Thesis (Ph. D.)--Virginia Commonwealth University, 2006. / Prepared for: Dept. of Biostatistics. Bibliography: leaves 99-104. Also available online via the Internet.

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Essa dissertação tem como objetivo analisar como ocorre o desenvolvimento de recursos do cluster para a internacionalização em diferentes estágios do ciclo de vida do cluster. Sendo assim, buscou-se compreender a dinâmica envolvida entre o estágio do ciclo de vida do cluster e os recursos para a internacionalização. Para isso, realizou-se uma pesquisa qualitativa através do método de estudo de caso, realizado em dois clusters da indústria calçadista já consolidados. O cluster de Fermo e Macerata (Itália), que é uma aglomeração calçadista estabelecida no pós-guerra através de políticas italianas de desenvolvimento regional; e o cluster do Vale dos Sinos (Brasil), que se estabeleceu após a chegada dos imigrantes alemães na região, contudo, apenas adquiriu níveis mundiais de qualidade produtiva quando se tornou terceirizado dos EUA. O primeiro se encontra em estágio de adaptação e o último se encontra atualmente em estágio de declínio. Inicialmente, buscou-se a descrição do contexto mundial da indústria calçadista, bem como sua trajetória história. Posteriormente, realizou-se a análise, que levantou dados da trajetória dos clusters e da localidade, desde a emergência dos clusters até o momento atual. Em seguida, os casos foram analisados a partir das dimensões de análise: trajetória de internacionalização do cluster; ciclo de vida do cluster; e recursos para internacionalização em diferentes dos estágios. Por fim, compreendeu-se que o contexto da indústria interfere diretamente no Ciclo de Vida do Cluster nos casos investigados e que os atores institucionais possuem relevante papel na articulação e renovação dos recursos da aglomeração, bem como em seu direcionamento estratégico internacional. Assim, a Resource-Based View (RBV) contribui para o entendimento da trajetória e do atual estágio do Ciclo de Vida do Cluster, contudo, não há como definir um modelo único para o entendimento da trajetória uma vez que cada cluster é único. Constatou-se que há relação entre os recursos do cluster e o estágio do ciclo de vida no qual o cluster se encontra. Contudo, percebeu-se que ao observar o cluster sob a ótica da RBV, a governança dos atores assume um papel crítico na articulação e renovação dos recursos competitivos coletivos, abrindo a perspectiva do cluster para novas oportunidades em um contexto global cuja localidade mantém sua relevância. Evidenciou-se que, apesar de ambos os clusters possuírem alto percentual de firmas internacionalizadas, não há internacionalização em nível de cluster. Abrir-se para a uma estratégia de internacionalização em nível de cluster poderá abrir novas possibilidades para as empresas e para a competitividade da região a qual o cluster está inserido. / This dissertation aims to analyse the development of cluster resources for internationalization at different stages of cluster life cycle. Therefore, it was sought to understand the dynamics involved between the stage of the cluster life cycle and its resources for internationalization. For this, a qualitative research using the case study method was carried out in two already consolidated clusters of the footwear industry. The cluster of Fermo and Macerata (Italy), is a footwear cluster established in the post-war period through Italian regional development policies; and the Sinos Valley cluster (Brazil), which was established after the arrival of German immigrants in the region and yet only acquired world levels of productive quality when it became outsourced in the USA. The first cluster is already in the transformation stage and the latter is currently in a declining stage. Initially, it was sought to describe the global context of the footwear industry as well as its historic trajectory. Subsequently, the analysis was performed, which collected data on the trajectory of clusters and its locality, from the cluster emergence until the present moment. Then, the cases were analysed from the three dimensions of analysis: cluster internationalization trajectory; cluster life cycle; and resources for internationalization in different stages. Finally, it was understood that the cluster life cycle is directly affected by the industry context in the investigated cases and that institutional actors have a relevant role in the articulation and renewal of agglomeration resources, as well as in their international strategic directions. Thereby, the Resource-Based View contributes to the understanding of the trajectory and the current stage of Cluster Life Cycle, however, there is no way to define a single model for the understanding of the trajectory since each cluster is unique. It was verified that there is a relation between the resources of the cluster and the stage in which the cluster is in its life cycle. Nevertheless, it was observed that when looking at the cluster from a Resource-Based View perspective, cluster management plays a critical role in articulating and renewing collective competitive resources, opening to the cluster perspective new opportunities in a global context whose locality maintains its relevance. It became clear that, although both cluster have a very high percentage of internationalized companies, there is no internationalization at the cluster level. Opening to an internationalization strategy at the cluster level may create new possibilities for companies and for the region to which the cluster is inserted.

Spatial datasets contain information relating to the locations of incidents of phenomena for example, crime and disease. Areas that contain a higher than expected incidence of the phenomena, given background population and census datasets, are of particular interest. By analysing the locations of potential influence, it may be possible to establish where a cause and effect relationship is present in the observed process. Cluster detection techniques can be applied to such datasets in order to reveal information relating to the spatial distribution of the cases. Research in these areas has mainly concentrated on either computational or statistical aspects of cluster detection. Each clustering algorithm has its own strengths and weakness. Their main weaknesses causing their unreliability can be estimating the number of clusters, testing the number of components, selecting initial seeds (centroids), running time and memory requirements. Consequently, a new cluster detection methodology has been developed in this thesis based on knowledge drawn from both statistical and computing domains. This methodology is based on a hybrid of statistical methods using properties of probability rather than distance to associate data with clusters. No previous knowledge of the dataset is required and the number of clusters is not predetermined. It performs efficiently in terms of memory requirements, running time and cluster quality. The algorithm for determining both the centre of clusters and the existence of the clusters themselves was applied and tested on simulated and real datasets. The results which were obtained from identification of hotspots were compared with results of other available algorithms such as CLAP (Cluster Location Analysis Procedure), Satscan and GAM (Geographical Analysis Machine). The outputs are very similar. XVI GIS presented in this thesis encompasses the SCS algorithm, statistics and neural networks for developing a hybrid predictive crime model, mapping, visualizing crime data and the corresponding population in the study region, visualizing the location of obtained clusters and burglary incidence concentration ‘hotspots’ which was specified by clustering algorithm SCS. Naturally the quality of results is subject to the accuracy of the used data. GIS is used in this thesis for developing a methodology for modelling data containing multiple functions. The census data used throughout this construction provided a useful source of geo-demographic information. The obtained datasets were used for predictive crime modelling. This thesis has benefited from several existing methodologies to develop a hybrid modelling approach. The methodology was applied to real data on burglary incidence distribution in the study region. Relevant principles of statistics, Geographical Information System, Neural Networks and SCS algorithm were utilized for the analysis of observed data. Regression analysis was used for building a predictive crime model and combined with Neural Networks with the aim of developing a new hierarchical neural Network approaches to generate a more reliable prediction. The promising results were compared with the non-hierarchical neural Network back-propagation network and multiple regression analysis. The average percentage accuracy achieved by the new methodology at testing stage increase 13% compared with the non-hierarchical BP performance. In general the analysis reveals a number of predictors that increase the risk of burglary in the study region. Specifically living in a household in which there is ‘one person’, ‘lone parent’, household where occupations are in elementary or intermediate and unemployed. For the influence of Household space, the results indicate that the risk of burglary rate increases within the household living in shared houses.

Spatial datasets contain information relating to the locations of incidents of a disease or other phenomena. Appropriate analysis of such datasets can reveal information about the distribution of cases of the phenomena. Areas that contain higher than expected incidence of the phenomena, given the background population, are of particular interest. Such clusters of cases may be affected by external factors. By analysing the locations of potential influences, it may be possible to establish whether a cause and effect relationship is present within the dataset. This thesis describes research that has led to the development and application of cluster detection and feature selection techniques in order to determine whether causal relationships are present within generic spatial datasets. The techniques are described and demonstrated, and their effectiveness established by testing them using synthetic datasets. The techniques are then applied to a dataset supplied by the Welsh Leukaemia Registry that details all cases of leukaemia diagnosed in Wales between 1990 and 2000. Cluster detection techniques can be used to provide information about case distribution. A novel technique, CLAP, has been developed that scans the study region and identifies the statistical significance of the levels of incidence in specific areas. Feature selection techniques can be used to identify the extent to which a selection of inputs impact upon a given output. Results from CLAP are combined with details of the locations of potential causal factors, in the form of a numerical dataset that can be analysed using feature selection techniques. Established techniques and a newly developed technique are used for the analysis. Results from such analysis allow conclusions to be drawn as to whether geographical causal relationships are apparent.

Clusters of the transition metals were generated by laser vaporisation of a sample of the metal into the throat of a pulsed supersonic expansion. This allowed clusters with internal temperatures as low as 5 K to be routinely prepared. Mass-selective detection was accomplished by multi-photon ionisation of the clusters within the ion source of a time - of - flight mass spectrometer. Use of a tunable laser to carry out electronic excitation, prior to ionisation, allowed mass - resolved resonant two - photon ionisation spectra of the clusters to be recorded. Real time control of the experiment and automated data logging was achieved using software developed to run on an IBM PC - AT microcomputer. This allowed multiple ion signals to be recorded simultaneously whilst carrying out R2PI or time-resolved studies on the metal cluster species in the beam. Resonant two - photon ionisation spectroscopic studies were carried out on the ( 0 - 0 ) and ( 1 - 0 ) bands of the J X system of Cu9 and the A X system of Ag->. The 0.04 cm-1 bandwidth of the tunable dye laser used allowed rotationally resolved spectra to be recorded. The spectra recorded for these systems showed them both to be AA = 0 ( or AS2 = 0 ) transitions. The J state of CU2 was assigned to the 1 Zj state derived from the ?P + atomic limit at Dg(X) + 45821 cm-1. Rotational analysis of the spectra yieldedl | lthe following constants for the Cu2 isotopomer: Bg = 0.1166(1) cm , ae = 0.0021(1) cm-1. This gave Rg = 2.138(1) A for the J state, shorter than the ground state bond length. Accordingly the transition was assigned to 3ditg -*?4piru, to give the above assignment. The rotational constants obtained, for the *?7Ag-, isotopomer, from analysisI _ | *of the spectra of the A X system of Ag-, were: Bg = 0.0447(3) cm , ae= 0.0004(2) cm'*, and Bq = 0.0490(18) cm"1. These gave bond lengths of Rg = 2.649(9) A and Rq = 2.530(46) A. The observed Ail = 0 transition agreed with the previous assignment of the A state as 0* arising from the 5sag -+ 5sau promotion.

A evolução da Computação Baseada em Clusters, impulsionada pelo avanço tecnológico e pelo custo relativamente baixo do hardware de PCs, tem levado ao surgimento de máquinas paralelas de porte cada vez maior, chegando à ordem das centenas e mesmo milhares de nós de processamento. Um dos principais problemas na implantação de clusters desse porte é o gerenciamento de E/S, pois soluções centralizadas de armazenamento de arquivos, como o NFS, rapidamente se tornam o gargalo dessa parte do sistema. Ao longo dos últimos anos, diversas soluções para esse problema têm sido propostas, tanto pela utilização de tecnologias especializadas de armazenamento e comunicação, como RAID e fibra ótica, como pela distribuição das funcionalidades do servidor de arquivos entre várias máquinas, objetivando a paralelização de suas operações. Seguindo essa última linha, o projeto NFSP (NFS Parallèle) é uma proposta de sistema de arquivos distribuído que estende o NFS padrão de forma a aumentar o desempenho das operações de leitura de dados pela distribuição do serviço em vários nós do cluster. Com essa abordagem, o NFSP objetiva aliar desempenho e escalabilidade aos benefícios do NFS, como a estabilidade de sua implementação e familiaridade de usuários e administradores com sua semântica de uso e seus procedimentos de configuração e gerenciamento. A proposta aqui apresentada, chamada de dNFSP, é uma extensão ao NFSP com o objetivo principal de proporcionar melhor desempenho a aplicações que explorem tanto a leitura como a escrita de dados, uma vez que essa última característica não é contemplada pelo modelo original A base para o funcionamento do sistema é um modelo de gerenciamento distribuído de meta-dados, que permite melhor escalabilidade e reduz o custo computacional sobre o meta-servidor original do NFSP, e também um mecanismo relaxado de manutenção de coerência baseado em LRC (Lazy Release Consistency), o qual permite a distribuição do serviço sem acarretar em operações onerosas de sincronização de dados. Um protótipo do modelo dNFSP foi implementado e avaliado com uma série de testes, benchmarks e aplicações. Os resultados obtidos comprovam que o modelo pode ser aplicado como sistema de arquivos para um cluster, efetivamente proporcionando melhor desempenho às aplicações e ao mesmo tempo mantendo um elevado nível de compatibilidade com as ferramentas e procedimentos habituais de administração de um cluster, em especial o uso de clientes NFS padrões disponíveis em praticamente todos os sistemas operacionais da atualidade.

Clusters de computadores são geralmente utilizados para se obter alto desempenho na execução de aplicações paralelas. Sua utilização tem aumentado significativamente ao longo dos anos e resulta hoje em uma presença de quase 60% entre as 500 máquinas mais rápidas do mundo. Embora a utilização de clusters seja bastante difundida, a tarefa de monitoramento de recursos dessas máquinas é considerada complexa. Essa complexidade advém do fato de existirem diferentes configurações de software e hardware que podem ser caracterizadas como cluster. Diferentes configurações acabam por fazer com que o administrador de um cluster necessite de mais de uma ferramenta de monitoramento para conseguir obter informações suficientes para uma tomada de decisão acerca de eventuais problemas que possam estar acontecendo no seu cluster. Outra situação que demonstra a complexidade da tarefa de monitoramento acontece quando o desenvolvedor de aplicações paralelas necessita de informações relativas ao ambiente de execução da sua aplicação para entender melhor o seu comportamento. A execução de aplicações paralelas em ambientes multi-cluster e grid juntamente com a necessidade de informações externas à aplicação é outra situação que necessita da tarefa de monitoramento. Em todas essas situações, verifica-se a existência de múltiplas fontes de dados independentes e que podem ter informações relacionadas ou complementares. O objetivo deste trabalho é propor um modelo de integração de dados que pode se adaptar a diferentes fontes de informação e gerar como resultado informações integradas que sejam passíveis de uma visualização conjunta por alguma ferramenta. Esse modelo é baseado na depuração offline de aplicações paralelas e é dividido em duas etapas: a coleta de dados e uma posterior integração das informações. Um protótipo baseado nesse modelo de integração é descrito neste trabalho Esse protótipo utiliza como fontes de informação as ferramentas de monitoramento de cluster Ganglia e Performance Co-Pilot, bibliotecas de rastreamento de aplicações DECK e MPI e uma instrumentação do Sistema operacional Linux para registrar as trocas de contexto de um conjunto de processos. Pajé é a ferramenta escolhida para a visualização integrada das informações. Os resultados do processo de integração de dados pelo protótipo apresentado neste trabalho são caracterizados em três tipos: depuração de aplicações DECK, depuração de aplicações MPI e monitoramento de cluster. Ao final do texto, são delineadas algumas conclusões e contribuições desse trabalho, assim como algumas sugestões de trabalhos futuros.

We de ne the quantum cluster character assigning an element of a quantum torus to each representation of a valued quiver (Q; d) and investigate its relationship to external and internal mutations of a quantum cluster algebra associated to (Q; d). We will see that the external mutations are related to re ection functors and internal mutations are related to tilting theory. Our main result will show the quantum cluster character gives a cluster monomial in this quantum cluster algebra whenever the representation is rigid, moreover we will see that each non-initial cluster variable can be obtained in this way from the quantum cluster character.

Neste trabalho apresentamos o desenvolvimento de dois modelos metapopula ionais heterogêneos para uma úni a espé ie, onde em ada modelo trabalhamos om dois agrupamentos de sítios que se diferen iam pela taxa de migração ( onstante ou dependente da densidade) e dinâmi a lo al. São apresentadas as ondições ne essárias para a o orrên ia de dinâmi as par ialmente sin ronizadas, o asionando a formação de dois clusters, onde em ada cluster a dinâmi a de todos os sítios é sin ronizada. Com o propósito de analisar a estabilidade assintóti a do estado par ialmente sín rono, obtemos uma expressão para o ál ulo do número de Lyapunov transversal do atrator par ialmente sin ronizado e simulamos numeri amente esse número para diversas possibilidades de parâmetros e redes de onexão. Por m, fazemos uma omparação entre ambos os modelos desenvolvidos. / In this work we present the development of two heterogeneous metapopulation models for a single spe ie, where in ea h model we work with two groups of pat hes that di er by the rate of migration ( onstant or density dependent) and by the lo al dynami s. The ne essary onditions for the o urren e of partially syn hronized dynami s are presented, resulting in the formation of two lusters, where in ea h luster the dynami s of all the pat hes are syn hronized. In order to analyze the asymptoti stability of the partially syn hronous state, we obtain an expression for the al ulation of the transverse Lyapunov number of the partially syn hronized attra tor and numeri ally simulate this number for several possibilities of parameters and onne tion networks. Finally, we make a omparison between both developed models.