Submitted by SÉRGIO RICARDO LIMA NEGRO (limanegro@gmail.com) on 2017-12-18T23:04:47Z No. of bitstreams: 1 Tese Sérgio Ricardo Lima Negro final.pdf: 15461052 bytes, checksum: 652aaf7a76daf5705197093369cbb997 (MD5) / Rejected by Cristina Alexandra de Godoy null (cristina@adm.feis.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções no arquivo submetido seguindo as orientações abaixo: 1. Verificar com o João (joao@adm.feis.unesp.br) a normalização do seu trabalho conforme as normas Abnt, por exemplo: título acima das figuras, retirar pontuação entre o número e o título da seção e subseção, alinhamento do sumário, alterar a capa e etc., seguindo as orientações da biblioteca. 2. Inserir a imagem escaneada da folha de aprovação no local adequado. 3. Inserir a ficha catalográfica elaborada pela biblioteca após a normalização do seu trabalho. Agradecemos a compreensão. on 2017-12-19T11:06:29Z (GMT) / Submitted by SÉRGIO RICARDO LIMA NEGRO (limanegro@gmail.com) on 2017-12-20T13:58:16Z No. of bitstreams: 1 tese definitiva corrigida.pdf: 12662965 bytes, checksum: 993de583d00cdfbd324c80a85757183f (MD5) / Approved for entry into archive by Cristina Alexandra de Godoy null (cristina@adm.feis.unesp.br) on 2017-12-20T18:28:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 negro_srl_dr_ilha.pdf: 12662965 bytes, checksum: 993de583d00cdfbd324c80a85757183f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-20T18:28:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 negro_srl_dr_ilha.pdf: 12662965 bytes, checksum: 993de583d00cdfbd324c80a85757183f (MD5) Previous issue date: 2017-08-18 / A variabilidade espacial dos atributos físicos do solo é importante indicador de manejo localizado nas áreas agrosilvopastoris. No ano agrícola de 2009/10 em Selvíria (MS), analisaram-se os componentes de produção da soja e atributos físicos da relação massa/volume de um Latossolo Vermelho Distroférrico em plantio direto, com objetivo de encontrar correlações lineares e espaciais entre eles. Foi instalada uma malha geoestatística para a coleta dos dados, totalizando 99 pontos amostrais numa área de 10 ha. Os atributos do solo, nas camadas de 0,00-0,10 e 0,10-0,20 m foram: a densidade do solo, DS (métodos do anel volumétrico e do torrão parafinado), densidade de partículas do solo, DP (métodos do balão volumétrico e do balão volumétrico modificado) e a porosidade total do solo, PT, utilizando os valores de DS e DP dos diferentes métodos de determinação, calculada pela fórmula PT= (1-DS/DP). Os componentes de produção da soja foram: número de vagens por planta (NVP), número de grãos por vagem (NGV), massa de cem grãos (MCG), massa de grãos por planta (MGP), população de plantas (POP), altura de plantas (ALT) e produtividade de grãos obtida (PGO). Alguns dos componentes de produção da soja e dos atributos físicos do solo revelaram dependência espacial, possibilitando mapear a área de produção. Assim, os alcances geoestatísticos recomendados para futuras pesquisas deverão estar entre 273 e 526,5 m. Espacialmente, foi possível estimar a PGO pela co-krigagem com a MGP; com a DS (método do anel volumétrico) de 0,00-0,10 m; com a PT, calculada pela relação entre a DS (método anel volumétrico)/DP (método do balão volumétrico) de 0,10-0,20 m; e com a PT, calculada pela DS (método do anel volumétrico)/DP (método do balão volumétrico modificado) de 0,00-0,10 m. A MGP pode ser estimada pela co-krigagem com a DS, quando determinada pelo método do anel volumétrico, na camada de 0,00-0,10 m. Portanto, foi possível estimar a variabilidade espacial da PGO e da MGP e mapear a área, a fim de propor estratégias de manejo visando aumentar a produtividade da soja. / The soil physical attributes spatial variability is an important indicator of localized management practices in the agrosilvopastoral areas. In the 2009/2010 agricultural year in Selvíria (MS), soybean yield components and physical attributes of the mass/volume ratio of a dystroferric Red Latosol (Typic Acrustox) under a no-tillage system were analyzed in order to find linear and spatial correlations between them. It was installed a geostatistical grid to collect the data, totalizing 99 sampling points in an area of 10 ha. The soil attributes in the 0.00-0.10 and 0.10-0.20 m layers were: soil bulk density, BD (volumetric ring and paraffin sealed clod methods), soil particle density, PD (volumetric flask and modified volumetric flask methods) and total soil porosity, TP, calculated by the resulting ratio between BD and PD, using the formula TP = (1-BD/PD). The components of soybean yield were: number of pods per plant, number of grains per pod, mass of 100 grains, grain mass per plant, plant population, plant height and soybean yield. Some of the determined soybean yield components and some of the physical soil attributes revealed spatial dependence, making it possible to map the yield area. Thus, the recommended geostatistical ranges for further researches thus shall be between 273 and 526.5 m. Spatially, it was possible to estimate the soybean yield by co-kriging it with the grain mass per plant; and with the soil bulk density (volumetric ring method) of 0.00-0.10 m; and with the total soil porosity, calculated by the ratio between soil bulk density (volumetric ring method)/soil particle density (volumetric flask method) of 0.10-0.20 m; and with the total soil porosity, calculated by the soil bulk density (volumetric ring method)/soil particle density (modified volumetric flask method) of 0.00-0.10 m. The grain mass per plant could be estimated by co-kriging it with the soil bulk density (volumetric ring method) of 0.00-0.10 m. Therefore, it was possible to estimate the spatial variability of soybean yield and of grain mass per plant in order to map the area to propose management strategies aiming to increase soybean yield.

O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo é fundamental quando se pensa em uma agricultura mais rentável e ambientalmente sustentável. A heterogeneidade do solo inicia com os processos pedogenéticos, que têm interação direta com os elementos climáticos e os fatores bióticos que vão se sucedendo ao longo do tempo. As amostragens de solo usuais contemplam a coleta de pequeno número de amostras, retiradas na profundidade de 0 - 0,20 m. Estas amostragens produzem resultados insuficientes para proporcionar a correção do solo conforme a variabilidade espacial de suas características. Este trabalho objetivou avaliar a variabilidade dos atributos químicos pH, soma de bases (SB), capacidade de troca catiônica (T) e saturação por bases (V%), em duas áreas, sob sistema de plantio convencional (SPC) e direto na palha (SPD), em bioma de cerrado, no município de Uberaba, MG. A área em plantio convencional é irrigada por pivô central, distando 500 m da área em SPD, cultivada em regime de sequeiro. Estabeleceu-se, para cada sistema, um grid de amostragem de 200 x 400 m, com 45 pontos georreferenciados, distantes 50 m entre si. Foram coletadas cinco subamostras em cada ponto, nas profundidades 0 - 0,5, 0,05 - 0,10, 0,10 - 0,15 e 0,15 - 0,20 m. As amostras foram analisadas para determinação dos valores de pH, SB, T e V%. Os dados foram submetidos à estatística descritiva, determinando-se média, mediana, moda, desvio padrão, coeficiente de variação, assimetria, curtose, valores mínimo e máximo e amplitude. A estatística clássica permite avaliar possíveis variações entre os atributos, sem, contudo, considerar a posição espacial dos pontos de amostragem. Com a utilização dos variogramas e da interpolação dos dados, por krigagem, é possível caracterizar a variabilidade espacial dos atributos de um solo e definir a amplitude do domínio de cada amostragem. Através do software GS+, foi avaliada a dependência espacial, por meio do ajuste de semivariogramas, predominando o modelo exponencial, seguido pelo esférico. Os resultados indicaram haver variabilidade espacial dos atributos avaliados, com teores variando entre as classes baixa a alta. Observou-se menor variação vertical dos atributos na área em SPC. Na área sob SPD, a camada de 0 - 0,10 m apresentou maiores teores de todos atributos. Com exceção da saturação por bases, na camada de 0,10 - 0,15 m, no SPD, todas as outras variáveis apresentaram dependência espacial, possibilitando, assim, a confecção dos mapas de krigagem. O alcance da dependência espacial variou entre 51 a 220 m, no SPC, e de 55 m a 155 m no SPD. A utilização das técnicas de geoestatística permitiu um melhor entendimento da dinâmica da variabilidade dos atributos do solo nos sistemas avaliados. / The understanding of the spatial variability of soil chemical attributes is crucial when thinking about a more profitable and environmentally sustainable agriculture. Soil heterogeneity begins with the pedogenetic processes, which have direct interaction with the climatic elements and the biotic factors happening over time. The usual soil sampling contemplates the collection of small number of samples, taken at depths of 0 to 0,20 m. These samplings produce insufficient results to provide soil correction, according to the spatial variability of its characteristics. This study aimed to evaluate the variability of the chemical attributes pH, cation exchange capacity (CEC), sum of bases (SB) and base saturation percentage (BS%), in two areas, under conventional and notillage planting systems, in Brazilian Cerrado biome, located in Uberaba, MG. The area in conventional tillage is irrigated by center pivot, 500 m away from the no-till area, cultivated under rainfed conditions. A sampling grid of 200 x 400 m was established for each system, with 45 georeferenced points, 50 m apart each other. Five subsamples were collected at each point, at depths 0 - 0,05, 0,05 - 0,10, 0,10 - 0,15 and 0,15 - 0,20 m. The samples were analyzed for pH, SB, CEC and BS% values. Data were submitted to descriptive statistics, determining mean, median, mode, standard deviation, coefficient of variation, asymmetry, kurtosis, minimum and maximum values and skewness. The classical statistics allowed to evaluate possible variations among the attributes, without, however, consider the spatial position of the sampling points. With the use of variograms and data interpolation, by kriging, it is possible to characterize the spatial variability of the soil attributes and define the domain amplitude of each sampling. By GS + software, the spatial dependence was evaluated by adjusting semivariograms, prevailing the exponential model, followed by spherical. Results indicated spatial variability of the evaluated attributes, with levels varying from low to high classes. In the no-till area lower vertical variation of the attributes was observed. Horizontal variability was significant, with spatial dependence occurring for all variables. In the no tillage area, layer 0 - 0,10 m presented higher levels of all attributes. Except for the attribute BS%, from layer 0,10 - 0,15 m in no-tillage system, all other variables showed spatial dependence, thus enabling the creation of kriging maps. The spatial dependence range varied from 51 m to 220 m in conventional system and from 55 m to 155 m in no tillage system. The use of geostatistical techniques allowed a better understanding of soil attributes variability dynamics in the studied systems. / Dissertação (Mestrado)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-06-27Bitstream added on 2014-06-13T21:00:06Z : No. of bitstreams: 1 lima_cgr_me_ilha.pdf: 1824427 bytes, checksum: 2c8f6de8a9b1cf06bd3d4c3b5302f56f (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O milho é um dos cereais mais cultivados e consumidos no mundo. Para silagem é a forrageira de melhor qualidade, muito utilizada na alimentação bovina. Por apresentar sistema radicular com alto potencial de desenvolvimento, os atributos físicos do solo são de extrema importância à sua produtividade, uma vez que, em condições adversas, podem dificultar a penetração das raízes e, conseqüentemente, limitar o adequado aproveitamento dos nutrientes e da água disponível. No ano agrícola de 2005, na Fazenda Bonança (Agropecuária Dahma), município de Pereira Barreto (SP), Brasil (20o40’12’’ latitude S; 51o01’50’’ longitude W), foram analisadas a produtividade de forragem do milho safrinha outonal (MSF), no sistema plantio direto irrigado, as densidades da partícula (DP) e do solo (DS), as porosidades totais determinada (PT) e calculada (PTc), os teores de areia (AR), silte (SI) e de argila (AR) de um Latossolo Vermelho Distrófico (Acrustox Háplico) local, nas profundidades 1 (0-0,10 m), 2 (0,10-0,20 m) e 3 (0,20-0,30 m). O objetivo foi estudar a variabilidade e as correlações lineares e espaciais entre os atributos da planta e do solo, visando selecionar um indicador da qualidade física do solo de boa representatividade para a produtividade da forragem. Foi instalada a malha geoestatística para a coleta dos dados do solo e da planta, contendo 125 pontos amostrais, numa área de 2500 m2 e declive homogêneo de 0,025 m/m. No geral, os atributos estudados, além de não terem revelado distribuição aleatória, apresentaram variabilidade entre média e baixa. Seguiram padrões espaciais claramente definidos, com alcances da dependência espacial entre 6,8 e 46,8 metros. Assim, o maior alcance que poderá assegurar extrema semelhança em magnitude para qualquer atributo estudado, e que poderá alimentar os pacotes... / Corn is one of cereals most cropped and consumed in the world. At silage is the best green crop, very employed in the bovine nutrition. Once it has roots with high growth capability, the soil physical attributes are very important to his productivity, so that, in adverse conditions, they can inhibit the roots penetration, and thus restrict the suitable absorption of plant nutrients and available water. The forage productivity of autumnal corn (FP) in no-tillage and irrigated, and the particle (PD) and bulk (BD) densities, the determined (TPd) and computed (TPc) total porosities, the contents of sand (SA), silt (SI), and clay (CL) soil attributes, in depths 1 (0-0,10 m), 2 (0,10-0,20 m), and 3 (0,20-0,30 m), in a Haplic Acrustox of Bonança Farm (Dahma Agricultural Company) in Pereira Barreto County, Sao Paulo State, Brazil (20o40’12’’ latitude S; 51o01’50’’ longitude W), were analyzed in the agricultural year of 2005. The purpose was to study the variability and linear spatial correlations among the attributes (plant and soil), aiming to select an index of soil physical quality with good capacity to represent the forage productivity. A grid geostatistical to collect soil and plant data was installed, with one hundred and twenty five sample points, in a area of 2500 m2, with homogeneous slope steepness of 0.025 m/m. Yonder not changed randomly, the studied attributes showed median to low variability, with excellent spatial performances, and ranges between 6.8 and 46.8 meters. Therefore, the farthermost range at to guarantee high similitude in size, at every-one soil researched attribute, and however it will be used in the computational software of precision agriculture, must be of 46.8 meters. The FP will be estimated through equation of multiple linear regression, from the TPd1 and TPd2 attributes. The Core Method must determine the TP advantageous. Although the ...(Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-03-01Bitstream added on 2014-06-13T19:00:24Z : No. of bitstreams: 1 braga_ja_me_ilha.pdf: 1621753 bytes, checksum: d037a9b5fbf2cc9690f3d613e9c36f7b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A cana-de-açúcar, principal fonte de matéria prima destinada à produção do etanol combustível utilizado na frota automobilística, desempenha imprescindível papel frente à matriz energética nacional. Assim, durante o ano agrícola 2008/09, na Fazenda Caiçara, pertencente à Usina Vale do Paraná S/A Álcool e Açúcar (20°28'10'' S; 50°49'20'' W), no município de Suzanápolis (SP), foram estudadas as correlações, de Pearson e espaciais, da produtividade de cana-de-açúcar com atributos físico-químicos de um ARGISSOLO VERMELHO Eutrófico (Tropustalf típico). O objetivo foi analisar aquela que melhor explicasse o aumento da referida produtividade agrícola. A variedade de cana-de-açúcar pesquisada foi a SP 79 1011, instalando-se uma rede geoestatística com 120 pontos amostrais, num talhão de 14,60 ha (418m x 349 m) e declive uniforme de 0,056 m m-1. Os atributos pesquisados foram: a) da planta: produtividade de colmos por hectare (PRO), volume de colmos por hectare (VOL), população de plantas por metro quadrado (POP), açúcares totais recuperáveis (ATR), sólidos solúveis totais (BRI), sacarose (POL), pureza (PUR) e o teor de fibras (FIB); e b) do solo: resistência mecânica à penetração (RP), umidade gravimétrica (UG), P, MO, pH, K, Ca, Mg, H+Al, Al, S, T, V%, m%, K/T, Ca/T e Mg/T, coletados nas profundidades de 0-0,20 m e 0,20-0,40 m. Pela análise das correlações diretas, da produtividade de cana-de-açúcar com a população de plantas e com o teor de matéria orgânica do solo, pôde-se concluir que deverá haver uma população de 14,6 plantas por metro quadrado, assim como, o teor de 23 g dm-3 de matéria orgânica, para que se obtenha a produtividade máxima de 104 t ha-1. Por outro lado, a correlação negativa entre o teor de matéria orgânica e a resistência à penetração indicou a necessidade de se empregar um manejo do solo que proporcione... / The sugar-cane, principal source of raw material destined to ethylic alcohol fuel of the motor-cars fleet, it has an important role in the Brazilian energy power generation. The relationships (Pearson and spatial) between the sugar-cane productivity and physic-chemical attributes were analyzed, in the agriculture year 2008/09, in a Tropustalf Typic of the Caiçara Farm / Usina Vale do Paraná S/A Álcool e Açúcar, in Suzanápolis County, Sao Paulo State, Brazil (20°28'10'' S; 50°49'20'' W). The purpose was to study that better one will explain the improve of the agricultural productivity. The sugar-cane variety analyzed was the SP 79 1011, in a geostatistical grid with 120 sampling points, in an area of 14.60 ha (418 m x 349 m) and homogeneous slope of 0.056 m m-1. The researched attributes were: a) plant: productivity of stem per hectare (PRO), volume of stem per hectare (VOL), stand of plants per square meter (STP), recoverable total sugar (ATR), total soluble solid (BRI), sucrose (POL), pureness (PUR), and fibre contents (FIB); and b) soil: cone index (CON), gravimetric moisture (GRM), P, OM, pH, K, Ca, Mg, H+Al, Al, BS, CEC, V%, m%, K/CEC, Ca/CEC and Mg/CEC, collected in the soil layers of 0-0.20 m and 0.20-0.40 m. Through investigation of the direct relationships, among the sugar-cane productivity with the stand of plant and the soil organic matter, it was concluded that will must been a stand with 14.6 plants per square meter, and the organic matter content of 23 g dm -3, at to get the maximum productivity of 104 t ha-1. Otherwise, the negative relationship between the organic matter and the cone index showed to be necessary to utilize a soil management that improve this organic clay fraction of soil and, thus, to preserve a good environmental to the sugar-cane. Spatially, the soil pH showed to be a potent indicator of its chemical quality. So, with the purpose to support... (Complete abstract click electronic access below)

Em função da ocorrência de desastres naturais no Brasil, instaurou-se em 2012 a Lei Federal no 12.608 de Política Nacional de Proteção e Defesa Civil, que incentiva medidas de previsão para conter desastres naturais e situações de risco. O uso de modelos matemáticos em bases físicas pode ser uma importante ferramenta no auxílio à redução das situações negativas geradas por escorregamentos, sobretudo em áreas íngremes como a Serra do Mar. O objetivo deste trabalho foi comparar cenários de suscetibilidade a escorregamentos translacionais rasos gerados pelo modelo TRIGRS na Bacia do Rio Guaxinduba (Caraguatatuba, SP) afetada por vários escorregamentos e corridas de detritos em março de 1967. Especificamente, objetivou-se gerar três cenários de suscetibilidade considerando valores da literatura, coletados in situ e distribuídos estatisticamente; caracterizar espacialmente as propriedades geotécnicas e hidrológicas do solo (coesão; densidade; espessura máxima; ângulo de atrito interno e condutividade hidráulica saturada vertical) coletadas in situ e avaliar a variação do Fator de Segurança (FS) conforme a profundidade do solo. Para isso, foram gerados três cenários utilizando-se, no primeiro, valores geotécnicos e hidrológicos disponíveis na literatura, no segundo, valores coletados dentro da bacia e no terceiro, valores geoestatisticamente distribuídos. A partir da combinação com o mapa de cicatrizes de 1967, para validação dos cenários foram utilizados os seguintes índices: (a) Concentração de Cicatrizes; (b) Potencial de Escorregamentos e (c) percentual de áreas instáveis sem cicatrizes e de áreas estáveis com cicatrizes. Os resultados dos cenários indicaram que o uso de dados geotécnicos e hidrológicos coletados in situ forneceu resultados melhores e mais representativos. Nos três cenários foi verificada uma concordância entre as cicatrizes e as áreas instáveis, mas houve uma diferença na distribuição de classes de estabilidade. Topograficamente, foram observadas maiores instabilidades em ângulos da encosta >20º, com formas retilíneas e côncavas e em classes intermediárias de área de contribuição. Geotecnicamente, foram observadas importantes relações entre a instabilidade e os valores de coesão do solo; especialmente entre os valores de 0kPa a 6kPa. Nos demais parâmetros, observou-se maior suscetibilidade nas áreas com densidade entre 17kg/m3 e 18kg/m3; espessuras de 3m; ângulos de atrito interno entre 31º e 35º e condutividade hidráulica entre 1,0x10-3m/s e 1,0x10-4m/s. Em função dos resultados obtidos, o modelo TRIGRS e a espacialização de parâmetros geotécnicos e hidrológicos podem ser utilizados pelo poder público, em suas diferentes esferas administrativas para a definição de áreas de risco e para o planejamento do uso e ocupação do solo (ex. construção de moradias e de estradas, práticas florestais, entre outros). / Due to the occurrence of natural disasters in Brazil, the National Protection and Civil Defense Policy Federal Law no. 12,608 was established in 2012, which encourages prediction measures to minimize natural disasters and risk situations. The use of mathematical models in physical basis can be an important tool in helping to reduce negative situations generated by landslides, especially in steep areas such as the Serra do Mar mountain rage. The goal of this work was to compare susceptibility scenarios to shallow landslides generated by the TRIGRS model at the Guaxinduba hydrographic basin (Caraguatatuba, SP), affected by various landslides and debris flows in March 1967. Specifically, the generation of three susceptibility scenarios was aimed, considering literature values, collected in situ and statistically distributed; to spatially characterize the geotechnical and hydrological properties of the soil (soil cohesion; soil density; soil thickness; internal friction angle and saturated hydraulic conductivity) collected in situ and evaluate the Factor of Safety (FS) according to soil depth. To achieve this, three scenarios were generated, using, in the first, geotechnical and hydrological values available in literature, in the second, values collected inside the basin and in the third, geostatistically distributed values. From the match with the 1967 map of scars, the following indexes were used to validate the scenarios: (a) Scars Concentration; (b) Potential Landslides and (c) percentage of unstable areas without scars and stable areas with scars. The results of the scenarios indicated that the use of in situ collected geotechnical and hydrological data supplied better and more representative results. In the three scenarios, a concordance between the scars and the unstable areas was verified, but there was a difference in the distribution of stability classes. Topographically, greater instabilities were observed at >20º slope angles, with slope straight and concave slope shapes, and at intermediate classes of contribution area. Geotechnically, important relations between the instability and the soil cohesion values were noted; especially between the values ranging from 0kPa to 6kPa. In the other parameters, a greater susceptibility was observed in the areas with densities between 17kg/m3 and 18kg/m3; 3m thicknesses; internal friction angles between 31º and 35º and hydraulic conductivity between 1,0x10-3m/s and 1,0x10-4m/s. According to the results, the TRIGRS model and the spatialization of geotechnical and hydrological parameters may be used by the Government, in its various administrative levels, for the definition of risk areas and to plan the land use and occupation (e.g., construction of housing and roads, forest practices, among others).

Bancos de dados geológico-geotécnicos podem atuar como instrumentos interessantes de auxílio a atividades de planejamento e gestão urbana e ambiental. Entretanto, as informações utilizadas nessas ferramentas nem sempre se encontram disponíveis ou de maneira acessível. Este trabalho aborda a elaboração de um sistema de apoio à decisão em ambiente de SIG (ArcGis 9.1); trata da implementação de um banco de dados geológico-geotécnicos da cidade de João Pessoa - PB, a partir de sondagens à percussão com Standard Penetration Test (SPT). O banco de dados foi projetado para atuar como forma de apoio às ações de planejamento e gestão urbanas do município, assim como importante subsídio ao meio acadêmico e profissional. A pesquisa envolveu etapas preparatórias essenciais para a estruturação do Banco de Dados e para o desenvolvimento de análises e modelagens espaciais, tais como a geração da base topográfica digital da área de estudo, a produção do Modelo Digital do Terreno e a localização e inserção das informações geológicosgeotécnicas obtidas nos perfis das sondagens. Para as modelagens e análises espaciais foram utilizados e comparados métodos de interpolação determinísticos (Topo to Raster) e geoestatísticos (Krigagem Ordinária). As principais variáveis espaciais analisadas foram profundidade do lençol freático (N.A.) e \'N IND.SPT\'. Foram gerados mapas do lençol freático e mapas com uso sugerido para fundações em três setores distintos da área de estudo e para diferentes profundidades, como principais produtos cartográficos. / Geological-geotechnical databases have been used as important assistant tools in urban and environmental management activities. However, the kind of information necessary for one to work with such tools may not always be available or easily supplied. This work concerns the generation of a Decision Support System undertaken through means of a Geographic Information System (Arcgis 9.1). It presents the development of a geological geotechnical database of João Pessoa-PB, based on information obtained from boring logs of soundings with Standard Penetration Tests. This database has been designed to act as an additional support to the urban and environmental management city activities, as it might also work as an important resource to academic and practical fields. The research evolved important stages of database preparation and organization (digital topographic base), followed by spatial modeling and analysis such as digital elevation model (DEM) generation, location and insertion of all geological-geotechnical information. Deterministic (Topo to Raster) and Geostatistical (Ordinary Krigging) methods were used and compared during spatial modeling and analysis of two main variables: water table level and \'N IND.SPT\' values. Results were integrated in order to obtain water table level maps, as to foundation engineering works, for three different area sectors and depths.

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:43:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Mauricio_Fornalski.pdf: 2690628 bytes, checksum: e2befdb01ae8864fb80bc95757c1f588 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:47:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Mauricio_Fornalski.pdf: 2690628 bytes, checksum: e2befdb01ae8864fb80bc95757c1f588 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-18T19:47:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Mauricio_Fornalski.pdf: 2690628 bytes, checksum: e2befdb01ae8864fb80bc95757c1f588 (MD5) Previous issue date: 2018-02-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / A demanda da população por água é reconhecidamente um fator ligado a qualidade de vida e pode ser um indicativo de desenvolvimento econômico e social de uma determinada região. O Brasil, a exemplo de outros países em desenvolvimento, apresenta escassez em informações ligadas aos recursos hídricos, embora possua um vasto potencial hidrológico na maior parte do seu território. Neste contexto, a compreensão da dinâmica da água no solo é fundamental no estudo de bacias hidrográficas destacando-se principalmente pela influência em variáveis hidrológicas e hidrossedimentológicas. O monitoramento da umidade do solo em bacias hidrográficas apresenta alta complexidade devido principalmente a sua variabilidade espacial e temporal. Os atributos físico-hídricos fornecem informações importantes para diversas áreas do conhecimento como a estimativa da suscetibilidade do solo à erosão, modelagem hidrológica, projetos de irrigação, etc. Este trabalho teve como objetivo caracterizar nove atributos físico-hídricos e o carbono orgânico do solo visando avaliar a variabilidade espacial inerente à heterogeneidade fisiográfica da paisagem em uma bacia hidrográfica e validar a hipótese intrínseca da geoestatística. O estudo foi conduzido em uma sub-bacia hidrográfica do Arroio Pelotas denominada de Bacia Hidrográfica da Sanga Ellert (BHSE), localizada no município de Canguçu. A bacia possui área de aproximadamente 70ha e a altitude varia de 310,9 a 419,4 metros. As áreas estudadas compreendem basicamente uma classe de solos, os Neossolos. A estatística descritiva e a geoestatística foram utilizadas para se determinar a magnitude e a variabilidade espacial do carbono orgânico e dos seguintes atributos físico-hídricos do solo: Areia, argila, densidade do solo, porosidade total, macroporosidade, microporosidade, capacidade de campo, ponto de murcha permanente e condutividade hidráulica do solo saturado . A análise exploratória dos dados demonstrou ausência de normalidade para a maior parte das variáveis, exceto para o teor de areia, microporosidade e umidade na capacidade de campo. No campo da estatística clássica ainda podemos salientar correlações esperadas para estes atributos demonstradas pela matriz Correlação de Pearson, como para o teor de areia e a capacidade de campo; teor de argila e ponto de murcha permanente; Condutividade hidráulica do solo saturado com a densidade do solo e macroporosidade; e a microporosidade com a capacidade de campo. Para todos os atributos que apresentaram séries não normais foi empregado o estimador robusto de Cressie e Hawkins para a construção dos semivariogramas bem como para os atributos areia e capacidade de campo, que apresentaram outliers em suas séries de dados. Apenas para o atributo microporosidade foi empregado o estimador clássico de Matheron. Os resultados demonstraram que, exceto para os atributos físico-hídricos areia e argila, os demais atributos avaliados no presente trabalho demonstraram continuidade espacial e que a partir da malha amostral proposta foi possível identificar esta condição, bem com realizar a interpolação dos dados empregando a técnica da krigagem ordinária. / The population's demand for water is admittedly a factor linked to the quality of life and can be indicative of the economic and social development of a given region. Brazil, like other developing countries, has a shortage of information related to water resources, although it has a vast hydrological potential in most of its territory. In this context, the understanding of soil water dynamics is fundamental in the study of hydrographic basins, emphasizing mainly the influence on hydrological and hydrosedimentological variables. The monitoring of soil moisture in watersheds presents high complexity due mainly to its spatial and temporal variability. Soil hydro-physical attributes provide important information for several areas of knowledge, such as the estimation of soil susceptibility to erosion, hydrological modeling, irrigation projects, etc. The objective of this work was to characterize ten soil hydro-physical attributes in order to evaluate the spatial variability inherent to the physiographic heterogeneity of the landscape in a hydrographic basin and to validate the intrinsic hypothesis of geostatistics. The study was conducted in a sub-basin of Arroio Pelotas called the Sanga Ellert Basin (BHSE), located in the municipality of Canguçu. The basin has an area of approximately 70ha and the altitude varies from 310.9 to 419.4 meters. The studied areas basically comprise a class of soils, the Neosols. Descriptive statistics and geostatistics were used to determine the magnitude and spatial variability of the following soil physical-water attributes: Sand, clay, soil density, total porosity, macroporosity, microporosity, field capacity, permanent wilting point and saturated soil hydraulic conductivity and also to soil organic carbon,. The exploratory analysis of the data showed non-normality for most of the variables, except for the sand content, microporosity and field capacity. Falling on of classical statistics we can still emphasize expected correlations for these attributes demonstrated by the Pearson coefficient, as for the sand content and the field capacity; clay content and permanent wilting point; saturated soil hydraulic conductivity with soil density and macroporosity; and microporosity with field capacity. For all the attributes that presented non-normal series, the robust estimator of Cressie and Hawkins was used for the construction of semivariograms as well as for the attributes sand and field capacity, which presented outliers in their data. Only for the microporosity the Matheron's classical estimator has been used. The results showed that, except for the hydro-physical attributes sand and clay content, the other attributes evaluated in the present study demonstrated spatial continuity and that from the proposed sampling grid is possible to identify this condition, as well as to perform the data interpolation using the ordinary kriging technique.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-20T15:59:30Z No. of bitstreams: 1 Antonio Lopes Pesoa.pdf: 686455 bytes, checksum: 89c64469a23f829cb322108723a916c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T15:59:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Lopes Pesoa.pdf: 686455 bytes, checksum: 89c64469a23f829cb322108723a916c9 (MD5) Previous issue date: 2006-02-24 / This study analyzed the existing relationship among measurements of soil apparent electrical conductivity in an alluvial valley in the Agreste region of Pernambuco State and its spatial variability in the subsurface. The soil apparent electric conductivity was investigated through an electromagnetic induction EM 38 equipment. The readings have been carried out both in the vertical and horizontal modes. The measurements have been analyzed through the classic descriptive statistics as well as geostatistics and bayesian approach. The statistical analyses had shown that the data of apparent electric conductivity had adjusted to a normal distribution, presenting a high space variability for the horizontal mode and an average space variability for the way of vertical operation. In order to allow the use of the geostatistical methodology, the experimental semivariogram was constructed, and fitted to a theoretical model. Considering the spatial dependence mapping of the salinized areas have been performed. The best theoretical models for the vertical mode and for the horizontal operation were the gaussian model and the exponential model, through the crossed validation and using the Akaike’s Information Criterion .The bayesian approach focused the spatial predictionrelating the method of the maximum likelihood with the functions of prioris distributions for each parameter, considering the uncertainty associated to each one of these distributions. It was verified that the adjusted semivariograms had not presented significant differences in the validation of the geostatistics methodology and in the bayesian approach. / Esta dissertação analisou a relação existente entre medidas de condutividade elétrica aparente de um solo aluvial da região Agreste do Estado de Pernambuco,e a sua variabilidade espacial na camada subsuperficial. A condutividade elétrica aparente do solo foi investigada através de equipamento de indução eletromagnética EM 38. As leituras efetuadas com o EM 38 foram tanto no modo vertical como no modo horizontal. As medidas obtidas em campo foram analisadas através da estatística descritiva clássica, bem como através das metodologias geoestatística e abordagem bayesiana. As análises estatísticas mostraram que os dados de condutividade elétrica aparente se ajustaram a uma distribuição normal a apresentaram uma alta variabilidade espacial para o modo de operação horizontal e uma média variabilidade espacial para o modo de operação vertical. Através da metodologia geoestatística foi construído o semivariograma experimental que, posteriormente, foi ajustado a um modelo teórico. O melhor ajuste de modelo teórico foi obtido, tanto para o modo de operação vertical como para o modo de operação horizontal, para o modelo gaussiano e para o modelo exponencial, efetuada através da validação cruzada edo Critério de Informação de Akaike. A partir da dependência espacial, foi elaborado o mapeamento das áreas salinizadas. A abordagem bayesiana focalizou a predição espacial, relacionando o método da máxima verossimilhança com as funções de distribuições prioris de cada parâmetro, considerando o grau de incerteza associado a cada uma dessas distribuições. Verificou-se que os semivariogramas ajustados não apresentaram diferenças significativas na validação da metodologia geoestatística e na abordagem bayesiana.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabio Castro.pdf: 7395458 bytes, checksum: a241eb747cd4259bbbb38eb9bf4e4e2f (MD5) Previous issue date: 2008-04-04 / O objetivo deste trabalho é realizar um zoneamento agroclimático para as espécies Pinus elliottii var. elliottii, Pinus caribaea var. hondurensis, Pinus taeda e Pinus oocarpa para o estado do Espírito Santo, identificando áreas com aptidão climática para implantação de povoamento de produção. Utilizaram-se dados meteorológicos, do período de 1977-2006, provenientes de oitenta postos pluviométricos da Agência Nacional de Águas (ANA), localizados dentro do estado e dezesseis postos de estados circunvizinhos, os quais forneceram somente dados de pluviometria; onze estações meteorológicas pertencentes ao INCAPER (Instituto Capixaba de Pesquisa e Extensão Rural); e três do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), que forneceram dados de precipitação e temperatura do ar. Foram desenvolvidas equações de regressão múltipla usando um modelo estatístico linear, baseado em latitude, longitude e altitude, para a estimativa das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas, mensais e anual para o Espírito Santo. A espacialização da temperatura foi feita utilizando-se um modelo digital de elevação (MDE), obtido através de dados de radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), e equações de regressão ajustadas. Usando dados de temperatura do ar e precipitação procedeu-se o cálculo do balanço hídrico climatológico conforme método proposto por Thornthwaite & Mather (1955), adotando uma capacidade de armazenamento de 300 mm. No presente trabalho foram espacializados por diferentes técnicas de interpolação os seguintes parâmetros climáticos: precipitação, deficiência hídrica, excedente hídrico, evapotranspiração potencial, evapotranspiração real e disponibilidade hídrica. Baseado nos mapas temáticos de temperatura média anual do ar e deficiência hídrica foi feito uma reclassificação de acordo com as exigências climáticas de cada espécie e em seguida a sobreposição dessas informações, obtendo assim mapas temáticos de zoneamento agroclimático das espécies estudadas. Os resultados mostram que as equações de regressão múltipla com ajuste linear, considerando-se altitude, latitude e longitude, permitem estimar satisfatoriamente as normais das temperaturas médias, máximas e mínimas mensais e anual. O método da krigagem é o mais eficiente para a espacialização dos parâmetros climáticos, baseado no menor valor da raiz do erro médio quadrático 4(REMQ) e outros parâmetros calculados que auxiliaram na escolha do melhor modelo. De acordo com as bases estabelecidas para este trabalho, o estado do Espírito Santo apresenta áreas com aptidão climática para todas as espécies de Pinus, sendo que a espécie Pinus caribaea var. hondurensis apresenta a maior área de aptidão quando comparada com as espécies Pinus elliottii var. elliottii, Pinus oocarpa e Pinus taeda, que devido às suas exigências climáticas, como temperatura mais amena e menor deficiência hídrica serem mais restritas, apresentam menor área de aptidão climática. / The objective of this work is to make an agroclimatic zoning for the species Pinus elliottii var. Elliottii, Pinus caribaea var. hondurensis, Pinus taeda and Pinus oocarpa for the State of Espírito Santo, identifying areas with climatic aptitude for implantation of stand of production. It was used eteorological data of the period of 1977 to 2006, from eighty rainfall posts of the Water National Agency (ANA) located within the state and sixteen posts surrounding states, which provided only data of rainfall, eleven meteorological stations belonging to the Rural Extension and Research of Capixaba Institute (INCAPER) and three stations National Institute of Meteorology (INMET), which provided precipitation and air temperature data. Multiple regression equations have been developed using a statistical linear models based on latitude, longitude and altitude, for estimation of air temperatures (minimum, medium and maximum), monthly and annual to state of Espírito Santo. The spatialization of temperature was made using a digital elevation model (MDE), obtained through radar data from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), and regression equations adjusted. Using data of air temperature and precipitation made the calculation of the water balance climatologic as Thornthwaite & Mather (1955), adopting a storage capacity of 300 mm. In the present work were specialized by different techniques of interpolation weather the following parameters: precipitation, water deficit, water surplus, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration and water availability were specialized by different techniques of interpolation. Based on the thematic maps of average air annual temperature and water deficit, a reclassification was done according to the climatic requirements of each species and then overlay this information, thereby thematic maps of agro climatic zoning of the species studied. The results showed that the multiple regression equations with linear adjustment, considering altitude, latitude and longitude, were satisfactorily estimated of the normal average temperatures, maximum and minimum monthly and annual. The method of kriging was the most efficient for the spatialization of climatic parameters, based on the lower value of the root of the average error quadratic (REMQ) and other parameters calculated that helped in choosing the best model. According to the fundations laid down for this work, the state of the Espírito Santo showed areas with climatic aptitude for all species, Pinus, and the species Pinus caribaea var. hondurensis showed the largest area of aptitude compared with the species Pinus elliottii var. elliottii, Pinus oocarpa, Pinus taeda and, which due to its climatic requirements, as more amena temperature and lower water deficit are more restricted, showed lower area of climate aptitude.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alaert Zini Junior.pdf: 1023869 bytes, checksum: 9ce632a80e926721a46819393df96e8d (MD5) Previous issue date: 2008-06-26 / The orange is among the agricultural crops of greatest importance to the Brazilian economy, bringing guarantee of income and subsistence, especially for small and medium rural producers. In view of the current state of nutritional management of culture adopted in the region, coupled to the low natural fertility of the soil and high nutritional exigency of the culture, there is need of new technologies to be aggregated to the production system and made available to the productive sector. This work had as objective the use of the geostatistics for the study of spatial variability of the chemical attributes of soil and the production of a Folha Murcha orange orchard. The work was conducted in an experimental area located in commercial farming in the district of Rive, municipality of Alegre-ES. The experimental area formed by a regular grid of approximately 0.2 hectares, totaling 80 points sample, spacialized 5 x 5 m. For each sampling point, four simple samples of soil in each depths (0-0,20 m and 0,20-0,40 m) were removed and homogenized resulting in a composite sample for determining of the chemical attributes of soil: pH in water, P, K, Ca, Mg, Al, H + Al, SB, T, V, t, m and total organic carbon. The production of the orchard was evaluated by the total number of fruit per plant, total mass of fruit per plant and fruit weight. For the evaluations, initially, was made an exploratory descriptive analysis without to consider the spatial position of the samples, making the identification of measures of position, dispersion and outliers and, subsequently, an exploratory spatial analysis, considering the position of the samples in the area to identify possible trends. The analysis of the spatial variability of the attributes studied was determined by standardized semivariograms. Through the adjustment of theoretical semivariograms values were estimated for the chemical attributes of soil studied in positions not sampled in the field, using the method of interpolation by ordinary kriging for making the maps that allowed the distinction of regions with lower and higher variability of attributes evaluated. With the results is possible to conclude that: using techniques of geostatistics is possible to identify different areas of management of the soil fertility; all attributes present structure of spatial dependence with degree of dependence varying between strong and moderate, with the most of the attributes adjusting to the spherical model, with exception of the chemical attribute of soil pH (0-0,20 m) and the attribute of production (fruit weight) that show pure nugget effect; the chemical attributes of soil Mg (0-0,20 m ) and SB (0-0,20 m) show linear model without landing; it is possible by the ordinary kriging, estimate the values of the chemical attributes of soil and of the production that present spatial dependence in the two depths; and the total organic carbon shows the same spatial distribution pattern with adjust in the spherical model and with the same ranges in the two depths / A laranja está entre as culturas agrícolas de maior importância para economia brasileira, trazendo garantia de renda e subsistência, principalmente para o pequeno e médio produtor rural. Tendo em vista a situação atual do manejo nutricional da cultura adotado na região, aliada à baixa fertilidade natural dos solos e elevada exigência nutricional da cultura, há necessidade de novas tecnologias a serem agregadas ao sistema de produção e disponibilizadas ao setor produtivo. Este trabalho teve como objetivo o uso da geoestatística para o estudo da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e da produção de um pomar de laranja var. Folha Murcha. O trabalho foi conduzido numa área experimental localizada em lavoura comercial no distrito de Rive, município de Alegre-ES. A área experimental formada por uma malha regular de aproximadamente 0,2 ha, totalizando 80 pontos amostrais, espaçados 5 x 5 m entre si. Para cada ponto amostral, quatro amostras simples de solo nas profundidades 0-0,20 m e 0,20-0,40 m foram retiradas e homogeneizadas, dando origem a uma amostra composta para determinação dos atributos químicos do solo: pH em água, P, K, Ca, Mg, Al, H + Al, SB, T, V, t, m e carbono orgânico total (COT). A produção do pomar foi avaliada através do número total de frutos por planta (NFP), massa total de frutos por planta (MTF) e massa média do fruto (MMF). Para as avaliações, inicialmente, foi feita uma análise exploratória descritiva sem levar em consideração a posição espacial das amostras, fazendo a identificação das medidas de posição, dispersão e de pontos discrepantes (outliers), e, posteriormente, uma análise exploratória espacial, levando em consideração a posição das amostras na área para identificação de possíveis tendências. A análise da variabilidade espacial dos atributos estudados foi determinada pelos semivariogramas escalonados. Por meio do ajuste dos semivariogramas teóricos foram estimados valores para os atributos químicos do solo estudados, em posições não amostradas no campo, utilizando o método de interpolação por krigagem ordinária para confecção dos mapas que possibilitaram a distinção de regiões com menor e maior variabilidade dos atributos avaliados. Com os resultados obtidos, pode-se concluir que: utilizando técnicas da geoestatística é possível a identificação de zonas diferenciadas do manejo da fertilidade do solo; todos os atributos apresentam estrutura de dependência espacial com grau de dependência variando entre forte e moderado, com a maioria dos atributos ajustando-se ao modelo esférico, com exceção do atributo químico do solo pH (0-0,20 m) e do atributo de produção MMF que apresentam efeito pepita puro; os atributos químicos do solo Mg (0-0,20 m) e SB (0-0,20 m) apresentam modelo linear sem patamar; é possível pelo método de krigagem ordinária, estimar os valores dos atributos químicos do solo e da produção que apresentam dependência espacial, nas duas profundidades; e o carbono orgânico total apresenta o mesmo padrão de distribuição espacial com ajuste do modelo esférico e com o mesmo alcance nas duas profundidades