Para expedir uma outorga de direito de uso da água, é necessário que técnicos do órgão responsável verifiquem se existe capacidade do corpo hídrico de atender a demanda solicitada (captação ou lançamento), considerando os demais usos já existentes e a hidrologia local. Em muitos casos, no Brasil e em outros países, as análises e os cálculos necessários para esta verificação ainda são feitos de forma manual, utilizando mapas em papel e planilhas de cálculo não integradas a Sistemas de Informação Geográfica. Este trabalho apresenta uma metodologia baseada na integração de SIG e modelos hidrológicos para a análise de pedidos de outorga de uso da água. A metodologia envolve 1) a utilização de SIG para pré-processamento de dados visando a aplicação de um modelo hidrológico chuva-vazão; 2) a aplicação do modelo chuva-vazão para gerar estimativas da vazão de referência adotada como disponibilidade hídrica em cada trecho de rio em que é dividida a bacia; 3) a transferência dos resultados do modelo hidrológico de volta ao SIG; e 4) a aplicação de um Sistema de Suporte a Decisão no qual cálculos simples de balanço hídrico são realizados internamente em um SIG. É apresentado um teste da metodologia na bacia do rio dos Sinos, no Rio Grande do Sul, região na qual há um comprometimento elevado da disponibilidade hídrica de referência. Os resultados no estudo de caso mostraram que é possível aprimorar a metodologia de análise de outorga ao integrar SIG e modelagem hidrológica. / In order to grant water rights to its user, it is necessary that technicians from the institution in charge verify if there is indeed the capability from the water body to overtake the requested demands (withdrawal or effluent disposal), considering other existing uses and local hydrology. In many cases in Brazil and other countries, the required analyses are still largely made by hand, using paper maps and spreadsheets not integrated to Geographic Information Systems (GIS). This work presents a methodology based on the integration of GIS and hydrological models for analyzing and granting water rights requests. This methodology implies: 1) the use of GIS for data pre-processing and by means of using an hydrological rainfall-runoff model; 2) the application of this rainfall-runoff model to estimate the water discharge availability that can be used as a reference for every reach of the river in which the basin is divided; 3) the transfer of the hydrological model results back to the GIS; and 4) the application of a Decision Support System in which simple calculations of water balance are done entirely in GIS environment. The presented methodology was applied to the case of the Rio dos Sinos basin, in Rio Grande do Sul, Brazil, a region where water demands exceed availability. Results of this case study showed that it is possible to improve the methodology used to analyze the granting of water rights when GIS and hydrological models are integrated.

O presente trabalho apresenta, primeiramente, o desenvolvimento e aplicação de uma Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), seguindo os conceitos de Sistemas de Informação (SI), para facilitar o acesso e visualização de informações técnicas estratégicas, e que possa compor um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) que englobe o portfólio de informações necessárias para o planejamento da priorização de obras de investimento e expansão das redes de distribuição de energia. A FAD proposta realiza o tratamento de um grupo de dados relativos a incidência de interrupções de energia da rede de distribuição de uma concessionária do setor elétrico, de forma a disponibilizar as informações depuradas para auxílio na tomada assertiva de decisão para aplicação de recursos para execução de ações de manutenção em rede de distribuição. Em seguida, exibe a inclusão de uma função de análise, no aplicativo desenvolvido como Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), baseada na priorização multicriterial AHP (Analytic Hierarchy Process). A aplicação do método AHP indica as estações avançadas da concessionária que possuem prioridade para a aplicação de recursos que visam à execução de ações de manutenção em rede de distribuição para a melhoria nos indicadores de continuidades do fornecimento de energia. / This paper first introduces the development and application of a Decision Support Tool (FAD), following the concepts of Information Systems (IS), to facilitate the availability and visualization of strategic techniques information, and can compose a Decision Support System (DSS) that encompasses the entire portfolio of information needed for planning the prioritization of investment works and expansion of power distribution networks. The proposed FAD performs the treatment of a group of data on the incidence of power outages in the distribution of the electric utility industry network in order to provide information to aid in purified assertive decision making for application of resources for execution maintenance actions in the distribution network. Then displays the inclusion of an analysis function, the application developed as a Tool for Decision Support (FAD), multicriteria prioritization based on AHP (Analytic Hierarchy Process). The application of AHP method indicates the advanced utility stations that have priority for use of funds aimed at the implementation of maintenance actions in the distribution network to improve the indicators of continuity of power supply.

Many concrete problems may be cast in a multi-objective optimisation framework. The redundancy of existing methods for solving multi-objective programming problems susceptible to inconsistencies, coupled with the necessity for making in- herent assumptions before using a given method, make it hard for a nonspecialist to choose a method that ¯ts the situation at hand well. Moreover, using a method blindly, as suggested by the hammer principle (when you only have a hammer, you want everything in your hand to be a nail) is an awkward approach at best and a caricatural one at worst. This brings challenges to the design, development, implementation and deployment of a Decision Support System able to choose a method that is appropriate for a given problem and to apply the chosen method to solve the problem under consideration. The choice of method should be made according to the structure of the problem and the decision maker's opinion. The aim here is to embed a sample of methods representing the main multi-objective programming techniques and to help the decision maker find the most appropriate method for his problem. / Decisions Sciences / M. Sc. (Operations Research )

The dissertation thesis is focused on regional brands. The main objective was to create a general model of regional brand introduction and its further spread. A perspective of the business entity is taken. The model was then applied to the South Bohemia region of Czech Republic. A decision support system was designed from this application to help the entrepreneurs to implement the most effective regional brand for them. The thesis also defines the basic terminology associated with regional brands. The conclusion formulated recommendations on the further development of the model, respectively, other application of the model and further researches.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLMM.pdf: 1919944 bytes, checksum: 108acfc4b2de1a03a59e073772ecb8cc (MD5) Previous issue date: 2004-08-12 / Financiadora de Estudos e Projetos / The amount of waste generated by human activities associated with the decrease of appropriate final disposal sites have been presented as one of the great challenges to be faced by local administrations as well as by waste generating communities. Nowadays, household solid waste management is analyzed according to Descartes and Newton models, which are characterized by the separation and analysis of a system through its parts, resulting in isolated and narrow sighted decisions. Aspects such as the lack of technical training and financial resources contribute to this ongoing scenario. Considering the exposed problem this work aims to develop a decision support system to support the managers in the evaluation household solid waste management scenarios. The method consisted in defining and delimiting the work field of decision support system, followed by the construction of a conceptual model based on the acquired knowledge. The model was then translated in action screens and decision workflows, which were programmed in Delphi 6.0. The Extreme Programming (XP) methodology was applied, meaning that programmer and cognitive agent act together in the code of the system. Finally, the validation of the SIMGERE software in São Carlos (São Paulo State) was made in two moments - first on program s usability, in other words, if the system is friendly and easy understanding by user for treating of a new environment for him and; second on the coherence of the results obtained by the simulation of the municipal household solid waste management. For São Carlos case study, the landfill lifetime projection, nearly 2 years, was coherent with the expected. However, the economical simulation needs to be revised in order to better reflect the current management model. / A quantidade de resíduos gerada pela atividade humana aliada a diminuição de locais adequados para a disposição final têm se apresentado como um dos grandes desafios a serem enfrentados não só pelas administrações municipais como também por toda a comunidade geradora de resíduos. Atualmente a gestão dos resíduos sólidos domiciliares é tratada segundo o modelo reducionista de Descartes e Newton, caracterizada pela separação e análise de partes do sistema, resultando em tomadas de decisão isoladas e pontuais. Aspectos, como a carência de capacitação técnica e de recursos financeiros, contribuem para a continuidade deste cenário. Ciente desta problemática e incorporando alguns princípios do pensamento sistêmico, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisão na perspectiva de auxiliar os gestores na avaliação de cenários de gestão integrada de resíduos sólidos domiciliares. O método consistiu, primeiramente, em definir e delimitar o campo de trabalho do sistema de apoio à decisão seguindo-se para a construção do modelo conceitual com base no conhecimento adquirido na literatura pertinente, para depois traduzi-lo em telas de ação e fluxogramas de decisão, atividade imprescindível para a próxima etapa. Terminado estes procedimentos iniciou-se a codificação do modelo em linguagem de programação (Delphi 6.0). Esta etapa foi realizada aplicando a metodologia Extreme Programming (XP) em que o programador e o agente cognitivo atuam juntos na codificação do sistema. Por fim, a aplicação em São Carlos (SP) possibilitou verificar a validação do software SIMGERE em dois momentos primeiro com relação à usabilidade do programa, ou seja, se o sistema é amigável e de fácil compreensão para o usuário por se tratar de um ambiente novo para ele e, segundo com relação à coerência dos resultados obtidos para a gestão dos resíduos sólidos domiciliares do município. Concluiu-se que, para o caso de São Carlos (SP) a projeção da vida útil do aterro sanitário, estimada em aproximadamente mais 2 anos, foi coerente com o esperado, porém a simulação econômica precisa ser revisada de forma a refletir corretamente o modelo de gestão atualmente empregado.

In this thesis, we develop a decision support system for the amusement park Skara Sommarland. The aim is to predict how many visitors will come to the park in order to help the management allocate the correct amount of personnel on any given day. In order to achieve this, the widely used CRoss-Industry Standard for Data Mining framework was applied to finally build a multiple linear regression (MLR) function and an artificial neural network (ANN) model. The data used to develop the models were Skara Sommarland’s historical business data and historical weather data for the surrounding area. Additionally, a fully functional web application was built which allowed the management at Skara Sommarland to use the predictions in their daily operations. The ANN outperformed the MLR and managed to achieve about 80% accuracy in predicting the number of visitors, reaching the initial data mining goal set by the project group. The conclusion formed by this thesis is that an ANN can be used to predict the number of visitors to an amusement park similar to Skara Sommarland. The final IT artifact produced can realistically help improve an amusement park’s operations by avoiding over- and under-staffing.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissEJF.pdf: 2383698 bytes, checksum: f6fd745457de5bfdeefafca95cb3a484 (MD5) Previous issue date: 2004-12-13 / Universidade Federal de Minas Gerais / The family farmers play an important role in the Brazilian agricultural production. However, even though they occupy a prominent position in the agricultural production in Brazil, there are not management techniques specifically suitable to family farmers. Focusing on commercialization and vertical coordination, this dissertation has as main objective the development of management prescriptions related to procurement and marketing activities undertaken by family farmers. Computational simulation, based on System Dynamics methodology, was the main instrument to support procurement and marketing decisions. Interviews with thirty three vegetables family farmers and five of their main suppliers, all located in the region of São Carlos SP, provided the real data for the design of the computational model. The empirical research revealed that family farmers do not plan procurement and marketing appropriately, although they manage to compete with non-family production. The use of governance structures based on trust seems to be the main cause of their survival and success. The simulation based on System Dynamics helped the design of models that represent and help the decision making related the procurement and marketing by family farmers. / A agricultura familiar desempenha um papel importante na produção agropecuária brasileira. No entanto, mesmo ocupando uma posição de destaque na produção agrícola do país, o agricultor familiar não desfruta de ferramentas de gestão adaptadas as suas particularidades, as quais poderiam contribuir para aumentar a eficiência da atividade agrícola. Interessado na gestão da comercialização, este trabalho tem como principal objetivo desenvolver uma ferramenta de gestão capaz de auxiliar o produtor familiar a tomar decisão relacionadas a compra de insumos e venda de produtos. A metodologia de pesquisa adotada foi a simulação computacional, baseada na metodologia de System Dynamics, sendo que o procedimento adotado para a coleta dos dados foi o estudo de caso. Na investigação empírica foram entrevistados trinta e três produtores familiares de hortaliças e cinco de seus principais fornecedores, todos localizados no município de São Carlos SP. Constatou-se que os produtores familiares não planejam adequadamente a compra de insumos e a venda de seus produtos, no entanto, mesmo utilizando práticas gerencias inadequadas eles conseguem sobreviver na atividade, graças, sobretudo, a estrutura de governança baseada em relações de confiança utilizada para coordenar suas transações com fornecedores e clientes. A simulação baseada na metodologia de System Dynamics se mostrou eficiente na construção de modelos que representam e ajudam a resolver as situações-problema relacionadas a atividade agrícola familiar.

O presente trabalho apresenta, primeiramente, o desenvolvimento e aplicação de uma Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), seguindo os conceitos de Sistemas de Informação (SI), para facilitar o acesso e visualização de informações técnicas estratégicas, e que possa compor um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) que englobe o portfólio de informações necessárias para o planejamento da priorização de obras de investimento e expansão das redes de distribuição de energia. A FAD proposta realiza o tratamento de um grupo de dados relativos a incidência de interrupções de energia da rede de distribuição de uma concessionária do setor elétrico, de forma a disponibilizar as informações depuradas para auxílio na tomada assertiva de decisão para aplicação de recursos para execução de ações de manutenção em rede de distribuição. Em seguida, exibe a inclusão de uma função de análise, no aplicativo desenvolvido como Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), baseada na priorização multicriterial AHP (Analytic Hierarchy Process). A aplicação do método AHP indica as estações avançadas da concessionária que possuem prioridade para a aplicação de recursos que visam à execução de ações de manutenção em rede de distribuição para a melhoria nos indicadores de continuidades do fornecimento de energia. / This paper first introduces the development and application of a Decision Support Tool (FAD), following the concepts of Information Systems (IS), to facilitate the availability and visualization of strategic techniques information, and can compose a Decision Support System (DSS) that encompasses the entire portfolio of information needed for planning the prioritization of investment works and expansion of power distribution networks. The proposed FAD performs the treatment of a group of data on the incidence of power outages in the distribution of the electric utility industry network in order to provide information to aid in purified assertive decision making for application of resources for execution maintenance actions in the distribution network. Then displays the inclusion of an analysis function, the application developed as a Tool for Decision Support (FAD), multicriteria prioritization based on AHP (Analytic Hierarchy Process). The application of AHP method indicates the advanced utility stations that have priority for use of funds aimed at the implementation of maintenance actions in the distribution network to improve the indicators of continuity of power supply.

Para expedir uma outorga de direito de uso da água, é necessário que técnicos do órgão responsável verifiquem se existe capacidade do corpo hídrico de atender a demanda solicitada (captação ou lançamento), considerando os demais usos já existentes e a hidrologia local. Em muitos casos, no Brasil e em outros países, as análises e os cálculos necessários para esta verificação ainda são feitos de forma manual, utilizando mapas em papel e planilhas de cálculo não integradas a Sistemas de Informação Geográfica. Este trabalho apresenta uma metodologia baseada na integração de SIG e modelos hidrológicos para a análise de pedidos de outorga de uso da água. A metodologia envolve 1) a utilização de SIG para pré-processamento de dados visando a aplicação de um modelo hidrológico chuva-vazão; 2) a aplicação do modelo chuva-vazão para gerar estimativas da vazão de referência adotada como disponibilidade hídrica em cada trecho de rio em que é dividida a bacia; 3) a transferência dos resultados do modelo hidrológico de volta ao SIG; e 4) a aplicação de um Sistema de Suporte a Decisão no qual cálculos simples de balanço hídrico são realizados internamente em um SIG. É apresentado um teste da metodologia na bacia do rio dos Sinos, no Rio Grande do Sul, região na qual há um comprometimento elevado da disponibilidade hídrica de referência. Os resultados no estudo de caso mostraram que é possível aprimorar a metodologia de análise de outorga ao integrar SIG e modelagem hidrológica. / In order to grant water rights to its user, it is necessary that technicians from the institution in charge verify if there is indeed the capability from the water body to overtake the requested demands (withdrawal or effluent disposal), considering other existing uses and local hydrology. In many cases in Brazil and other countries, the required analyses are still largely made by hand, using paper maps and spreadsheets not integrated to Geographic Information Systems (GIS). This work presents a methodology based on the integration of GIS and hydrological models for analyzing and granting water rights requests. This methodology implies: 1) the use of GIS for data pre-processing and by means of using an hydrological rainfall-runoff model; 2) the application of this rainfall-runoff model to estimate the water discharge availability that can be used as a reference for every reach of the river in which the basin is divided; 3) the transfer of the hydrological model results back to the GIS; and 4) the application of a Decision Support System in which simple calculations of water balance are done entirely in GIS environment. The presented methodology was applied to the case of the Rio dos Sinos basin, in Rio Grande do Sul, Brazil, a region where water demands exceed availability. Results of this case study showed that it is possible to improve the methodology used to analyze the granting of water rights when GIS and hydrological models are integrated.

Nesta dissertação são feitas três abordagens. Na primeira apresentam-se os componentes necessários para que se possa compreender melhor o cenário atual onde se encontram aqueles que são os responsáveis pelo processo decisório nas empresas. São abordados as evoluções do processo decisório e do suporte ao mesmo, suas etapas e os seus fatores de influência. A segunda abordagem é relativa às três ferramentas que constituem a nova geração de Sistemas de Apoio à Decisão. A primeira ferramenta é o data warehouse, um banco de dados específico para propósitos gerenciais e que é independente dos bancos de dados operacionais. A segunda ferramenta é o On-Line Analytical Processing (OLAP) e é utilizada para se realizar análises sofisticadas, que permitem aos seus usuários compreenderem melhor os negócios que são realizados na empresa. A última ferramenta é o data mining que permite que se faça uma análise nos dados armazenados, durante anos, para que se descubram relacionamentos ocultos entres os dados, revelando perfis de compras e de clientes; desta forma, as informações obtidas podem se tornar estratégias de negócios. Com a abordagem destas três novas ferramentas, deseja-se analisar o que existe de mais avançado, atualmente, para dar um melhor suporte ao processo decisório, sem entrar nos detalhes estritamente técnicos destas tecnologias. A terceira abordagem é constituída de exemplos de empresas que implementaram estas ferramentas e os resultados obtidos, assim como pelas tendências destas ferramentas para os próximos anos. / In this dissertation we will deal with three approaches. On the first we present the necessary elements to make one understand better the current scenery where the responsible persons for the decision process of companies meet. The evolution of the decision process and its support, phases and influence factors. The second approach is related to the three tools that constitute the new generation of Decision Support Systems. The first tool is the data warehouse, a specific database for the managerial purposes that is independent from the operational databases. The second tool is the On-Line Analytical Processing (OLAP) used in carrying out sophisticated analyses allowing its users a better understanding of the business accomplished in the company. The last tool is the data mining that allows for an analysis of the data stored along the years so that one is able to find out the correct relationship among the collect’s data, revealing business and clients profiles. In such way all the information gathered in the process can be converted into business strategy. With the approach of these three new tools we intend to analyze the most advanced techniques available nowadays to give a better decision support without getting into strictly technical details of these technologies. The third approach is made up of examples of companies that implemented such tools and the attained results, as well, the trends for these tools in the coming years.