[pt] A expansão dos satélites como infraestrutura crítica para esforços de mitigação e reversão de mudanças climáticas, assim como a relevância desses engenhos espaciais para a expansão da conectividade social, impele a formação de cadeias de suprimentos estáveis capazes de assegurar a indústria nacional as condições de sucesso no desenvolvimento de projetos no setor de satélites. Mais ainda, o Brasil pode explorar sua posição geopolítica para ligar-se de forma mais proveitosa às cadeias globais de valor do setor aeroespacial. Diante desse contexto, o objetivo deste trabalho é entender a perspectiva do setor aeroespacial brasileiro face aos eventuais riscos políticos advindos da cooperação Sino-Brasileira em matéria de satélites (CBERS). Visa-se, dessa forma, identificar possíveis comportamentos da indústria nacional diante de futuras conjunturas internacionais assim como gerar dados que contribuam para a divulgação das vantagens de realizar projetos espaciais com o Brasil. A metodologia utilizada foi a elaboração de uma sondagem por meio de formulário com empresários e funcionários da indústria aeroespacial brasileira, além de entrevistas com lideranças desse setor. Os resultados encontrados apontam que a percepção do ambiente de riscos da cooperação é marcada por incerteza, embora a descontinuação do projeto CBERS não seja vista como provável. O impacto percebido pela indústria é de que um eventual fim da cooperação afetaria principalmente a infraestrutura da indústria de satélites brasileira negativamente, mas também possivelmente viabilizaria novas parcerias internacionais no eixo de cooperação Norte-Sul. A presente pesquisa limita-se a analisar a percepção de risco do setor, abstendo-se de uma avaliação factual sobre a real probabilidade, impacto e incerteza de um fim do programa CBERS. Também, o presente estudo foi feito de forma exploratória com pequena amostra de dados, por isso as conclusões aqui encontradas ainda precisam ser fortalecidas por novas investigações. / [en] The expansion of satellites as a critical infrastructure for efforts to mitigate and reverse climate change, as well as the relevance of these space devices for expanding social connectivity, calls for the formation of stable supply chains capable of ensuring that the national industry has the conditions to succeed in developing projects in the satellite sector. What is more, Brazil can exploit its geopolitical position to link itself more effectively to global value chains in the aerospace sector. Given this context, the aim of this work is to understand the Brazilian aerospace sector s perspective on the possible political risks arising from the Sino-Brazilian cooperation on satellites (CBERS), in order to identify possible behaviors of the national industry in the face of future international conjunctures as well as to generate data that will contribute to publicizing the advantages of carrying out special projects with Brazil. The methodology used was the establishment of a survey with entrepreneurs and employees in the Brazilian aerospace industry and interviews with leaders in this sector. The results point to a risk environment characterized by uncertainty, although the discontinuation of cooperation is not seen as likely. The perceived impact of a possible end to the cooperation would affect notably the infrastructure of the Brazilian satellite industry, but would also possibly make new international partnerships in the North-South cooperation axis viable. This research is limited to analyzing the industry s perception of risk, refraining from a factual assessment of the real probability, impact and uncertainty of an end to the CBERS program. Also, this study was exploratory, working with a small sample of data, so the conclusions found here still need to be strengthened by further research.

Dissertação apresentada ao Programa de Pós- Graduação em Integração Contemporânea da América Latina da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Mestre em Integração Latino-Americana. Orientador: Prof. Dr. Jayme Benvenuto Lima Júnior e Coorientador: Prof. Dr. Marcos Ferreira da Costa Lima (UFPE/UNILA) / Submitted by Ronaldo Silva (ronaldosilvars@hotmail.com) on 2018-02-06T17:23:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertao_Ronaldo_Silva_FINAL_24-01-2018_FINAL.pdf: 931090 bytes, checksum: 745ce3c6033aeb2488dd4acd959678c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Nilson Junior (nilson.junior@unila.edu.br) on 2018-02-06T17:26:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertao_Ronaldo_Silva_FINAL_24-01-2018_FINAL.pdf: 931090 bytes, checksum: 745ce3c6033aeb2488dd4acd959678c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-06T17:26:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertao_Ronaldo_Silva_FINAL_24-01-2018_FINAL.pdf: 931090 bytes, checksum: 745ce3c6033aeb2488dd4acd959678c6 (MD5) Previous issue date: 2018-01-23 / Concerning greater research interests regarding the BRICS states per se in their interactions in the development and promotion of their cooperation policies towards national intrabloc interests, the present dissertation aims to analyze Sino-Brazilian bilateral international cooperation conferences on Science, Technology and Innovation in the Aereospace area and its intersections with the policies, principles and guidelines of the BRICS international policy. We propose to rethink the intersections between cooperation practices and intra-bloc relations through a qualitative-textual analysis from the political guidelines present in the official speeches of the bloc. On a such broad thematic, a case study approach on International Cooperation is used precisely in the Aerospace Area, whose diplomatic relations were established in 1988 through the CBERS Program ("Earth Resources Satellite -China") aimed at building and launching satellites - a pioneering project among developing countries in the field of high technology. Since then, five satellites have been launched in 1999, 2003, 2007, 2013 and 2014 respectively, with the launch of new satellites through the 2013-2022 Ten- Year Plan for Spatial Cooperation signed in 2013, which provides for the continuity of the CBERS Program and its extension of aerospace cooperation to other sectors, such as meteorological satellites, launch services and staff training / Desenvolvendo-se em torno de interesses maiores de pesquisas referentes aos Estados que compõem os BRICS per se em suas interações com vistas ao desenvolvimento e promoção de suas políticas de cooperação para com os interesses nacionais intra-bloco, a presente dissertação tem por objetivo analisar a cooperação internacional bilateral Sino-Brasileira na área Espacial e as suas interseções com as políticas, princípios e diretrizes da política internacional dos BRICS. Propõe-se a repensar as intersecções entre as práticas de cooperação e as relações intra-bloco por meio de uma análise qualitativa-textual a partir das diretrizes políticas presentes nos discursos oficiais do bloco. Diante de uma temática ampla, recorre-se a uma abordagem de estudo de caso sobre a Cooperação Internacional precisamente na Área Espacial, cujas relações diplomáticas foram estabelecidas em 1988 por meio do Programa CBERS (sigla em inglês para "Satélite de Recursos Terrestres Brasil-China") voltado à construção e ao lançamento de satélites – projeto pioneiro entre países em desenvolvimento no campo da alta tecnologia. Desde então foram lançados cinco satélites, respectivamente nos anos 1999, 2003, 2007, 2013 e 2014, prevendo-se o lançamento de novos satélites através do Plano Decenal de Cooperação Espacial 2013-2022, assinado no ano de 2013, que prevê a continuidade do Programa CBERS e a sua ampla a cooperação espacial a outros setores, como satélites meteorológicos, serviços de lançamento e formação de pessoal.

Submitted by Cláudia Bueno (claudiamoura18@gmail.com) on 2014-08-25T11:04:44Z No. of bitstreams: 2 Dissertação AngeloFlorentino Fernandes.docx: 4649784 bytes, checksum: 89d46fb0a5199c94807960470bf15c85 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-25T11:04:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação AngeloFlorentino Fernandes.docx: 4649784 bytes, checksum: 89d46fb0a5199c94807960470bf15c85 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2008-08-29 / Unpaved roads are essential for the municipal districts, mainly for those that have its economy based on the agricultural. However, not always the public power of these municipal districts has control on the amount and characteristics of the existent highways. These information are essential for the organizes of the net and maintenance of the highways of the municipal district, which are usually built without approaches of engineering that it increases the risk of degradation of those highways, what happen basic. It is of fundamental importance that the municipal district has it controls so much about the amount of not paved roads, as on the problems that eventually appear and they need solution. The present work had for objective to verify the adequate of the use of images of medium space resolution for identification of the mesh of not paved highways and recognition of features originated erosive of these. The work was accomplished tends as study object the microbasing of the river Chaves, in the municipal district of Morrinhos, GO. For the accomplishment of the work got up referring field data to not paved highways and erosions to its margins, using a receiving GPS. Images of sensor CCD of the satellite were used CBERS, referring to the months of April and September of 2007, and the software Spring, of the National Institute of Space Researches (INPE). In the study made use of the bands 2, 3 and 4, referring to the areas of the green, red and infra-red close of the spectrum electromagnetic. Vectorial data of the studied area obtained SIEG close to also used. The images were spatial coordinates, being defined the area of the study, being these analyzed band the band, by means of colored compositions. They were also accomplished analyses using supervised classification and filtrated for it enhances of borders. The obtained results showed that, the best form of extraction of that feature type is to manual and that, highways of reduced traverse section and of low volume of traffic they are not recognition passives, as well as features erosive of small load, in the bed, borders or in marginal areas to these. The artifices of digital processing with the use of filters and supervised classification didn't supply satisfactory results for the identification of those features. It was also verified that the production of map of erosion risk with the available scale for the place of the study, didn't present correlation adapted with the features lifted up erosive to field. It is concluded like this, that the use of images of medium space resolution for extraction of highways should be accompanied of field maps being able to not, however, to serve as support for neighborhood studies to these features. / Estradas não pavimentadas são essenciais para os municípios, principalmente para aqueles que têm sua economia baseada na agropecuária. No entanto, nem sempre o poder público destes municípios tem controle sobre a quantidade e características das estradas existentes. Estas informações são essenciais para o gerenciamento da rede e manutenção das estradas do município, as quais normalmente são construídas sem critérios de engenharia o que aumenta o risco de degradação dessas estradas, o que ocorre com freqüência. É de fundamental importância que o município tenha controle tanto sobre a quantidade de vias não pavimentadas, como sobre os problemas que eventualmente surgem e necessitam de solução. O presente trabalho teve por objetivo verificar a adequacidade do uso de imagens de média resolução espacial para identificação da malha de estradas não pavimentadas e reconhecimento de feições erosivas originadas destas. O trabalho foi realizado tendo como objeto de estudo a microbacia do córrego dos Chaves, no município de Morrinhos, GO. Para a realização do trabalho levantou-se dados de campo referentes a estradas não pavimentadas e erosões às suas margens, utilizando um receptor GPS. Foram utilizadas imagens do sensor CCD do satélite CBERS, referentes aos meses de abril e setembro de 2007, e o software Spring, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). No estudo fez-se uso das bandas 2, 3 e 4, referentes às regiões do verde, vermelho e infra-vermelho próximo do espectro eletromagnético. Foram também utilizados dados vetoriais da área estudada obtidos junto ao SIEG. As imagens foram georreferenciadas, delimitando-se a área do estudo, sendo estas analisadas banda a banda, por meio de composições coloridas. Foram também realizadas análises utilizando classificação supervisionada e filtragem para realce de bordas. Os resultados obtidos mostraram que, a melhor forma de extração desse tipo de feição é a manual e que, estradas de seção transversal reduzida e de baixo volume de tráfego não são passíveis de reconhecimento, assim como feições erosivas de pequeno porte, no leito, bordas ou em áreas marginais a estas. Os artifícios de processamento digital com o uso de filtros e classificação supervisionada não forneceram resultados satisfatórios para a identificação dessas feições. Verificou-se também que a produção de mapa de risco de erosão com a escala disponível para o local do estudo, não apresentou correlação adequada com as feições erosivas levantadas a campo. Conclui-se assim, que o uso de imagens de média resolução espacial para extração de estradas deve ser acompanhado de mapeamento de campo, podendo, no entanto, servir como suporte para estudos de vizinhança a estas feições.

Resumo: A citricultura é importante para a economia brasileira devido aos recordes de exportações e pela geração de empregos direto e indireto. O sensoriamento remoto é a fonte primária de informações sobre a cobertura do solo em decorrência dos avanços tecnológicos nos sistemas sensores. A incorporação de procedimentos geoestatísticos em estudos ambientais baseado em técnicas de Krigagem tem sido utilizada por profissionais da área de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi comparar a precisão de métodos de classificação de imagens orbitais na determinação de áreas cultivadas com citros, na Mesoregião de Bauru e Araraquara, através de métodos de sensoriamento remoto e geoestatísticos, para a discriminação e quantificação da área plantada. A área de estudo utilizada nesta pesquisa esta localizada na região central do Estado de São Paulo, com uma área de 56.146,78 ha. Foi utilizado o SIG-SPRING para o processamento dos dados. Foram utilizadas as bandas 2, 3 e 4 da imagem digital proveniente do satélite CBERS 2B, câmera CCD (Câmera Imageadora de Alta Resolução) que fornece imagens com uma resolução espacial de 20 metros. A imagem foi de 16/04/2009, nas órbitas/ponto 157/124 e 157/125. No processo de classificação das imagens foram estudados três métodos de classificação, sendo o CLUSTER não-supervisionado, o MAXVER (Máxima Verossimilhança) e a KI (Krigagem Indicativa) supervisionados, além da classificação em tela tida como verdade terrestre. As fidedignidades das classificações foram avaliadas pelo índice Kappa. Pelos resultados obtidos nas classificações de imagem para a discriminação e quantificação de áreas cultivadas com citros pode-se concluir: os classificadores obtiveram melhor qualidade de classificação para as áreas maiores com CITROS;a Krigagem Indicativa unificou as áreas pequenas de CITROS em uma única área... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The citrus industry is important for the Brazilian economy due to record exports and generating direct and indirect jobs. Remote sensing is the primary source of information on land cover as a result of technological advances in sensor systems. The incorporation of geostatistics procedures in environmental studies based on Kriging techniques has been used by professionals in areas of remote sensing. The aim of this study was to compare the accuracy of classification methods in the determination of satellite images of areas cultivated with citrus, Mesoregião in Araraquara, Bauru, and, through methods of remote sensing and geostatistics to discrimination and quantification of the area planted. The study area used in this research is located in the central region of São Paulo, with an area of 56,146.78 ha. It was used the GIS-SPRING for data processing. We used bands 2, 3 and 4 of the digital image from the satellite CBERS 2B, CCD camera (Camera high resolution image) that provides images with a spatial resolution of 20 meters. The image dated of 04/16/2009, the path/row 157/124 and 157/125. In the process of image classification were studied three methods of classification, and unsupervised clustering, the MLC (Maximum Likelihood) and KI (kriging) supervised classification beyond the screen taken as ground truth. The validation of classifications were evaluated by Kappa index. The results obtained of image classification onto discrimination and quantification of citrus areas were: the classifiers had improved quality of classification for wide citrus areas, the Indicative Kriging unified the small citrus areas in a single area, the Indicative Kriging was the classifier that less classified riparian vegetation area such as citrus, the others changed riparian vegetation by citrus. The validation showed that Indicative Kriging was the classifier which had the lower quality rating than... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Coorientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Julião Soares de Souza Lima / Banca: Sergio Lazaro de Lima / Mestre

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-09-05T19:55:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) lomanto_zogaib_neves.pdf: 8358673 bytes, checksum: 9f42efc6634c0b49d194cc2a19630c84 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-09-18T17:00:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) lomanto_zogaib_neves.pdf: 8358673 bytes, checksum: 9f42efc6634c0b49d194cc2a19630c84 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-18T17:00:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) lomanto_zogaib_neves.pdf: 8358673 bytes, checksum: 9f42efc6634c0b49d194cc2a19630c84 (MD5) Previous issue date: 2017 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O Cerrado ? considerado um hotspot mundial de biodiversidade, por apresentar uma vasta abund?ncia de esp?cies end?micas que sofrem uma anormal perda de habitat. Al?m disso neste bioma h? importantes bacias hidrogr?ficas, cuja preserva??o das nascentes e leito dos rios e c?rregos ? de extrema necessidade. Com a finalidade de facilitar o estudo dessas ?reas a utiliza??o do Sensoriamento Remoto tornou-se uma excelente ferramenta. Assim, num primeiro momento, este trabalho utilizou imagens dos sensores dos sat?lites Landsat-5 e Landsat-8 para monitorar o desenvolvimento de ?reas de degrada??o, utilizando o ?ndice NDVI, na sub-bacia Hidrogr?fica do Ribeir?o Chiqueiro entre 1984 e 2016. No segundo momento verificou a aplicabilidade das imagens do sat?lite CBERS-4 na distin??o de diferentes tipos de vegeta??o e ou uso e ocupa??o do terreno, comparando-o com o sat?lite Landsat-8, e Rapideye-3, por meio do ?ndice NDVI e da diferen?a NDVI. Como resultados da primeira parte do trabalho foi poss?vel quantificar 108 vo?orocas na regi?o e atestar que a ?rea da sub-bacia sofreu grandes mudan?as nos anos estudados, principalmente com aumento expressivo do uso e ocupa??o do terreno. Nas ?reas de entorno das vo?orocas, que tinham como predomin?ncia tipos de vegeta??o com menor densidade de dossel, como cultura agropecu?rias (principalmente pasto), Campo limpo e Campo Sujo, verificou-se uma maior tend?ncia de crescimento dos vo?orocamentos. Na segunda parte do trabalho foi poss?vel verificar que, como j? era esperado, as imagens do sensor do sat?lite Rapideye, apresentaram melhor resolu??o, sendo seguidas pela imagem do sensor do sat?lite CBERS-4, que se mostrou vi?vel para uso em ?reas de Cerrado. Mesmo assim, estas s?o preteridas por imagens do sensor do sat?lite Landsat-8, que no presente trabalho obteve os piores resultados, deixando de identificar muitas diferen?as na vegeta??o. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / The Cerrado is considered a global biodiversity hotspot due to the abundance of Endemic species that suffer a huge habitat loss. Besides in this biome there are important hydrographic basins, whose Preservation of springs, rivers and streams is of utmost importance. In order to facilitate the study of these areas, the use of Remote Sensing has become an excellent tool. Thus, in the first stage, this work used images from the Landsat-5 and Landsat-8 satellite sensors to monitor the development of degradation areas, using the NDVI index, in the sub-basin of Ribeir?o Chiqueiro between 1984 and 2016. In the second The results obtained in this study show the applicability of the CBERS-4 satellite images to the distinction between different vegetation types and or use and occupation of land, comparing it with the satellite Landsat-8 and Rapideye-3, using the NDVI index and the NDVI difference. As a result of the first part, it was possible to quantify 108 gullies in the region attesting that the sub-basin area underwent major changes in the years studied, mainly with a significant increase in use and occupation of land. In the areas surrounding the gullies, which had as predominant types of vegetation with lower canopy density, such as agricultural culture (mainly pasture), Campo Limpo and Campo Sujo, there was a greater tendency of vo?orocamentos growth. In the second part of the work, it was possible to verify that, as expected, the images of Rapideye satellite sensor presented better resolution and were followed by the CBERS-4 satellite image, which proved to be feasible for use in Cerrado areas. Even so, these are neglected by images of the Landsat-8 satellite sensor, which in the present work obtained the worst results, failing to identify many differences in vegetation.

Este trabalho avalia a potencialidade da geração de ortoimagens advindas do sensor CCD do CBERS 2 produzidas através de um modelo matemático generalizado, a Transformação Linear Direta (DLT). O modelo de transformação foi implementado na linguagem Delphi 4.0 por alunos de pós-graduação da Universidade Federal do Paraná (UFPR), sendo gerado um utilitário para adaptar a leitura do Modelo Digital de Elevação (MDE) do SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) no programa. A área utilizada como teste é uma região de relevo variando de plano a acidentado com variação de até 700m de altura, localizada no Centro Oriental Paranaense e abrangendo o cânion do Guartelá. Para a geração das ortoimagens utilizou-se de duas fontes de informação altimétrica, um MDE gerado pela missão SRTM e outro MDE gerado por curvas de nível e pontos contados de cartas topográficas na escala 1:50.000. Foi realizado o processo de ortorretificação de um recorte da cena CBERS utilizando os diferentes MDE’s, sendo as ortoimagens analisadas por testes estatísticos, e classificadas pelo Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) com o uso de pontos de verificação. Para a avaliação da necessidade de ortorretificação da cena CCD CBERS 2 o mesmo recorte foi também corrigido geometricamente por um polinômio de 2°. Os resíduos planimétricos gerados pela simples correção através do polinômio de 2° demonstram que há necessidade do processo de ortorretificação, ou seja, correção de erros devido à topografia do relevo nesta cena. E a comparação entre as ortoimagens geradas pelos diferentes MDE’s demonstra que é satisfatória a utilização do MDE do SRTM na ortorretificação de imagens advindas do sensor CCD do CBERS 2. / This work evaluates the orthoimages generation potentiality of the CCD sensor from the CBERS 2, by using a generalized mathematical model, say, the “Direct Linear Transformation (DLT)”. The transformation model was implemented by the pos graduated students from the Federal University of Paraná using the Delphi 4.0 language, and in this task an utilitarian software to adapt the Digital Elevation Model (DEM) from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) function, on the program was produced. The land area surface used for trial is localized at the Paraná Oriental Centre and comprising the Guartelá canyon, varies in shape from an irregular to a plane embossment where variations up to 700m in height are found.Two DEM sources of altimetry information data for the orthoimages generations were used: The first generated from SRTM mission and the another one developed from contour lines and topographic points counted in a 1:50.000 scale. A orthorretification process, of a cutting out scene from the CBERS, was realized utilizing both MDE´s. The images were analyzed by statistics inferences and classified according to the Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) using check points. To evaluate the CCD CBERS 2 scene orthorefications necessity, the same cutting out was also object of geometric corrections having a second degree polynomial as a tool. The planimetrics residues generated by the second degree polynomial simplified corrections were just enough to demonstrate the necessity of the orthoretification process, it is, corrections of errors due to the embossment topography at the considered scene. The comparison of the images produced by the differents DEM´s demonstrate that the utilization of the DEM from the SRTM is a satisfactory tool for images orthoretifications of the CBERS 2.

Este trabalho avalia a potencialidade da geração de ortoimagens advindas do sensor CCD do CBERS 2 produzidas através de um modelo matemático generalizado, a Transformação Linear Direta (DLT). O modelo de transformação foi implementado na linguagem Delphi 4.0 por alunos de pós-graduação da Universidade Federal do Paraná (UFPR), sendo gerado um utilitário para adaptar a leitura do Modelo Digital de Elevação (MDE) do SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) no programa. A área utilizada como teste é uma região de relevo variando de plano a acidentado com variação de até 700m de altura, localizada no Centro Oriental Paranaense e abrangendo o cânion do Guartelá. Para a geração das ortoimagens utilizou-se de duas fontes de informação altimétrica, um MDE gerado pela missão SRTM e outro MDE gerado por curvas de nível e pontos contados de cartas topográficas na escala 1:50.000. Foi realizado o processo de ortorretificação de um recorte da cena CBERS utilizando os diferentes MDE’s, sendo as ortoimagens analisadas por testes estatísticos, e classificadas pelo Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) com o uso de pontos de verificação. Para a avaliação da necessidade de ortorretificação da cena CCD CBERS 2 o mesmo recorte foi também corrigido geometricamente por um polinômio de 2°. Os resíduos planimétricos gerados pela simples correção através do polinômio de 2° demonstram que há necessidade do processo de ortorretificação, ou seja, correção de erros devido à topografia do relevo nesta cena. E a comparação entre as ortoimagens geradas pelos diferentes MDE’s demonstra que é satisfatória a utilização do MDE do SRTM na ortorretificação de imagens advindas do sensor CCD do CBERS 2. / This work evaluates the orthoimages generation potentiality of the CCD sensor from the CBERS 2, by using a generalized mathematical model, say, the “Direct Linear Transformation (DLT)”. The transformation model was implemented by the pos graduated students from the Federal University of Paraná using the Delphi 4.0 language, and in this task an utilitarian software to adapt the Digital Elevation Model (DEM) from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) function, on the program was produced. The land area surface used for trial is localized at the Paraná Oriental Centre and comprising the Guartelá canyon, varies in shape from an irregular to a plane embossment where variations up to 700m in height are found.Two DEM sources of altimetry information data for the orthoimages generations were used: The first generated from SRTM mission and the another one developed from contour lines and topographic points counted in a 1:50.000 scale. A orthorretification process, of a cutting out scene from the CBERS, was realized utilizing both MDE´s. The images were analyzed by statistics inferences and classified according to the Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) using check points. To evaluate the CCD CBERS 2 scene orthorefications necessity, the same cutting out was also object of geometric corrections having a second degree polynomial as a tool. The planimetrics residues generated by the second degree polynomial simplified corrections were just enough to demonstrate the necessity of the orthoretification process, it is, corrections of errors due to the embossment topography at the considered scene. The comparison of the images produced by the differents DEM´s demonstrate that the utilization of the DEM from the SRTM is a satisfactory tool for images orthoretifications of the CBERS 2.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-02-28Bitstream added on 2014-06-13T20:31:55Z : No. of bitstreams: 1 silva_af_me_botfca.pdf: 1495276 bytes, checksum: fb2de316101ec3a42fe84ea5707baf27 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A citricultura é importante para a economia brasileira devido aos recordes de exportações e pela geração de empregos direto e indireto. O sensoriamento remoto é a fonte primária de informações sobre a cobertura do solo em decorrência dos avanços tecnológicos nos sistemas sensores. A incorporação de procedimentos geoestatísticos em estudos ambientais baseado em técnicas de Krigagem tem sido utilizada por profissionais da área de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi comparar a precisão de métodos de classificação de imagens orbitais na determinação de áreas cultivadas com citros, na Mesoregião de Bauru e Araraquara, através de métodos de sensoriamento remoto e geoestatísticos, para a discriminação e quantificação da área plantada. A área de estudo utilizada nesta pesquisa esta localizada na região central do Estado de São Paulo, com uma área de 56.146,78 ha. Foi utilizado o SIG-SPRING para o processamento dos dados. Foram utilizadas as bandas 2, 3 e 4 da imagem digital proveniente do satélite CBERS 2B, câmera CCD (Câmera Imageadora de Alta Resolução) que fornece imagens com uma resolução espacial de 20 metros. A imagem foi de 16/04/2009, nas órbitas/ponto 157/124 e 157/125. No processo de classificação das imagens foram estudados três métodos de classificação, sendo o CLUSTER não-supervisionado, o MAXVER (Máxima Verossimilhança) e a KI (Krigagem Indicativa) supervisionados, além da classificação em tela tida como verdade terrestre. As fidedignidades das classificações foram avaliadas pelo índice Kappa. Pelos resultados obtidos nas classificações de imagem para a discriminação e quantificação de áreas cultivadas com citros pode-se concluir: os classificadores obtiveram melhor qualidade de classificação para as áreas maiores com CITROS;a Krigagem Indicativa unificou as áreas pequenas de CITROS em uma única área... / The citrus industry is important for the Brazilian economy due to record exports and generating direct and indirect jobs. Remote sensing is the primary source of information on land cover as a result of technological advances in sensor systems. The incorporation of geostatistics procedures in environmental studies based on Kriging techniques has been used by professionals in areas of remote sensing. The aim of this study was to compare the accuracy of classification methods in the determination of satellite images of areas cultivated with citrus, Mesoregião in Araraquara, Bauru, and, through methods of remote sensing and geostatistics to discrimination and quantification of the area planted. The study area used in this research is located in the central region of São Paulo, with an area of 56,146.78 ha. It was used the GIS-SPRING for data processing. We used bands 2, 3 and 4 of the digital image from the satellite CBERS 2B, CCD camera (Camera high resolution image) that provides images with a spatial resolution of 20 meters. The image dated of 04/16/2009, the path/row 157/124 and 157/125. In the process of image classification were studied three methods of classification, and unsupervised clustering, the MLC (Maximum Likelihood) and KI (kriging) supervised classification beyond the screen taken as ground truth. The validation of classifications were evaluated by Kappa index. The results obtained of image classification onto discrimination and quantification of citrus areas were: the classifiers had improved quality of classification for wide citrus areas, the Indicative Kriging unified the small citrus areas in a single area, the Indicative Kriging was the classifier that less classified riparian vegetation area such as citrus, the others changed riparian vegetation by citrus. The validation showed that Indicative Kriging was the classifier which had the lower quality rating than... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Aluir Porfírio Dal Poz / Banca: João Fernando Custódio da Silva / Banca: Daniel Rodrigues dos Santos. / Resumo: Nesta pesquisa é proposta uma metodologia para a orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo. Baseia-se numa estratégia iterativa envolvendo três etapas. Na primeira etapa um operador identifica na imagem as rodovias de controle de campo e fornece alguns pontos sementes, distribuídos grosseira e esparsamente ao longo ou nas imediações das rodovias. Estes pontos sementes são utilizados pelo algoritmo de otimização de programação dinâmica para extrair as rodovias na imagem. Na segunda etapa são estabelecidas correspondências pontuais entre as rodovias de controle e as correspondentes rodovias extraídas na imagem. Na terceira etapa as correspondências pontuais são utilizadas para orientar a imagem usando a DLT (Direct Linear Transformation). As duas últimas etapas do processo são iteradas até que se verifique a estabilização do processo de orientação. Os resultados experimentais possibilitaram verificar que a metodologia proposta foi eficiente com várias imagens teste. Em todos os casos se verificou a convergência do processo de orientação. Além disso, os parâmetros estimados de orientação possibilitaram o registro de rodovias de verificação com acurácia no nível do pixel ou melhor. / Abstract: In this research is proposed a methodology for semiautomatic CBERS image orientation using roads as ground control. It is based on an iterative strategy involving three steps. In the first step, an operator identifies on the image the ground control roads and supplies along them a few distributed seed points, which could be sparsely and coarsely distributed. These seed points are used by the dynamic programming algorithm for extracting the ground control roads from the image. In the second step, it is established the correspondences between points describing the ground control roads and the corresponding ones extracted from the image. In the last step, the corresponding points are used to orient the CBERS image by using the DLT (Direct Linear Transformation). The two last steps are iterated until the convergence of the orientation process is verified. Experimental results showed that the proposed methodology was efficient with several test images. In all cases the orientation process converged. Moreover, the estimated orientation parameters allowed the registration of check roads with pixel accuracy or better. / Mestre

Este trabalho avalia a potencialidade da geração de ortoimagens advindas do sensor CCD do CBERS 2 produzidas através de um modelo matemático generalizado, a Transformação Linear Direta (DLT). O modelo de transformação foi implementado na linguagem Delphi 4.0 por alunos de pós-graduação da Universidade Federal do Paraná (UFPR), sendo gerado um utilitário para adaptar a leitura do Modelo Digital de Elevação (MDE) do SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) no programa. A área utilizada como teste é uma região de relevo variando de plano a acidentado com variação de até 700m de altura, localizada no Centro Oriental Paranaense e abrangendo o cânion do Guartelá. Para a geração das ortoimagens utilizou-se de duas fontes de informação altimétrica, um MDE gerado pela missão SRTM e outro MDE gerado por curvas de nível e pontos contados de cartas topográficas na escala 1:50.000. Foi realizado o processo de ortorretificação de um recorte da cena CBERS utilizando os diferentes MDE’s, sendo as ortoimagens analisadas por testes estatísticos, e classificadas pelo Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) com o uso de pontos de verificação. Para a avaliação da necessidade de ortorretificação da cena CCD CBERS 2 o mesmo recorte foi também corrigido geometricamente por um polinômio de 2°. Os resíduos planimétricos gerados pela simples correção através do polinômio de 2° demonstram que há necessidade do processo de ortorretificação, ou seja, correção de erros devido à topografia do relevo nesta cena. E a comparação entre as ortoimagens geradas pelos diferentes MDE’s demonstra que é satisfatória a utilização do MDE do SRTM na ortorretificação de imagens advindas do sensor CCD do CBERS 2. / This work evaluates the orthoimages generation potentiality of the CCD sensor from the CBERS 2, by using a generalized mathematical model, say, the “Direct Linear Transformation (DLT)”. The transformation model was implemented by the pos graduated students from the Federal University of Paraná using the Delphi 4.0 language, and in this task an utilitarian software to adapt the Digital Elevation Model (DEM) from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) function, on the program was produced. The land area surface used for trial is localized at the Paraná Oriental Centre and comprising the Guartelá canyon, varies in shape from an irregular to a plane embossment where variations up to 700m in height are found.Two DEM sources of altimetry information data for the orthoimages generations were used: The first generated from SRTM mission and the another one developed from contour lines and topographic points counted in a 1:50.000 scale. A orthorretification process, of a cutting out scene from the CBERS, was realized utilizing both MDE´s. The images were analyzed by statistics inferences and classified according to the Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) using check points. To evaluate the CCD CBERS 2 scene orthorefications necessity, the same cutting out was also object of geometric corrections having a second degree polynomial as a tool. The planimetrics residues generated by the second degree polynomial simplified corrections were just enough to demonstrate the necessity of the orthoretification process, it is, corrections of errors due to the embossment topography at the considered scene. The comparison of the images produced by the differents DEM´s demonstrate that the utilization of the DEM from the SRTM is a satisfactory tool for images orthoretifications of the CBERS 2.