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In Geostatistical modelling of the spatial distribution of rock attributes, the multivariate distribution of a Random Function defines the range of possible values and the spatial relationships among them. Under a decision of stationarity, the Random Function distribution and its statistics are inferred from data within a spatial domain deemed statistically homogenous. Assuming stationary multiGaussianity allows spatial prediction techniques to take advantage of this simple parametric distribution model. These techniques compute the local distributions with surrounding data and global spatially invariant statistics. They often fail to reproduce local changes in the mean, variability and, particularly, the spatial continuity, that are required for geologically realistic modelling of rock attributes. The proposed alternative is to build local Random Function models that are deemed stationary only in relation to the locations where they are defined. The corresponding location-dependent distributions and statistics are inferred by weighting the samples inversely proportional to their distance to anchor locations. These distributions are locally Gaussian transformed. The transformation models carry information on the local histogram. The distance weighted experimental measures of spatial correlation are able to adapt to local changes in the spatial continuity and are semi-automatically fitted by locally defined variogram models. The fields of local variogram and transformation parameters are used in locally stationary spatial prediction algorithms. The resulting attribute models are rich in non-stationary spatial features. This process implies a higher computational demand than the traditional techniques, but, if data is abundant enough to allow a reliable inference of the local statistics, the proposed locally stationary techniques outperform their stationary counterparts in terms of accuracy and precision. These improved models have the potential of providing better decision support for engineering design. / Mining Engineering

Orientador: Cesar Gustavo da Rocha Lima / Resumo: O Sistema Aquífero Bauru (SAB) é um importante manancial para o Estado de São Paulo, porém diversos autores têm demonstrado preocupações com o seu estado de conservação bem como com a possibilidade de sua contaminação por alguns poluentes. Este estudo se beneficiou de levantamentos realizados pela CETESB em 75 poços de monitoramento entre os anos de 2010 e 2012 para traçar um panorama estatístico-descritivo e espaço-temporal do estado de conservação do SAB pela análise de alguns parâmetros de qualidade de água, como se segue: condutividade elétrica (C. E.), nitrato (N-NO3), pH, cloreto (Cl-), crômio (Cr), sólidos totais dissolvidos (S. T. D.) e estrôncio (Sr). Para tanto foram realizadas as análises estatística descritiva clássica, de correlação linear e a análise geoestatística. Os resultados indicaram que, à exceção do pH que apresentou baixa e média variabilidade dos dados, os demais parâmetros apresentaram variabilidade muito alta. Houve apreciável correlação linear entre Nitrogênio Nitrato e Cloreto Total (r = 0,819**) o que possibilitou estimar a partir de equação de regressão de elevada significância. Do ponto de vista da geoestatística, todos os parâmetros estudados apresentaram dependência espacial em todos os períodos avaliados, denotando bons ajustes semivariográficos e bons mapas de estimativas da variabilidade espacial. Verificou-se que os mapeamentos corroboraram com os trabalhos anteriormente realizados na região do SAB, apontando que há presença de Nitrato e C... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Bauru Aquifer System (BAS) is an important water supply for Sao Paulo State, even though many authors have shown concernment about it's preservation state and also about the contamination possibility by some pollutants. This paper has taken benefits from surveys made by CETESB using 75 monitoring boreholes amongst the years 2010 and 2012 to draw a statistical and a spatial-temporal picture of its preservation state through the analysis of a set of groundwater quality parameters, such as: Electrical Conductivity (E. C.), Nitrate (N-NO3), pH, Chloride (Cl-), Chromium (Cr), Total Dissolved Solids (T. D. S.) and Strontium (Sr). For such purpose classical statistics, linear correlation and geostatistical analysis were taken. Results have shown very high variability for each parameter, except pH data which presented low or intermediate variability. N-NO3 and Cl- have shown significant linear correlation (r=0,819**), which allowed estimates through a high significance regression equation. From a geostatistical approach, all the studied parameters have shown spatial dependence throughout the studied period, resulting in good semivariogram adjustments and reliable spatial variance estimate maps. With such maps, it was possible to verify that the information generated agreed with previous papers developed in the BAS area, which indicated Nitrate and Chromium concentrations above the limits set by the Health Ministry. Seasonal effects (rainy or dry weather) plays an important role in ce... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Em muitos estudos ecológicos a distribuição dos organismos vivos era considerada aleatória, uniforme ou orientada ao longo de um simples gradiente. Ao contrário disso, sabe-se que eles podem se apresentar agregados em manchas, em forma de gradientes ou em outros tipos de estruturas espaciais. Dessa forma, a descrição e incorporação da estrutura espacial para a compreensão dos fenômenos ecológicos tem se tornado cada vez mais necessária. Neste trabalho, foram discutidos aspectos relacionados à amostragem e à modelagem da estrutura de continuidade espacial, por meio da geoestatística baseada em modelo, em quatro formações florestais do Estado de São Paulo. Nas quatro formações florestais foram instaladas parcelas permanentes de 320 × 320 m e todos os indivíduos arbóreos no interior das parcelas com diâmetro maior ou igual a 5 cm foram mapeados, georreferenciados, medidos e identificados. Os modelos geoestatísticos ajustados mostraram que a percepção da estrutura de dependência espacial foi influenciada pelo tamanho e pela forma da unidade amostral. As parcelas quadradas de 20×20 m foram as que melhor descreveram a estrutura de continuidade espacial e as parcelas retangulares captaram a variabilidade da floresta. As quatro formações florestais avaliadas apresentaram estruturas espacias distintas, sendo que a Savana e Ombrófila apresentam estruturas espaciais mais pronunciadas do que as formações Estacional e Restinga. Por fim, ao comparar as estimativas geradas pela abordagem baseada em delineamento (teoria da amostragem clássica) e a abordagem baseada em modelo (geoestatística) por estudos de simulação, verificou-se que mesmo com dependência espacial os estimadores clássicos fornecem estimativas e intervalos de confiança igualmente válidos. / In many ecological studies the distribution of living organisms was considered random, uniform or oriented along a single gradient. Unlike this, it is known that they can present aggregated in patches, in the form of gradients or other types of spatial structures. Thus, the description and the incorporation of spatial structure for understanding of ecological phenomena is becoming increasingly necessary. In this work were discussed aspects related to sampling and modeling the structure of spatial continuity through model-based geostatistics on four forest formations of Sao Paulo State. In the four forest formations were installed permanent plots of 320 × 320 m. All individual trees within the plots with a diameter greater than or equal to 5 cm were mapped, georeferenced, measured and identified. The adjusted geostatistical models showed that the perception of spatial structure of dependence was influenced by the size and shape of sampling unit. The structure of spatial continuity was best described by square plots of 20 × 20 m. The rectangular plots capture the variability of the forest. The four forest formations evaluated showed distinct spatial structures. The Savanna and Dense Rain formations have spatial structures more pronounced than the Seasonal Semideciduos and Restinga formations. Finally, to compare the estimates generated by the design-based approach (classical sampling theory) and model-based approach (geostatistics) for simulation studies, was found that even with the spatial dependence, the classical estimators provide estimates and confidence intervals equally valid.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The aerial environment in broiler houses requires differentiated management depending on the time of year to maintain an ammonia concentration below 10 ppm, optimal condition for broilers, and adequate performance and well-being. The ammonia is volatilized from the microbial decomposition in the poultry litter and dependent on several factors, among them, internal and external environmental conditions, litter characteristics and facility typology. The systematization and analysis of data can help in to understanding studies that contain a variability of interferences, like an aerial ambience; and a data mining is a technique that has the function of analyzing the generated database. Three studies were carried out to evaluate the production of ammonia in broiler houses in conditions of heat and mild climate, by means of meta-analysis and environmental measurement. The first study resulted in an ammonia concentration database using the meta-analysis technique. Data analysis was with data mining technique, using two ammonia concentration classes: less than 20 ppm and equal or above this limit. Negative pressure facilities presented high ammonia concentration and morning time presented an ammonia concentration equal or above 20 ppm. Conventional facilities, using wood shavings and stoking density whit more than 15 birds m-2 had an ammonia concentration classification above the ideal limit (≥ 20 ppm). The second study provided a meta-analysis of the ammonia emission that allowed, through the data mining technique, to obtain two classification approaches: a) high ammonia emission levels (≥ 42.2 mg Kg-1 of poultry litter) and b) low ammonia emission levels (<42.2 mg Kg-1 poultry litter). Only Dark House was qualified for “High” ammonia emission due the winter season. The wood shavings poultry litter presented low emission when in conventional houses, in contrast to rice husk (high ammonia emission). Poultry litter whit above 8.3 and stocking density greater than 12 birds m-2 obtained “High” ammonia emission classification. In the third study the ammonia concentration, air velocity, internal and external temperature were collected in six broiler houses of different typologies and climatic conditions of heat, being analyzed by geostatistics. The concentration of ammonia tends to be higher in the central and final part of the broiler houses, places where the internal temperature was higher. Better ventilation maneuvers could solve the problems with high temperature and ammonia concentration throughout the broiler houses. The results observed in the concentration and ammonia emission meta-analysis point to conditions of facilities and characteristics of the poultry litter. Data mining allowed the evaluation of ammonia production in different typologies of aviaries in a systematic way through two databases constructed by the meta-analysis technique. The rules of the figure models allowed extracting coherent and useful knowledge in meta-analysis databases. The use of maps of variability is another suitable means for the evaluation of variables such as ammonia concentration and internal temperature. However, several factors influence and, if handled correctly, can minimize the emission and concentration of ammonia inside the broiler house. Combining the thermal and aerial ambience with the ventilation system is an option to improve the welfare indexes in broilers. / O ambiente aéreo em aviários de frango de corte exige manejos diferenciados conforme a época do ano para manter a concentração de amônia abaixo de 10 ppm, condição ótima para frangos de corte apresentarem desempenho e bem-estar adequados. A amônia é volatilizada a partir da decomposição microbiana na cama de frango aviária e dependente de vários fatores, entre eles, condições ambientais internas e externas, características da cama e tipologia de aviário. A sistematização e análise de dados podem auxiliar na compreensão de estudos que contenham uma variabilidade de interferentes, como a ambiência aérea; e a mineração de dados é uma técnica que tem função de analisar o banco de dados gerado. Foram realizados três estudos para avaliar a produção de amônia em galpões de frango de corte durante condições de calor e clima ameno, por intermédio de metanálise e mensuração do ambiente. O primeiro estudo resultou em um banco de dados de concentração de amônia por meio da técnica de metanálise. A análise dos dados foi realizada por meio da técnica de mineração de dados para as classes de concentração de amônia menor que 20 ppm e igual ou acima deste limite. Aviários de pressão negativa apresentaram altas concentrações de amônia e o horário de coleta no turno da manhã apresentou condição de concentração de amônia igual ou acima de 20 ppm. Aviários de tipologia convencional, utilizando maravalha e com densidade de criação maiores de 15 aves m-2 obtiveram classificação de concentração de amônia acima do limite ideal (≥ 20 ppm). O segundo estudo propiciou uma metanálise da emissão de amônia que permitiu, por meio da técnica de mineração de dados, obter duas abordagens de classificação: a) altos níveis de emissão de amônia (≥ 42,2 mg Kg-1 de cama de frango) e b) baixos níveis de emissão de amônia (< 42,2 mg Kg-1 de cama de frango). Aviário de tipologia Dark House foi o único que se classificou para a emissão de amônia em “Elevada” em função da estação do ano ser inverno. A cama de frango de maravalha de madeira apresentou menor emissão em aviários convencionais, ao contrário da casca de arroz (alta emissão de amônia). Cama de aviário com pH acima de 8,3 e densidade de criação maiores de 12 aves m-² obtiveram classificação como “Elevada” emissão de amônia. No terceiro estudo foi realizado a coleta de concentração de amônia, velocidade do ar, temperatura interna e externa em seis aviários de tipologias diferentes e condições climáticas de calor, sendo analisados por meio da geoestatística. A concentração de amônia tende a ser maior na parte central e final dos aviários, lugares em que foi constatado maior temperatura interna. Melhores manejos de ventilação poderiam solucionar os problemas com temperatura alta e concentração de amônia ao longo dos aviários. Os resultados observados nas metanálises de concentração e emissão de amônia apontam para condições de instalações e características da cama de frango. A mineração de dados permitiu avaliar a produção de amônia em diferentes tipologias de aviários de forma sistemática por meio de dois bancos de dados construídos pela técnica de metanálise. As regras dos modelos permitiram extrair conhecimentos coerentes e úteis para os dois bancos de dados metanalíticos. A utilização de mapas de variabilidade é outro meio adequado para a avaliação de variáveis como a concentração de amônia e a temperatura interna. No entanto, vários fatores influenciam e, se manejados corretamente, podem minimizar a emissão e concentração de amônia no interior da instalação. Aliar a ambiência térmica e aérea em função do sistema de ventilação é uma opção para melhorar os índices de bem-estar em frangos de corte.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 578545 bytes, checksum: f6ae6dae907e75e3f88a95fd72c929fc (MD5) Previous issue date: 2013-03-18 / The objective of this study is to identify how many factors can affect the variance of the predictions obtained by Ordinary Kriging. For this, different phenomena were simulated in order to obtain the predictions of Ordinary Kriging, using the three usual semivariogram models, different amounts of neighbors to perform the prediction, different spatial dependence indexes and sample size. It was observed that although all the models tended to produce non-biased predictions, the spherical model tended to show a greater variability of the prediction errors in most phenomena simulated, while the Gaussian got smaller. It was also found that when the value of spatial dependence indexes (FDI), the grid size and the number of nearest neighbors were increased, the models tend to have lower variability for all SDI studied, and these ones also tend to stabilize when it reaches a certain amount of neighbors. About the evaluation of the estimates, the exponential model tended to be the one with the worst rating on the variability of the predictions and the spherical the one with the best evaluation in most simulated phenomena. Nevertheless, when it increases the amount of neighbors, the models behavior changes according to the spatial dependence index. / O objetivo deste estudo é poder identificar, como diversos fatores podem afetar a variância das predições obtidas por Krigagem Ordinária. Para tanto, foram simulados diferentes cenários para poder obter as predições de Krigagem Ordinária, usando os três modelos de semivariograma usuais, quantidades diferentes de vizinhos para realizar a predição, diferentes níveis de dependência espacial e tamanhos de amostra. Observou-se que embora todos os modelos tenderam produzir predições não viesadas, o modelo esférico tendeu a apresentar a maior variabilidade dos erros de predições na maioria dos cenários simulados, enquanto que o gaussiano obteve a menor. Verificou-se também que quando se aumentou o valor do índice de dependência espacial (IDE), o tamanho do grid e a quantidade de vizinhos mais próximos, os modelos tenderam a apresentar menores variabilidades para todos IDE estudados, sendo que o mesmo tende a se estabilizar quando se chega a uma determinada quantidade de vizinhos. Quanto à avaliação das estimativas, o modelo exponencial tendeu a ser o modelo com a pior avaliação sobre a variabilidade das predições e o esférico com a melhor avaliação na maioria dos cenários simulados, porém quando se aumenta a quantidade de vizinhos, o comportamento dos modelos se alteram de acordo com o índice de dependência espacial.

[pt] Na área de Exploração e Produção (EeP) de petróleo, uma das tarefas mais importantes é o estudo minucioso das características do reservatório para a criação de modelos de simulação que representem adequadamente as suas características. Durante a vida produtiva de um reservatório, o seu modelo de simulação correspondente precisa ser ajustado periodicamente, pois a disponibilidade de um modelo adequado é fundamental para a obtenção de previsões acertadas acerca da produção, e isto impacta diretamente a tomada de decisões gerenciais. O ajuste das propriedades do modelo se traduz em um problema de otimização complexo, onde a quantidade de variáveis envolvidas cresce com o aumento do número de blocos que compõem a malha do modelo de simulação, exigindo muito esforço por parte do especialista. A disponibilidade de uma ferramenta computacional, que possa auxiliar o especialista em parte deste processo, pode ser de grande utilidade tanto para a obtenção de respostas mais rápidas, quanto para a tomada de decisões mais acertadas. Diante disto, este trabalho combina inteligência computacional através de Algoritmo Genético Co-Evolutivo com Geoestatística de Múltiplos Pontos, propondo e implementando uma arquitetura de otimização aplicada ao ajuste de propriedades de modelos de reservatórios. Esta arquitetura diferencia-se das tradicionais abordagens por ser capaz de otimizar, simultaneamente, mais de uma propriedade do modelo de simulação de reservatório. Utilizou-se também, processamento distribuído para explorar o poder computacional paralelo dos algoritmos genéticos. A arquitetura mostrou-se capaz de gerar modelos que ajustam adequadamente as curvas de produção, preservando a consistência e a continuidade geológica do reservatório obtendo, respectivamente, 98 por cento e 97 por cento de redução no erro de ajuste aos dados históricos e de previsão. Para os mapas de porosidade e de permeabilidade, as reduções nos erros foram de 79 por cento e 84 por cento, respectivamente. / [en] In the Exploration and Production (EeP) of oil, one of the most important tasks is the detailed study of the characteristics of the reservoir for the creation of simulation models that adequately represent their characteristics. During the productive life of a reservoir, its corresponding simulation model needs to be adjusted periodically because the availability of an appropriate model is crucial to obtain accurate predictions about the production, and this directly impacts the management decisions. The adjustment of the properties of the model is translated into a complex optimization problem, where the number of variables involved increases with the increase of the number of blocks that make up the mesh of the simulation model, requiring too much effort on the part of a specialist. The availability of a computational tool that can assist the specialist on part of this process can be very useful both for obtaining quicker responses, as for making better decisions. Thus, this work combines computational intelligence through Coevolutionary Genetic Algorithm with Multipoint Geostatistics, proposing and implementing an architecture optimization applied to the tuning properties of reservoir models. This architecture differs from traditional approaches to be able to optimize simultaneously more than one property of the reservoir simulation model. We used also distributed processing to explore the parallel computing power of genetic algorithms. The architecture was capable of generating models that adequately fit the curves of production, preserving the consistency and continuity of the geological reservoir obtaining, respectively, 98 percent and 97 percent of reduction in error of fit to the historical data and forecasting. For porosity and permeability maps, the reductions in errors were 79 percent and 84 percent, respectively.

Peu de travaux se sont attachés à estimer les statistiques relatives aux crues fréquentes en sites non jaugés. Celles-ci ont de fait été délaissées par la communauté hydrologique, plus encline à s’intéresser aux événements extrêmes (périodes de retour d’au moins 10 ans) utilisés dans la gestion du risque inondation. Cependant, le régime des hautes eaux ne se limite pas à ces seules caractéristiques. Une bonne connaissance des crues modérées est requise dans de nombreux domaines comme l’hydroécologie ou l’hydromorphologie. La fréquente occurrence de ces crues implique en effet un modelage régulier du lit. Elles concourent ainsi à conditionner les habitats écologiques au sein des hydrosystèmes d’eau douce.L’objectif de cette thèse consiste à caractériser le régime des crues fréquentes, i.e. de périodes de retour de 1 à 5 ans, en France métropolitaine. Pour cela, il est nécessaire de considérer les chroniques disponibles au plan national, et d’en extraire l’information hydrologique pertinente. La constitution d’un échantillon fiable permettant une analyse robuste représente à ce titre une étape importante. La sélection de stations s’appuie sur une analyse des valeurs extrêmes de débit, extraites des chroniques de débit à pas de temps variable (longueur de la série, stationnarité, comportement des distributions statistiques…), ainsi que sur les informations fournies par les gestionnaires des stations hydrométriques. La démarche adoptée consiste à décrire les évènements de crues modérées dans un souci d’exhaustivité, à la fois en termes de débits mais aussi de volumes, selon une analyse multi-durées décrite par les courbes QdF (débit-durée-fréquence), qui fournissent les quantiles de crue (pic et volumes). Le modèle QdF convergent exploité ici permet de réduire à 3 le nombre de paramètres descriptifs du régime des crues.Pour caractériser le régime des crues fréquentes sur l’ensemble du réseau hydrographique français, la démarche intègre la mise en œuvre de méthodes dites « de régionalisation ». Il s’agit de transférer l’information hydrologique disponible aux sites de mesures vers l’ensemble du réseau hydrographique français. Plusieurs approches ont été envisagées. Ainsi, des formulations empiriques établies sur des découpages régionaux ont été mises en œuvre. Fréquemment utilisée, cette technique nécessite de limiter le nombre de stations présentant des enregistrements disjoints afin d’éviter le risque de représenter une variabilité temporelle plutôt qu’un effet spatial. Le respect de cette contrainte entraîne une perte de 30% de stations hydrométriques de l’échantillon initial.C’est pour limiter cette perte d’information non négligeable que la méthode TREK (Time-REferenced data Kriging) a été développée. Cet algorithme de cartographie a été conçu afin de prendre en compte le support temporel des données disponibles en plus du support spatial. Les données disponibles participent plus ou moins aux estimations selon leur période d'observation propre. TREK permet ainsi d'atténuer la perte de données provoquée par le recours à une période de référence commune ou un seuil maximal de lacunes autorisées. Pour répondre aux objectifs de la thèse, les différentes méthodes d’estimation en sites non jaugés sont mises en œuvre et leur efficience est évaluée dans le cadre d’une validation croisée. Cette démarche de comparaison objective permet de sélectionner le modèle optimal pour caractériser le régime des crues fréquentes sur le réseau hydrographique français. / Only a few studies have focused on frequent floods regimes at ungauged locations. Most of works have put their efforts on extreme flood events (return periods of 10 years or more) needed for solving many engineering issues in flood risk management. However, high flows regime is not confined to extremes values. A good understanding of frequent floods is required in a wide array of topics like hydroecology and hydromorphomology. Frequent floods provide many functions, maintaining and rejuvenating ecological habitats and influencing the geomorphology of the streambed, so their distribution must be also known.The main objective of this work is to characterise the frequent floods from a statistical point of view (with a return period between 1 and 5 years) in France. Forming the dataset is a preliminary crucial step to derive both robust and reliable statistics. The selection relies on different criteria, for example related to the quality of discharge measurements, the length of records, the self-assessment of people in charge, and finally on an analysis of extreme values extracted from time series (stationarity, shape of the distributions…).A comprehensive description of frequent floods regimes (intensity, duration and frequency) is required. It is achieved by applying the flow-duration–frequency (QdF) model which takes into account the temporal dynamics of floods. This approach is analogous to the intensity-duration–frequency (IdF) model commonly used for extreme rainfall analysis. At gauged locations, the QdF model can be summarised with only three parameters: the position and scale parameters of the exponential distribution fitted to the samples of instantaneous peak floods and a parameter homogeneous to a decay time computed from observed data.Different regionalisation methods were applied for estimating these three QdF parameters at ungauged locations. Regionalisation methods rely on the concept of transferring hydrological information from a site of measurement to ungauged sites. However these approaches require simultaneous records to avoid that the map is spoiled by temporal variability rather than display truly spatial patterns. Regional empirical formulas were derived but the constraints discussed above lead to discard 30% of the dataset.Time-REferenced data Kriging method (TREK) has been developed to overcome this issue. This alogrithm was developped in order to account the temporal support over which the variable of interest has been calculated, in addition to its spatial support. This approach aims at reducing the loss of data caused by the selection of a common reference period of records required to build a reliable dataset. The performances of each method have been assessed by cross-validation and a combination of best features is finally selected to map the frequent flow features over France.

Submitted by Socorro Pontes (socorrop@ufersa.edu.br) on 2016-11-10T13:24:03Z No. of bitstreams: 1 RaimundoFOJ_DISSERT.pdf: 5109809 bytes, checksum: 17891bc19c02d08252058bf14be4b86e (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2016-11-14T13:41:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RaimundoFOJ_DISSERT.pdf: 5109809 bytes, checksum: 17891bc19c02d08252058bf14be4b86e (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-01-24T14:33:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RaimundoFOJ_DISSERT.pdf: 5109809 bytes, checksum: 17891bc19c02d08252058bf14be4b86e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-21T14:48:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RaimundoFOJ_DISSERT.pdf: 5109809 bytes, checksum: 17891bc19c02d08252058bf14be4b86e (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Knowledge of the use and occupation of land and water management is extremely necessary for an integrated and sustainable management of its resources, particularly water and soil. Allied to this, the spatial distribution of soil properties play a fundamental role in the design and understanding of human impacts on watersheds. Then, describe and map the land use and occupation with the spatial variability of its attributes is very important to put into practice techniques of rational and appropriate management of exploitation of these resources. Geostatistics has contributed increasingly to space research soil attributes. Therefore, the objective of this work dissertation was to map the use and occupation of land along with their attributes, using GIS and geostatistics, a perennial watershed shed in semi-arid conditions. The watershed of pecks Creek belongs to the middle reaches of the river basin of Apodi-Mossoró River, located in the west of Rio Grande do Norte state. inderformadas and misshapen collected soil to carry out the laboratory of physical water and soil chemical attributes analyzes were performed. The study showed that the use of geostatistics was suitable for the measurement of the spatial dependence of soil properties in a watershed, with the theoretical models, exponential and spherical, who played better results. Among the attributes of the soil studied the chemicals suffered greater interference of human impacts in the area. With this work it was possible to conclude that the map of land use and occupation, along with maps of spatial variability of soil attributes, proved to be a powerful assessment tool of environmental impacts on watersheds and contribute to the planning rational use and land use in watersheds sustainably / O conhecimento do uso e ocupação do solo em bacias hidrográficas é extremamente necessário para um gerenciamento integrado e sustentável de seus recursos, em especial água e solo. Aliado a isso, a espacialização dos atributos do solo tem papel fundamental no dimensionamento e entendimento dos impactos antrópicos em bacias hidrográficas. Logo, descrever e mapear o uso e ocupação do solo juntamente com a variabilidade espacial de seus atributos é de suma importância para se colocar em prática técnicas de manejo racional e adequada de exploração desses recursos. A geoestatística tem contribuído cada vez mais para pesquisa espacial de atributos do solo. Portanto, o objetivo deste trabalho de dissertação foi mapear o uso e ocupação do solo juntamente com seus atributos, utilizando SIG e geoestatística, numa microbacia hidrográfica perene de vertente, em condições semiáridas. A microbacia hidrográfica do Riacho da bica pertence ao médio curso da bacia hidrográfica do rio Apodi-Mossoró, localizada no Oeste do estado do Rio Grande do Norte. Foram realizadas coletas inderformadas e deformadas do solo para realização das analises laboratoriais dos atributos físico-hídricos e químicos do solo. O estudo mostrou que o uso da geoestatística foi adequado para a mensuração da dependência espacial dos atributos do solo numa microbacia hidrográfica, sendo os modelos teóricos, exponencial e esférico, os que desempenharam melhores resultados. Dentre os atributos do solo estudados, os químicos sofreram maior interferência dos impactos antrópicos na área. Com esse trabalho foi possível concluir que, o mapa de uso e ocupação do solo, juntamente com os mapas de variabilidade espacial dos atributos do solo, mostrou-se uma poderosa ferramenta de avaliação de impactos ambientais em microbacias hidrográficas, além de contribuírem para o planejamento racional do uso e ocupação do solo em bacias hidrográficas de forma sustentável / 2016-10-20