[pt] A busca por processos mais eficientes, e que tornem as operações mais produtivas, é constante e importante em um mercado em que as margens de lucros são cada vez menores, principalmente no segmento de combustíveis. Desta forma, as empresas que comercializam derivados de petróleo buscam, através de ferramentas computacionais, melhorarem suas atividades, desde aquelas mais estratégicas até as operacionais que ocorrem no decorrer dos dias. Com o objetivo de buscar oportunidades de melhorias nos processos, este trabalho tem como propósito modelar e simular um processo de carregamento em uma base distribuidora de combustíveis. Foram elaborados 5 cenários com a finalidade de avaliar os processos e recursos disponíveis para realizar carregamentos de caminhões tanques durante um determinado tempo. O modelo foi desenvolvido no software Arena e os resultados foram discutidos por meio de indicadores usados em operações com o foco em aperfeiçoamento de processos de carregamentos de veículos. Os indicadores foram apurados em cada cenário, para validação da capacidade de atendimento de acordo com suas particularidades. Para ratificar o modelo, um cenário foi utilizado e os outros 4 cenários se basearam na variação de tempo de operação e na quantidade de baias disponíveis para o carregamento, com enfoque em entender como seria o atendimento de variações da demanda de consumo. Através das avaliações dos resultados foi verificado que existe um problema de fila na operação e algumas sugestões de melhorias foram expostas no trabalho. / [en] The search for more efficient processes, in order to make operations more profitable, is constant and important in a market where profit margins are becoming smaller, especially in the fuel segment. Therefore, companies that market oil derivatives try to improve their activities through computational tools, from the most strategic ones to the operational ones that occur in the passing of the days. Looking for process improvement opportunities, this work aims to model and simulate a loading process in a fuel distribution base. Five scenarios were designed under the objective of evaluating procedures and available resources to perform tank truck loadings during a certain time interval. The model was developed in the Arena software and results were grounded through indicators that are used in operations with the purpose of improving the process of vehicle loading. Indicators were verified in each scenario, in order to validate the service capacity according to their particularities. To ratify the model, a scenario has been used and four other scenarios were based on the operation time variation and the quantity of available loading docks, focusing on the understanding of how the support for variations in the consumption demand would be. Through the evaluation of the results, a problem in the operation line was verified and some improvement suggestions were exposed in this work.

Quantitative Planar Laser Induced Fluorescence (QPLIF) is developed as a diagnostic technique and then applied to a prototype Jaguar optical internal combustion engine. QPLIF derives quantitative, two-dimensional, spatially-resolved measurements of fuel concentration. This work reports the first demonstration of a fully-fractionated surrogate fuel which exhibits all the characteristics of a typical gasoline. This 'pseudo' fuel, developed in association with Shell UK, is blended to accept a fluorescent tracer which may track one of the light, middle or heavy fractions of the fuel, each of different volatility. The traditional weaknesses of PLIF for quantitative measurements are addressed by use of a fired in-situ calibration method, which maps the quantum efficiency of the tracer and concurrently corrects for window fouling and exhaust gas residuals (EGR). Fuel distributions are presented with an estimated super-pixel accuracy of 10% at different operating conditions, and then compared to the computational fluid dynamics (CFD) predictions of an in-house Jaguar model. Fuel/Air Ratios by Laser Induced thermal Gratings (FARLIG) is developed theoretically, and results of validation experiments conducted in a laboratory setting are reported. FARLIG conceptually enables the measurement of fuel concentration, oxygen concentration and temperature within a spatially-localised probe volume. Uniquely, the technique exploits the dominant influence of molecular oxygen on non-radiative quenching processes in an aromatic tracer molecule. The changing character of a model quenching mechanism potentially allows the oxygen concentration in the measurement volume to be derived. Absolute signal strength is used to determine fuel concentration, while the oscillation period of the signal provides a precise measurement of temperature (~0.3% uncertainty), with accuracy limited by knowledge of the gas composition.

[pt] O mercado brasileiro de combustíveis apresenta uma nova realidade com a mudança na política de preços praticados por sua principal empresa de petróleo, onde até o ano de 2016 foi caracterizado pelo monopólio devido aos preços artificiais impostos por esta de modo a controlar a inflação no país. Atualmente os preços dos produtos nas refinarias nacionais estão alinhados ao mercado internacional de commodities, viabilizando a entrada de novos competidores para atender a demanda do país. Com este cenário, surgem questões relativas a utilização do refino e níveis de preços a serem adotados no mercado interno de forma a trazer maior competitividade no mercado de forma duradoura e sustentável. Modelos de otimização são utilizados para suportar a tomada de decisão no planejamento da cadeia de downstream e definir a melhor utilização dos recursos disponíveis. Clientes e fornecedores possuem objetivos e custos diferentes, e a necessidade de integrar modelos que dialoguem entre as cadeias de abastecimento destes grupos faz-se necessária, onde os resultados da empresa são impactados de acordo com suas decisões de produção e participação no mercado. O experimento consistiu na construção uma modelagem de rede para a cadeia de distribuição de combustíveis no Brasil a partir de duas ferramentas de otimização existentes, uma delas utilizando-se SIG. Assim, esta modelagem traz uma aplicação eficaz para a empresa, pois a auxilia na quantificação de seus resultados em um cenário de competição em que a mesma se encontra inserida, considerando as singularidades do mercado e indústria no país. / [en] A recent change in the national Brazilian oil company price policy introduced a new market reality as the imposed artificial prices scheme used in order to control inflation was abandoned. Currently, refined products prices in the national territory are matched to the international commodities market, allowing the entry of new competitors to meet national demands. According to this scenario issues relating to infrastructure and a new set of prices to be adopted by the Brazilian domestic market aiming for increased competitiveness on the national market on a long-lasting and sustainable basis begin to appear. Optimization models are used to support the downstream supply chain planning decisionmaking and to ensure the best use of available production resources. Customers and suppliers have different objectives and costs, and it is necessary to integrate models which allow supply chain groups to dialogue among themselves, where the company s result are affected according to their production decisions and market share. The experiment described here consists of the building of a network modelling for the Brazilian fuel distribution chain starting from two optimization tools already available, one of them using GIS. Thus, this modelling brings an effective application to the company, as it assists in the quantification of its results in a competition scenario in which it is inserted, considering the singularities of the Brazilian market and industry.

[pt] Os problemas relacionados ao controle de qualidade e a fraudes no setor de distribuição de combustíveis são tão antigos quanto o próprio setor. Furto, desvios de qualidade, sonegação fiscal e adulteração de combustíveis são problemas recorrentes e muito prejudiciais para toda a cadeia. Na tentativa de combater estes desvios, as distribuidoras continuamente empenham esforços e recursos financeiros no desenvolvimento de novos procedimentos operacionais e mecanismos de governança. Tais mecanismos de governança visam reduzir o espaço para oportunismo dos envolvidos e aumentar o controle sobre os produtos ao longo da cadeia. Neste contexto, a Blockchain tem se provado uma eficiente tecnologia para a implantação de mecanismos de governança e para o controle de cadeias de suprimentos. Através do uso de contratos inteligentes executados em uma Blockchain privada, este trabalho propõe um modelo de negócio de uma solução tecnológica para o controle da cadeia de suprimentos de combustíveis. Esta solução visa o rastreamento e certificação do volume vendido, desde a distribuidora até o consumidor final, através de pares digitais refletidos na Blockchain. Com isso, pretende-se garantir um controle pleno das distribuidoras sobre a cadeia de suprimentos. / [en] Problems related to quality control and fraud in the fuel distribution sector are as old as the sector itself. Fuel theft, tax evasion and adulteration are recurrent events and very damaging for the entire industry. In an attempt to suppress these deviations, distributors continually commit efforts and financial resources to the development of new operating procedures, new technologies and new governance mechanisms. Such mechanisms aim to reduce the opportunism and to increase control over products throughout the supply chain. In this context, Blockchain has proven to be an efficient technology for the implementation of governance mechanisms and for the control of supply chains. Through the use of smart contracts executed on a private Blockchain, this work proposes a business model of a technological solution for controlling the volumes being transferred through the fuel supply chain. The proposed solution, presented in the form of a business model, aims to track and certify the volume sold, from the distributor to the final costumer through tokenized digital pairs reflected in a Blockchain. With so, it is intended to guarantee full control of the distributors over the supply chain.