Résumé: INTRODUCTION Si les cliniciens enseignants détectent aisément les difficultés des apprenants, ils sont souvent peu outillés pour les étapes subséquentes, du diagnostic à la remédiation. Quoique des outils aient été développés pour les guider face aux difficultés de raisonnement clinique de leurs apprenants, ces outils peuvent être moins familiers des cliniciens et moins adaptés à des contextes de supervision ponctuelle et de soins aigus comme l’urgence. Nous avons donc développé une application algorithmique, à partir de la taxonomie d’Audétat et al. (2010), pour guider les cliniciens enseignants juste-à-temps face aux difficultés de raisonnement clinique. MÉTHODOLOGIE Une étude descriptive interprétative a été réalisée afin d’évaluer l’utilité, l’acceptabilité et la faisabilité d’utiliser cette application à l’urgence. Des entrevues semi-dirigées ont été menées auprès d’un échantillon de convenance de douze urgentistes, avant et après une période d’essai de l’outil de trois mois. RÉSULTATS L’application a été perçue comme particulièrement utile pour préciser les difficultés de raisonnement clinique des apprenants. Utiliser l’outil a été considérée acceptable et faisable en contexte d’urgence, en particulier grâce au format mobile. DISCUSSION Ces résultats suggèrent que l’outil peut être considéré utile pour faciliter l’identification des difficultés des apprenants, mais aussi pour offrir un soutien professoral accessible. Le format mobile et algorithmique semble avoir été un facteur facilitant, ce format étant déjà utilisé par les cliniciens pour consulter ponctuellement de l’information lors de la résolution de problèmes cliniques. CONCLUSION L’étude a démontré globalement une bonne utilité, acceptabilité et faisabilité de l’outil dans un contexte de supervision ponctuelle en soins aigus, ce qui soutient son utilisation par les cliniciens enseignants dans ce contexte. L’étude corrobore également l’intérêt d’un format mobile et algorithmique pour favoriser le transfert de connaissances en pédagogie médicale. / Abstract: INTRODUCTION While clinical teachers generally identify problem learners readily, they often find themselves ill-equipped for the following steps, from diagnosis to remediation. Although various tools have been developed to guide them when dealing with problem learners whose difficulties are based in their clinical reasoning, theses tools might be less familiar for clinicians and less well adapted for certain supervision contexts, like the emergency ward, which is characterized by occasional supervision and acute care. Thus we have developed an algorithmic mobile application, based on Audetat et al.’s taxonomy (2010), in order to guide clinicians just-in-time when supervising learners with clinical reasoning difficulties. METHODOLOGY We conducted an interpretive description study with the aim of evaluating the perceived utility, acceptability and feasibility of using this application in the emergency. Semi-structured interviews took place before and after a three-month trial with the tool, with twelve emergency physicians recruited through voluntary sampling. RESULTS The application was considered to be particularly useful to better identify learners’ clinical reasoning difficulties. Consulting this tool in an emergency context was deemed acceptable and feasible by participants, largely due to the mobile format. DISCUSSION These findings suggest that the tool may be considered useful to better identify learners’ difficulties, but also as an accessible reference for clinical teachers. The mobile and algorithmic format seemed instrumental promoting its use, since such formats are already used frequently by clinicians to access information when solving clinical problems. CONCLUSION This study has shown promising results in terms of utility, acceptability and feasibility in a context of occasional supervision and acute care, which support use of the application by clinical teachers in such contexts. This study also suggests that mobile and algorithmic formats may be of value for knowledge transfer in medical education.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usherbrooke.ca/oai:savoirs.usherbrooke.ca:11143/8937 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Boileau, Élisabeth |
| Contributors | St-Onge, Christina, Audétat, Marie-Claude |
| Publisher | Université de Sherbrooke |
| Source Sets | Université de Sherbrooke |
| Language | French, English |
| Detected Language | French |
| Type | Mémoire |
| Rights | © Elisabeth Boileau, Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.5 Canada, Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.5 Canada, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ca/ |
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