Chapter 1 evaluates the effect of relaxing fiscal rules on policy outcomes applying a quasi-experimental research design. We implement a "difference-in-discontinuities" design by combining the before/after with the discontinuous policy variation generated by the implementation of the Domestic Stability Pact on Italian municipalities between 1999 and 2004. Our estimates show that relaxing fiscal rules triggers a substantial deficit bias, captured by a shift from a balanced budget to a deficit that amounts to 2 percent of the total budget. The deficit comes primarily from reduced revenues as unconstrained municipalities have lower real estate and income tax rates. The impact is larger if the mayor can run for reelection, the number of political parties seated in the city council is higher, voters are older, the performance of the mayor in providing public good is lower, and cities are characterized by historical deficit, consistently with models on the political economy of fiscal adjustment. Chapter 2 studies the electoral response to the Ghost Buildings program, a nationwide anti tax evasion policy in Italy, which used innovative monitoring technologies to target buildings hidden from tax authorities. The difference-in-differences identification strategy exploits both variation across towns in the ex ante program scope to increase enforcement as well as administrative data on actual building registrations. After the policy, local incumbents experience an increase in their reelection likelihood. These political returns are higher in areas with higher speed of public good provision and with lower tax evasion tolerance, implying complementarity among enforcement policies, government efficiency, and the underlying tax culture. Chapter 3 examines reasons for cross-country variation in maternity leave provision. We show that the less tolerant a society is of gender-based discrimination, the longer the maternity leave it will optimally mandate. We collected new data on the number of gender-differentiated personal pronouns across languages to capture societies' attitudes toward gender-based discrimination. We first confirm, using within-country language variation, that our linguistic measure is correlated with attitudes toward gender-based discrimination. Then, using cross-country data on length of maternity leave we find a strong correlation between our measure of attitudes and the length of maternity leave. / Economics

In this thesis I offer new results on how we can acquire, reward, and use accurate predictions of future events. Some of these results are entirely theoretical, improving our understanding of strictly proper scoring rules (Chapter 3), and expanding strict properness to include cost functions (Chapter 4). Others are more practical, like developing a practical cost function for the [0, 1] interval (Chapter 5), exploring how to design simple and informative prediction markets (Chapter 6), and using predictions to make decisions (Chapter 7). / Engineering and Applied Sciences

This paper estimates the effects of fiscal institutions on fiscal policy outcomes, addressing issues related to measurement and endogeneity in a novel way. Recently developed indices, based on partially ordered set theory, are used to quantify the stringency of fiscal rules. Identification of their effects is achieved by exploiting the exogeneity of institutional variables (checks and balances, government fragmentation, inflation targeting), which are found to be relevant determinants of fiscal rules. Our two-stage least squares estimates for (up to) 79 countries over the period 1985-2012 provide strong evidence that countries with more stringent fiscal rules have higher fiscal balances (lower deficits), lower interest rate spreads on government bonds, and lower output volatility. (authors' abstract) / Series: Department of Economics Working Paper Series

This thesis investigates the predictability of trading strategies in the European and American stock market from 2001 to 2013. More specific, we examine the indices CAC40, DAX, FTSE100, NASDAQ and S&P500 first with the simple moving averages, then with trading rules based on the forecasts of time – series models and finally with the combination of the technical trading rules and time –series models. The significance of the examined trading rules tested with standard t – tests. The standard tests results show that technical trading rules are the most profitable strategy, second follows the combined and then the time – series rules as the least profitable trading strategy related to buy – and – hold strategy. / Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση της προβλεπτικής δυνατότητας στρατηγικών επενδύσεων που εφαρμόζονται στην Ευρωπαϊκή και Αμερικάνικη χρηματιστηριακή αγορά, για τη χρονική περίοδο 2001-2013. Πιο συγκεκριμένα θα εξετασθούν οι δείκτες CAC 40, DAX, FTSE 100, NASDAQ και S&P 500, με κανόνες κινητών μέσων όρων, με κανόνες που βασίζονται σε μοντέλα πρόβλεψης χρονολογικών σειρών και με κανόνες συνδυαστικών των δύο ανωτέρω. Οι παραπάνω στρατηγικές θα συγκριθούν με την στρατηγική διακράτησης (Buy-and-Hold), που έχει ορισθεί ως benchmark στρατηγική και η σημαντικότητα των αποτελεσμάτων θα εξετασθεί με στατιστικούς ελέγχους t-statistics.

If Aristotle was right in claiming that the aim of moral philosophy is to help us determine how we ought to live, then part of the aim of moral philosophy must be to help us improve our prescriptive accounts of moral decision making--our accounts of how we should make moral decisions. In my dissertation I examine implications of empirical research in cognitive science, social psychology, and decision theory for issues in moral decision making. I argue that empirical evidence suggests that principled guidance is in fact beneficial for decision making, which calls into question particularist prescriptive accounts. I also argue that contrary to the prevailing view, research suggests that taking a first-person perspective when making judgments about what we ought to do might actually help us make better moral judgments. Additionally, I argue that jurors will be more likely to make fairer and more accurate judgments by taking the perspective of the defendant than by trying to maintain a detached and 'objective' point of view.

Η Τεχνολογία της Γνώσης, και πιο συγκεκριμένα τα Έμπειρα Συστήματα (expert systems) ή αλλιώς Συστήματα Γνώσης (knowledge based systems) αποτελούν τους κλάδους της Τεχνητής Νοημοσύνης που αποδεδειγμένα έχουν προσφέρει τα πιο αξιοσημείωτα αποτελέσματα στην πρακτική τους εφαρμογή. Ως έμπειρα συστήματα θεωρούνται προγράμματα τα οποία επιδεικνύουν νοήµονα συµπεριφορά σε συγκεκριµένους τοµείς και διαδικασίες, ανάλογη με εκείνη ενός ανθρώπου εµπειρογνώµονα µε ειδικότητα στον ίδιο τοµέα. Η λειτουργία των έμπειρων συστημάτων βασίζεται τόσο στην κωδικοποίηση της γνώσης και της συλλογιστικής του ανθρώπου-ειδικού σε έναν εξειδικευμένο τομέα όσο και στο χειρισμό αυτής της γνώσης, με κυριότερους στόχους τη διόρθωση βλαβών, την πρόβλεψη, παρακολούθηση και ερμηνεία καταστάσεων, τη διαμόρφωση και τον έλεγχο συστημάτων. Κατά τις τελευταίες δεκαετίες, η σημαντική πρακτική επιτυχία της εφαρμογής έμπειρων συστημάτων σε εξειδικευμένους τομείς όπως η φαρμακευτική διάγνωση (MYCIN), η ανάλυση γεωλογικών δεδομένων για εντοπισμό πετρελαίου (DIPMETER) και μετάλλων (PROSPECTOR), και η διαμόρφωση υπολογιστικών συστημάτων (XCON), έχουν οδηγήσει σε μία έκρηξη ενδιαφέροντος ως προς τη χρήση έμπειρων συστημάτων σε πολύ ευρύτερο φάσμα εφαρμογών. Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός έμπειρου συστήματος που θα συνάγει στον έλεγχο της κατάστασης λειτουργίας της κύριας μηχανής φορτηγών πλοίων τύπου container, με στόχο την πρόληψη ή έγκαιρη διόρθωση βλαβών και εν τέλει την επίτευξη αποδοτικότερης και ασφαλέστερης λειτουργίας της μηχανής, λιγότερων φθορών και μεγαλύτερου χρόνου ζωής. Η ανάγκη εφαρμογής ενός τέτοιου συστήματος, που θα παρέχει αντικειμενικά και συνεπή συμπεράσματα, από τις εταιρείες διαχείρισης των πλοίων γίνεται όλο και μεγαλύτερη. Όχι μόνο γιατί αποτελεί βασικό μέρος του συστήματος διαχείρισης της ποιότητας (quality management system) των παρεχόμενων υπηρεσιών της εταιρείας προς τους πελάτες – ναυλωτές των πλοίων τύπου container, αλλά κυρίως γιατί μπορεί να αποτελέσει βασικό αρωγό στην προσπάθεια της εταιρείας για συμμόρφωση με διεθνή πρότυπα και κανονισμούς περιβαλλοντικής διαχείρισης (environmental management) για την προστασία εκείνων του στοιχείων του περιβάλλοντος στα οποία έχει επιπτώσεις η δραστηριότητα της εταιρείας. Για τη διαδικασία απόκτησης της γνώσης που θα αποτελέσει την εμπειρογνωμοσύνη του συστήματος ή αλλιώς τη βάση γνώσης του συστήματος (knowledge base) θα χρησιμοποιηθεί η μέθοδος των μη-δομημένων και ημιδομημένων συνεντεύξεων με μηχανολόγους μηχανικούς, εξειδικευμένους σε θέματα μηχανών του συγκεκριμένου τύπου. Τα δεδομένα πάνω στα οποία θα εφαρμοστεί η βάση γνώσης του συστήματος (working memory), ώστε να εξαχθούν τα συμπεράσματα για τη λειτουργία της μηχανής προέρχονται από μετρήσεις πάνω στα όργανα της μηχανής ανά τακτά χρονικά διαστήματα καθώς και δεδομένα-αναφοράς που αντιπροσωπεύουν την ιδανική κατάσταση λειτουργίας της μηχανής. Το κέλυφος του συστήματος (expert system shell) θα αποτελέσει η μηχανή JBoss Rules, η οποία στο επίπεδο του μηχανισμού εξαγωγής συμπερασμάτων (inference engine) υλοποιεί μία αντικειμενοστραφή παραλλαγή του αλγορίθμου Rete, ενώ επιπλέον παρέχει σύστημα διαχείρισης της βάσης γνώσης που καθιστά την ανάπτυξη, τροποποίηση και τον έλεγχό της δυνατό ακόμα και από τους ίδιους τους εμπειρογνώμονες. / Knowledge Technology, and more concretely Expert Systems or Knowledge Based Systems, constitute the sectors of Artificial Intelligence that are proved to have succeeded the most remarkable results in their practical application. Expert Systems are considered to be the programs that demonstrate intelligent behaviour in specific areas and processes, proportional to that of a human expert with speciality in same area. The operation of Expert Systems is based so much on the coding of knowledge and reasoning of a human expert specialized in the specific area, as in the handling of this knowledge, with main objectives the correction of damage, the provision, monitor and interpretation of conditions, the configuration and the inspection of systems. At the last decades, the important practical success of application of Expert Systems in specialised areas such as pharmaceutical diagnosis (MYCIN), the analysis of geological data on location of oil (DIPMETER) and metals (PROSPECTOR), and the configuration of computer systems (XCON), have led to an explosion of interest as for the use of Expert Systems to much wider spectrum of applications. The object of the present thesis is the implementation of an Expert System that will assist in the inspection of the condition of operation of Container Ships Main Engines, aiming at the prevention or on time correction of damage, and finally at achieving more efficient and secure operation of the main engine, less deteriorations and effectively greater life span. The need of such a system, which will provide objective and reliable conclusions, being applied by the shipping management companies becomes even greater. Not only because it constitutes basic part of the quality management system of the provided by the company services to the customers - freighters of the container ships, but mainly because it can constitute basic helper in the company effort to conform with international models and regulations of environmental management on the protection of those aspects of the environment that are affected by the company’s activity. For the process of acquiring the knowledge that will constitute the expertise of the system or differently the knowledge base of the system we will use the method of non-structured and semi-structured interviews with mechanical engineers, specialised on issues regarding the specific engines. The data, on which the working memory of the system will be applied, so that the conclusions on the function of the engine will be exported, emanate from measurements on the different parts of the engine per regular time intervals as well as benchmark data that represent the ideal condition of the engine. The expert system shell will be constituted by the JBoss Rules Engine, which in the level of the inference engine implements an object-oriented variant of the Rete algorithm, while moreover it provides an administration system for the knowledge base that makes its evolution, modification and inspection possible even for the experts themselves.

Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία έχει στόχο τη μελέτη προβλημάτων «κρυμμένης γνώσης» από συστήματα και εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου (e-commerce) και ηλεκτρονικής μάθησης (e-learning) με κύριο στόχο τη βελτίωση της ποιότητας και της απόδοσης των παρεχόμενων υπηρεσιών προς τους τελικούς χρήστες. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται ένα σενάριο για σημασιολογικά εξατομικευμένο e-learning. Ο προτεινόμενος αλγόριθμος βασίζεται σε μια οντολογία (ontology) η οποία βοηθά στη δόμηση και στη διαχείριση του περιεχομένου που σχετίζεται με μια δεδομένη σειρά μαθημάτων, ένα μάθημα ή ένα θεματικό. Η διαδικασία χωρίζεται σε δύο στάδια: στο offline στάδιο το οποίο περιλαμβάνει τις ενέργειες προετοιμασίας των δεδομένων, δημιουργίας της οντολογίας και εξόρυξης από δεδομένα χρήσης (usage mining) και στο online στάδιο το οποίο περιλαμβάνει την εξαγωγή των εξατομικευμένων συστάσεων. Το προτεινόμενο σύστημα σε πρώτη φάση βρίσκει ένα αρχικό σύνολο συστάσεων βασισμένο στην οντολογία του πεδίου και στη συνέχεια χρησιμοποιεί τα frequent itemsets (συχνά εμφανιζόμενα σύνολα στοιχείων) για να το εμπλουτίσει, λαμβάνοντας υπόψη την πλοήγηση άλλων παρόμοιων χρηστών (similar users). Με τον τρόπο αυτό, μειώνεται ο χρόνος που απαιτείται για την ανάλυση όλων των frequent itemsets και των κανόνων συσχέτισης. Η ανάλυση εστιάζεται μόνο σε εκείνα τα σύνολα που προέρχονται από το συνδυασμό της ενεργούς συνόδου (current session) του χρήστη και των συστάσεων της οντολογίας. Αν και η εξατομίκευση απαιτεί αρκετά βήματα επεξεργασίας και ανάλυσης, στη συγκεκριμένη προσέγγιση το εμπόδιο αυτό αποφεύγεται με την εκτέλεση σημαντικού μέρους της διαδικασίας offline. Στο δεύτερο κεφάλαιο μελετάται το πρόβλημα της παραγωγής προτάσεων σε μια εφαρμογή e-commerce. Η προτεινόμενη υβριδική προσέγγιση στοχεύει στην παραγωγή αποτελεσματικών συστάσεων για τους πελάτες ενός online καταστήματος που ενοικιάζει κινηματογραφικές ταινίες. Η γνώση για τους πελάτες και τα προϊόντα προκύπτει από τα δεδομένα χρήσης και τη δομή της οντολογίας σε συνδυασμό με τις εκτιμήσεις-βαθμολογίες των πελατών για τις ταινίες καθώς και την εφαρμογή τεχνικών ταιριάσματος «όμοιων» πελατών. Όταν ένα ή περισσότερα κριτήρια ταιριάσματος ικανοποιούνται, τότε άλλες ταινίες μπορούν να προσδιοριστούν σύμφωνα με το οντολογικό σχήμα που έχουν παρόμοια χαρακτηριστικά με αυτές που ο πελάτης έχει ήδη νοικιάσει. Στην περίπτωση ενός νέου πελάτη όπου το ιστορικό του είναι κενό, αναλύονται πληροφορίες από την αίτηση εγγραφής του ώστε να ταξινομηθεί σε μια συγκεκριμένη κλάση πελατών και να παραχθούν προτάσεις με βάση το οντολογικό σχήμα. Αυτή η ενοποίηση παρέχει πρόσθετη γνώση για τις προτιμήσεις των πελατών και επιτρέπει την παραγωγή επιτυχημένων συστάσεων. Ακόμη και στην περίπτωση του «cold-start problem» όπου δεν είναι διαθέσιμη αρχική πληροφορία για τη συμπεριφορά του πελάτη, η προσέγγιση προβαίνει σε σχετικές συστάσεις. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται μία νέα προσέγγιση στο πρόβλημα της δημιουργίας συστάσεων. Οι προηγούμενες προσεγγίσεις δεν λαμβάνουν υπόψη τους τη σειρά με την οποία ο χρήστης προσπελαύνει τα δεδομένα, είτε πρόκειται για e-learning είτε πρόκειται για e-commerce δεδομένα. Στο κεφάλαιο αυτό προτείνεται μία τεχνική η οποία λαμβάνει υπόψη τη σειρά με την οποία ο χρήστης προσπελαύνει τα δεδομένα (ordering). Πιο συγκεκριμένα μελετάται η τεχνική αυτή σε e-commerce συστήματα και καλάθια αγορών. Παρουσιάζεται και αναλύεται η υλοποίηση του προτεινόμενου αλγορίθμου. Επιπλέον γίνεται αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του αλγορίθμου σε testing input data τα οποία και δείχνουν την ποιότητα των παραγόμενων συστάσεων. / -

This study explored how rule systems evolved in two high school social studies classes. To accomplish this, detailed descriptions and analysis of the practices and processes by which teachers established and maintained rules were conducted in two classrooms over a nine-week observational timeline. In addition, the teachers were interviewed at the beginning, middle, and end of the observation period to gain insight into how they thought about their classes and reacted to the daily experiences they were having in these settings. Findings indicated that the teachers utilized the same enactment practices to uphold their management and rule systems, however, each operationalized these practices in dissimilar ways. This was largely due to the fact that the teachers' goal structures and beliefs about the function of management and classroom rules affected their implementation practices. Both set similar goals for managing the classroom and fostering self-discipline and student responsibility, yet each experienced problems attempting to balance student affordances for responsibility with teacher surveillance and interventions. One system thrived on explicitness and enforcement, while the other was dedicated to helping students develop autonomous morality. In reaction, both teachers had mixed feelings and/or satisfaction regarding the outcomes. This contrast was especially useful in demonstrating the inherent tensions in classroom systems that attempt to orchestrate students' personal responsibility. Such systems depend upon general norms and/or rules to guide student behavior. When students do not accept these norms, a teacher is constrained from imposing explicit rules and consequences because such practices take responsibility away from students and thus undermine the very system the teacher is attempting to implement. Overall, further research on this inherent tension is needed to better understand how teachers can orchestrate student responsibility in schools and classrooms.

Discrete-event simulation has become one of the most widely used analysis tools for large-scale, complex and dynamic systems such as supply chains as it can take randomness into account and address very detailed models. However, there are major challenges that are faced in simulating such systems, especially when they are used to support short-term decisions (e.g., operational decisions or maintenance and scheduling decisions considered in this research). First, a detailed simulation requires significant amounts of computation time. Second, given the enormous amount of dynamically-changing data that exists in the system, information needs to be updated wisely in the model in order to prevent unnecessary usage of computing and networking resources. Third, there is a lack of methods allowing dynamic data updates during the simulation execution. Overall, in a simulation-based planning and control framework, timely monitoring, analysis, and control is important not to disrupt a dynamically changing system. To meet this temporal requirement and address the above mentioned challenges, a Dynamic-Data-Driven Adaptive Multi-Scale Simulation (DDDAMS) paradigm is proposed to adaptively adjust the fidelity of a simulation model against available computational resources by incorporating dynamic data into the executing model, which then steers the measurement process for selective data update. To the best of our knowledge, the proposed DDDAMS methodology is one of the first efforts to present a coherent integrated decision making framework for timely planning and control of distributed manufacturing enterprises.To this end, comprehensive system architecture and methodologies are first proposed, where the components include 1) real time DDDAM-Simulation, 2) grid computing modules, 3) Web Service communication server, 4) database, 5) various sensors, and 6) real system. Four algorithms are then developed and embedded into a real-time simulator for enabling its DDDAMS capabilities such as abnormality detection, fidelity selection, fidelity assignment, and prediction and task generation. As part of the developed algorithms, improvements are made to the resampling techniques for sequential Bayesian inferencing, and their performance is benchmarked in terms of their resampling qualities and computational efficiencies. Grid computing and Web Services are used for computational resources management and inter-operable communications among distributed software components, respectively. A prototype of proposed DDDAM-Simulation was successfully implemented for preventive maintenance scheduling and part routing scheduling in a semiconductor manufacturing supply chain, where the results look quite promising.

This study was designed to investigate if the Batería Woodcock-Muñoz: Pruebas de Habilidad Cognitiva- Revisada is a valid cross-cultural tool to measure the cognitive ability students of three Spanish-speaking groups from two different Spanish-speaking countries. One group is represented by culturally diverse bilingual Spanish dominant students in Tucson, Arizona since there is an overrepresentation of bilingual students receiving special education services in all school districts in this area. The second group consists of monolingual Spanish-speakers from Costa Rica referred for special education. The third group constitutes monolingual Spanish speakers from Costa Rica performing at grade level.This research analyzed whether or not Memory for Sentences, a sub-test of Short Term Memory, Visual Integration and Picture Recognition sub-tests of Visual Processing in the Psycho-educational Batería Woodcock-Muñoz, is more difficult for the special education Spanish/bilingual population in Tucson than for the monolingual Spanish-speaking special education and grade level individuals in Costa Rica. Item p-value differences in each subtest were estimated and compared for all items for each subtest to detect if a major item difficulty order difference existed between Spanish-speaking groups that could be indicative of internal criteria of test bias. Results show that the item order of difficulty affects the tests' established cut off rules for both Costa Rican populations in the Memory for Sentences test, making it invalid for these populations; and that the Tucson sample group's performance is lower than that of both Costa Rican groups. In addition, both Visual Processing subtests are invalid for all groups compared since the item order of difficulty does not match the test item order, thus affecting the enforcement of the cut off rules and making these subtests invalid for these populations.Standardized assessments and intelligence trait are considered the results of mathematical and statistical expressions built on test developers' own cultural views and minds. They follow along the lines of the traditional reductionist assessment or scientific/medical models. As a result, it is concluded that bilingual populations will be at disadvantage because standardized assessment neither links assessment to familiar language, cultural relevant information, and experiences nor considers how the bilingual mind processes information.