso, considerando-se aqu?feros de natureza sedimentar. Desta forma, a caracteriza??o microestrutural, assim como a interconectividade do sistema, ? imprescind?vel para o conhecimento das propriedades macros da porosidade e permeabilidade de rochas reservat?rio, nas quais podem ser feitas sobre uma caracteriza??o estat?stica atrav?s da an?lise bidimensional. Esta ?ltima est? sendo realizada em uma plataforma computacional, utilizando-se imagem de l?minas delgadas da rocha reservat?rio, possibilitando a predi??o das propriedades porosidade eficaz e condutividade hidr?ulica. Para o Aqu?fero Barreiras, a obten??o de tais par?metros decorre essencialmente da interpreta??o de testes de aqu?feros, pr?tica que normalmente envolve uma log?stica bastante complexa em termos de equipamentos e pessoal requeridos, al?m de elevado custo de opera??o. Desta forma, a an?lise e processamento digital de imagem apresenta-se como uma ferramenta alternativa para a caracteriza??o de par?metros hidr?ulicos, mostrando-se como um m?todo pr?tico e pouco dispendioso. Essa metodologia est? fundamentada em um fluxograma de trabalho envolvendo amostragem, elabora??o de l?minas delgadas e suas respectivas imagens, segmenta??o e caracteriza??o geom?trica, reconstru??o tridimensional e simula??o de fluxo. Na presente pesquisa, as an?lises computacionais de imagens de l?minas delgadas de rochas do referido aqu?fero tem evidenciado coeficientes de armazenamento variando de 0,035 a 0,12 com m?dias de 0,076, enquanto que seu substrato hidrogeol?gico (associado com o topo da sequ?ncia carbon?tica n?o aflorante na regi?o) apresenta porosidades efetivas da ordem de 2%. Para o regime de transporte, ? constatado que a metodologia apresenta resultados abaixo daqueles encontrados nos dados bibliogr?ficos referentes ? condutividade hidr?ulica, obtendo valores m?dios de 1,04x10-6 m/s, com flutua??es entre 2,94x10-6 m/s e 3,61x10-8 m/s, provavelmente relacionado ao tamanho da escala em estudo e as heterogeneidades do meio pesquisado. / The understanding of the occurrence and flow of groundwater in the subsurface is of fundamental importance in the exploitation of water, just like knowledge of all associated hydrogeological context. These factors are primarily controlled by geometry of a certain pore system, given the nature of sedimentary aquifers. Thus, the microstructural characterization, as the interconnectivity of the system, it is essential to know the macro properties porosity and permeability of reservoir rock, in which can be done on a statistical characterization by twodimensional analysis. The latter is being held on a computing platform, using image thin sections of reservoir rock, allowing the prediction of the properties effective porosity and hydraulic conductivity. For Barreiras Aquifer to obtain such parameters derived primarily from the interpretation of tests of aquifers, a practice that usually involves a fairly complex logistics in terms of equipment and personnel required in addition to high cost of operation. Thus, the analysis and digital image processing is presented as an alternative tool for the characterization of hydraulic parameters, showing up as a practical and inexpensive method. This methodology is based on a flowchart work involving sampling, preparation of thin sections and their respective images, segmentation and geometric characterization, three-dimensional reconstruction and flow simulation. In this research, computational image analysis of thin sections of rocks has shown that aquifer storage coefficients ranging from 0,035 to 0,12 with an average of 0,076, while its hydrogeological substrate (associated with the top of the carbonate sequence outcropping not region) presents effective porosities of the order of 2%. For the transport regime, it is evidenced that the methodology presents results below of those found in the bibliographic data relating to hydraulic conductivity, mean values of 1,04 x10-6 m/s, with fluctuations between 2,94 x10-6 m/s and 3,61x10-8 m/s, probably due to the larger scale study and the heterogeneity of the medium studied.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-01-16T17:57:41Z No. of bitstreams: 1 DidoneyFernandesVilhete_DISSERT.pdf: 3676426 bytes, checksum: 8cf7850161dec001a297218aa172a10c (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-01-22T11:12:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DidoneyFernandesVilhete_DISSERT.pdf: 3676426 bytes, checksum: 8cf7850161dec001a297218aa172a10c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-22T11:12:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DidoneyFernandesVilhete_DISSERT.pdf: 3676426 bytes, checksum: 8cf7850161dec001a297218aa172a10c (MD5) Previous issue date: 2017-08-08 / Os riscos associados ? ruptura de barragens s?o elevados. Problemas de instabilidade envolvendo estas estruturas trazem consequ?ncias catastr?ficas ? sociedade. A barragem do A?u, ? uma obra geot?cnica de significativa notoriedade e import?ncia no Nordeste, principalmente no estado do Rio Grande do Norte. ? a maior barragem do estado e ganhou destaque na literatura nacional e internacional com o rompimento do talude de montante no final do per?odo construtivo. Em casos de ruptura, a retroan?lise ? uma t?cnica confi?vel para determina??o dos par?metros de resist?ncia ao cisalhamento dos solos de forma a contribuir para que se evite casos semelhantes. A partir da avalia??o de dados de resist?ncia dispon?veis no meio acad?mico, este trabalho teve como objetivo retroanalisar a ruptura ocorrida para obter os par?metros m?dios de resist?ncia ao cisalhamento do material argiloso preto que constitu?a o n?cleo da barragem do A?u antes do acidente ocorrido. Na primeira etapa do trabalho foram realizadas an?lises de estabilidade do talude de montante da barragem e na segunda etapa a retroan?lise determin?stica e probabil?stica. Essas an?lises foram realizadas no software Slide 7.0 pertencente ? plataforma RocScience. Os resultados mostraram que o talude romperia com os par?metros de resist?ncia da argila siltosa preta na condi??o saturada, com valores de probabilidade de ruptura variando de 60 a 97% entre os m?todos de equil?brio limite utilizados nas an?lises. Tamb?m foi poss?vel definir os poss?veis par?metros m?dios de resist?ncia ao cisalhamento da argila siltosa preta e estabelecer as causas de ruptura da barragem. Os valores da coes?o e do ?ngulo de atrito, no instante de ruptura, obtidos na retroan?lise determin?stica para a argila siltosa preta foram cu=47,1 kPa e ?u=0?. Na retroan?lise probabil?stica os valores da coes?o e do ?ngulo de atrito obtidos foram cu=33,8 kPa e ?u=3,1?, com uma probabilidade de ruptura de 52,7%. Com isso, conclui-se que a ruptura do talude de montante da barragem do A?u ocorreu por causa de erros na fase de projeto e de constru??o da barragem acompanhado pela perda de resist?ncia do solo devido aos excessos de poropress?es gerados durante a constru??o. / Risks associated to dam failure are very high. Problems of instability involving these structures bring catastrophic consequences to the social comunity. The A?u dam is a geotechnical work with significant importance in the Northeast, mainly in Rio Grande do Norte state. It is the largest dam of the state and has gained prominence in national and international literature with the slice of the upstream slope at the end of its construction period. In cases of failure, back analysis is a reliable technique used to calculate the shear strength parameters of the soil in order to avoid similar cases to happen. Considering the evaluation of strength data available in the academic environment, this work had as purpose to analyze the failure occurred in order to obtain the average shear strength parameters of the black clayey material that constituted the A?u dam core before the accident. In the first stage of this work the slope stability of the dam was analyzed and in the second stage the deterministic and probabilistic back analysis was performed. These analyzes were performed in Slide 7.0 from Rocscience platform. The results showed that the slope would fail with strength parameters of the black silty clay in the saturated condition, with values of probability of failure ranging from 60 to 97% between the equilibrium limit methods used in the analyzes. It was also possible to define the possible average shear strength values of black silty clay and to establish the causes of the dam failure. The cohesion and the friction angle values obtained at the instant of failure in the deterministic back analysis for black silty clay were cu=47.1 kPa and ?u=0?. For the probabilistic back analysis the cohesion and the friction angle values obtained were cu=33,8 kPa and ?u=3,1?, with a probability of failure of 52,7%. Therefore, it is concluded that the A?u dam upstream slope failure occurred because of errors in the design and construction phase of the dam accompanied by the loss of soil strength due to the excess of poropressures generated during the construction.