Return to search

Kapacitetsanalys av produktionsflöde : - Med hjälp av produktionssimulering och traditionella produktionstekniska verktyg / Analysis of capacity in a production flow : - Utilizing simulation and method engineering tools

Volvo GTO i Skövde tillhör tillverkningsindustrin och levererar motorer till lastvagnskunder över hela världen. Alla motorer som sänds på export går genom ett produktionsflöde, CBU-line. CBU-line är en monteringslina som sedan konstruktion 1996 inte genomgått någon större layoutmässig förändring, trots att uppgiften för flödet förändrats. Syftet med projektet är att genom analys ta fram förutsättningar för att kunna bedöma flödets kapacitet samt att ta fram fokusområde för kommande förbättringsinsatser. Flödet saknar i stor utsträckning det produktionstekniska data som behövs för att bedöma dess kapacitet. Baserat på detta har ett antal olika metoder används för att tillsammans skapa en bild över flödets nuläge. Metoder såsom tidsstudie, frekvensstudie och AviX-studie har genomförts för att identifiera flaskhalsarna i flödet. Det tydliggör också hur mycket arbete som kategoriseras som värdeadderande, i hela flödet och per station. Utöver dessa traditionella produktionstekniska verktyg har det genomförts en produktionssimulering. Genomförda analyser visar genomgående på en gemensam flaskhals i produktionsflödet som därmed blir fokus för förbättringsarbete. Genom simuleringsanalys har flödets tekniska kapacitet uppskattats till cirka 40 % högre genomströmning än som sker i flödet idag. En simuleringsanalys baserad på ett framtaget förbättringsförslag visar även på en potentiell ökning med 32 %. För att skapa förutsättningar att uppnå detta krävs systematiskt arbete med att balansera upp flödet samt att reducera påverkan från störningar och slöseri som utgörs av över 70 % av all aktivitet i flödet. Arbetet har tagit fram förslag på att med relativt enkla medel kunna reducera flaskhalsen och öka genomströmningen genom flödet. / Volvo GTO in Skövde belongs to manufacturing and supply engines for truck customers worldwide. All engines to be sent for export goes through a production flow, CBU-line. CBU-line is an assembly line that not since construction in 1996 has undergone any major layout changes of substance, although the details of the flow changed. The object of the project is that by analyzing access conditions in order to determine the flow capacity and to produce focus areas for future improvement efforts. The flow lacks a large amount of the production engineering data necessary to assess its capabilities. Based on this a number of methods have been used together to create a picture of the current state of flow. Methods such as time study, work-study and AviX study have been conducted to identify bottlenecks in flow. While it is clear how much work is categorized in value-added in whole flow and per station. In addition to these traditional production engineering tools, there have been a production simulation. Implemented analyzes consistently shows a common bottleneck in the production flow which becomes the focus of improvement efforts. Through simulation analysis, the flow technical capacity estimated to be approximately 40 % higher than the throughput that occurs in the flow today. Simulation Analysis based on one developed suggestion for improvement indicates a potential increase of 32 %. To create the conditions to achieve this requires systematic efforts to reduce the effect of interference and wastage in the flow comprising over 70 % of all activity in the flow. The work has proposed that with relatively simple means to reduce bottleneck and increase throughput through the flow.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-10019
Date January 2014
CreatorsCarlsson, Annika
PublisherHögskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0049 seconds