Today, companies face constant challenges, as the business must constantly be developed in order to compete. As new ports are being built in already existing ones, other opportunities are often made available to develop further and reduce costs and risks. Replacing some labour against automation is one of them. The study aims to ensure the risks of using selfdriving vehicles for the movement of containers in port areas. The work has been carried out at SCA in Tunadal for their new coming terminal. The aim of the study was to examine the risk associated with manpower versus self-driving vehicles exist. If, based on a safety aspect, it is profitable to go towards a more automated business. To carry out the study, documents have been collected describing the accidents in the port, two persons who are extra responsible for the accidents in the port have been interviewed and observations have been made to also see how the self-driving vehicle is to be applied to reality. When processing the data, THERP - Technique for human error rate prediction has been used for mapping the current situation. FMEA - failure mode and effects analysis and FTA - Fault tree analysis has been used to map the future situation with automation. The result shows that from a safety perspective, it is safest to use self-driving vehicles, as it is the human slips that represent the greatest risks in port areas. / Idag står företag för ständiga utmaningar då verksamheten hela tiden måste utvecklas för att kunna konkurrera. Då nya hamnar byggs i redan befintlig tas ofta andra möjligheter i förfogande för att utvecklas ytterligare och minska på kostnader och risker. Att byta ut viss arbetskraft mot automation är en av dem. Studien syftar till att se till riskerna med att använda självkörande fordon för förflyttning av containrar i hamnområden. Arbetet har genomförts hos SCA i Tunadal för deras nya kommande terminal. Målet med studien var att se till de risker som finns med att använda arbetskraft kontra självkörande fordon. Om det utifrån en säkerhetsaspekt är lönsamt att gå mot en mer automatiserad verksamhet. För att utföra studien har dokument samlats in som beskriver olyckorna i hamnen, två personer som är extra ansvariga för olyckorna i hamnen har intervjuats och observationer har gjorts för att också se till hur det självkörande fordonet ska appliceras på verkligheten. Vid bearbetning av data har THERP - Technique for human error rate prediction använts för kartläggning av nuläget. FMEA - failure mode and effects analysis och FTA - Fault tree analysis har använts för att kartlägga det framtida läget med automation. Resultatet visar att det ur ett säkerhetsperspektiv är säkrast att använda sig av självkörande fordon då det är de mänskliga snedstegen som står för de största riskerna i hamnområden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-36331 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Bylin, Jenniefer |
| Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för informationssystem och –teknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds