Return to search

Lygiagrečiųjų simbolinių skaičiavimų programinė įranga / Software for parallel symbolic computing

Egzistuoja du matematinių problemų sprendimo būdai: skaitmeninis ir simbolinis. Simbolinis sprendimo būdas manipuliuoja simboliniais objektais, tokiais kaip loginės ar algebrinės formulės, taisyklės ar programos. Priešingai nei skaitmeninis būdas, pagrindinis simbolinių skaičiavimų tikslas yra matematinės išraiškos supaprastinimas. Dažniausiai galutinis atsakymas būna racionalusis skaičius arba formulė, todėl simboliniai skaičiavimai gali būti naudojami: • surasti tikslų matematinės problemos sprendimą, • supaprastinti matematinį modelį. Nedidelės apimties matematinėms išraiškoms supaprastinti užtenka ir vieno kompiuterio, tačiau yra tokių išraiškų, kurioms supaprastinti nebeužtenka vieno kompiuterio atminties ar procesoriaus, todėl geriausias sprendimas šioje situacijoje yra lygiagretieji skaičiavimai kompiuterių klasteryje. Pagrindinė problema lygiagrečiuose skaičiavimuose yra duomenų paskirstymo algoritmo efektyvumas. Šiame darbe yra pateikti vieno iš paskirstymo algoritmų ir kelių jo modifikacijų eksperimentiniai tyrimai. / There are two methods of mathematical problems solving: the digital, and symbolic. Symbolic solutions manipulate symbolic objects, such as logical or algebraic formulas, rules or programs. In contrast to the digital solution, the main purpose of the symbolic calculations is the symbolic simplification of mathematical expressions. In most cases, the final answer is rational number, or formula, and therefore symbolic calculations can be used: (1) • to identify the precise solution of the mathematical problem, • to simplify the mathematical model. For calculation of small mathematical expression it is enough one computer. But there are expressions which need more then one computer memory capacity or processing power. In these cases best solution is parallel calculations in computer cluster. The main problem of parallel calculations is the efficiency of distribution algorithm. This work presents experimental studies of one distribution algorithm and of several it‘s modifications.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2009~D_20090715_101510-64353
Date15 July 2009
CreatorsUžpalis, Evaldas
ContributorsStulpinas, Raimundas, Motiejūnas, Kęstutis, Bareiša, Eduardas, Butleris, Rimantas, Kazanavičius, Egidijus, Tomkevičius, Arūnas, Šeinauskas, Rimantas, Štuikys, Vytautas, Marcinkevičius, Romas, Maciulevičius, Stasys, Kaunas University of Technology
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2009~D_20090715_101510-64353
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0029 seconds