Orientador: Carlos Roberto Silveira Corrêa / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-17T10:54:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2010 / Resumo: Este estudo aborda associações existentes entre a distribuição espacial de risco de casos de Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) e Diabetes Mellitus (DM) em uma determinada área de atuação de duas equipes de Saúde da Família, no Município de Pedreira - SP. Para tanto, foram usados dados contidos em planilhas eletrônicas elaboradas pelas equipes com dados dos cadastros das famílias, acrescentadas coordenadas "x" e "y" de cada um dos domicílios do território em questão, assinaladas por aparelho de GPS. As informações foram trabalhadas empregando-se modelo aditivo generalizado multinomial utilizando a família politômica, dentro do pacote estatístico XGAM; sendo duas variáveis, HAS presente ou ausente e DM presente ou ausente. Utilizou-se um grupo de co-variáveis para ajuste no modelo semi-paramétrica, composto por: sexo, idade, escolaridade, posição na família e tabagismo. A utilização da metodologia na área permite concluir que a distribuição de HAS e DM estão relacionadas com o espaço. A variação espacial do risco ocorre tanto no modelo 1 (não paramétrica), quanto no modelo 2 (semi-paramétrica). O modelo 2, explica melhor a distribuição de risco do que o modelo 1. Apesar da variação na distribuição do risco ser menor no modelo 2, ainda assim, ela está presente. Suas causas devem ser compreendidas por razões diferentes daquelas ajustadas pelas co-variáveis. A Saúde da Família deve dispor de seus instrumentos na procura do entendimento destas causas individualmente. / Abstract: This study deals with associations between the spatial distribution and cases of High Blood Pressure (HBP) and Diabetes Mellitus (DM) in a particular area of Family Health actuation in the municipality of Pedreira- SP. For this purpose, we used data contained in spreadsheets prepared by the teams, using data from registries of families, added coordinates "x" and "y" to each territory's household, marked by GPS. The information were worked up using generalized additive model using multinomial polytomous family, within the statistical package XGAM; with two variables, HBP and DM present or absent, that when comparing we get four variables. We used a set of covariates for adjustment in the semi-parametric model, composed of gender, age, education, family position and smoking. Using the methodology in the area shows that the distribution of hypertension and diabetes mellitus are related to space. the spatial variation in risk occurs both in model 1 (nonparametric), and in Model 2 (semi-parametric). The second model, better explains the distribution of risk than model 1. Despite the variation in the distribution of risk is smaller in Model 2, yet it is present. lts causes must be understood for reasons other than those adjusted for covariates. The Family Health must apply their instruments in the search for understanding of these causes. / Doutorado / Epidemiologia / Doutor em Saude Coletiva
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/313120 |
| Date | 17 August 2018 |
| Creators | Lora, Adriano Peres |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Corrêa, Carlos Roberto Silveira, 1954-, Demarzo, Marcelo Marcos Piva, Moreira Filho, Djalma de Carvalho, Stephan, Celso, Shimakura, Silvia Emiko |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 80 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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