Dentro del marco de los sistemas de comunicaciones de banda ancha podemos
encontrar canales modelados como sistemas MIMO (Multiple Input
Multiple Output) en el que se utilizan varias antenas en el transmisor (entradas)
y varias antenas en el receptor (salidas), o bien sistemas de un solo
canal que puede ser modelado como los anteriores (sistemas multi-portadora
o multicanal con interferencia entre ellas, sistemas multi-usuario con una o
varias antenas por terminal móvil y sistemas de comunicaciones ópticas sobre
fibra multimodo). Estos sistemas pretenden alcanzar valores de capacidad de
transmisión relativa al ancho de banda muy superiores al de un único canal
SISO (Single Input Single Output).
Hoy en dÍa, existe, desde un punto de vista de implementación del sistema,
una gran actividad investigadora dedicada al desarrollo de algoritmos de
codificación, ecualización y detección, muchos de ellos de gran complejidad,
que ayuden a aproximarse a las capacidades prometidas.
En el aspecto relativo a la detección, las soluciones actuales se pueden
clasificar en tres tipos: soluciones subóptimas, ML (Maximum Likelihood) o
cuasi-ML e iterativas. En estas ultimas, se hace uso explicito de técnicas de
control de errores empleando intercambio de información soft o indecisa entre
el detector y el decodificador; en las soluciones ML o cuasi-ML se lleva
a cabo una búsqueda en árbol que puede ser optimizada llegando a alcanzar
complejidades polinómicas en cierto margen de relación señal-ruido; por
ultimo dentro de las soluciones subóptimas destacan las técnicas de forzado
de ceros, error cuadrático medio y cancelación sucesiva de interferencias SIC
(Succesive Interference Cancellation), esta última con una versión ordenada
-OSIC-. Las soluciones subóptimas, aunque no llegan al rendimiento
de las ML o cuasi-ML son capaces de proporcionar la solución en tiempo
polinómico de manera determinista.
En la presente tesis doctoral, hemos implementado un método basado
en la literatura para l / Martínez Zaldívar, FJ. (2007). Algoritmos paralelos segmentados para los problemas de mínimos cuadrados recursivos (RLS) y de detección por cancelación ordenada y sucesiva de interferencia (OSIC) [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1873 / Palancia
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/1873 |
| Date | 06 May 2008 |
| Creators | Martínez Zaldívar, Francisco José |
| Contributors | Vidal Maciá, Antonio Manuel, Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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