Este trabalho teve como objetivo geral estabelecer critérios de maior precisão para a interpretação de resultados do diagnóstico sorológico para a Doença de Newcastle realizadas através do teste de HI (inibição da hemaglutinação). A fonte dos dados foram resultados de ensaios sorológicos realizados para monitoria da doença no estado de Santa Catarina, Brasil, no período de 2000 à 2010, sendo estas, cedidas pela CIDASC (Companhia Integrada de Desenvolvimento Agrícola de Santa Catarina). Como metodologia, foram ulitizadas técnicas de geoprocessamento com auxílio do aplicativo Capeiro 7, para estudo de caso, métodos estatísticos para estudo das GMTs (médias geométricas dos títulos) e métodos geoestatísticos, com auxilio do aplicavo ArcGis, com desígnio de avaliar q dependência espacial exercida entre os títulos. Estes métodos permitiram a análise espacial dos títulos sorológicos e correlacionar com os vizinhos mais próximos (unidades de produção integradas de frangos de corte) através de mapeamentos. Diante das informações repassadas para o desenvolvimento da presente pesquisa, no estudo de caso observou-se que os títulos sorológicos não exerciam influência sobre os vizinhos. Em um segundo momento, através das análises estatísticas observou-se um declínio das GMTs ao longo to tempo, podendo ser vizualizado um patamar de estabilização, que se fixou entre 1,14 e 1,60. Por fim, no estudo geoestatístico, pode-se constatar que os títulos sorológicos apresentaram dependência espacial nos dez anos analisados, sendo que, em ensaios de HI realizados com 4 UHA (unidades hemaglutinantes), os títulos 1/2 e 1/4 apresentaram dependência espacial de 12km, quando estudados em raios de 10 km a partir de granjas reprodutoras, as quais recebem vacinação para Doença de Newcastle. Os títulos 1/8 apresentaram dependência espacial de aproximadamente 8 km e os 1/16 de 5 km. Desta forma, foi detectado que, a medida que os títulos aumentavam, a dependência espacial entre eles diminuía, mas ainda sim, exercendo forte influencia sobre os vizinhos. / This study aimed to establish more precise criteria for the interpretation of results of serological diagnosis for Newcastle disease carried through the test of HI (hemagglutination inhibition). The source of the data were performed serologic test results for monitoring of the disease in the state of Santa Catarina, Brazil, from 2000 to 2010, these being provided by CIDASC (Integrated Agricultural Development Company of Santa Catarina). The methodology were used geoprocessing techniques to aid application Capeiro 7 for case study, statistical methods to the study of GMTs (geometric mean titers) and geostatistical methods with the aid of ArcGis software, with design to assess spatial dependence q exercised between titles. These methods allowed the spatial analysis of bonds and serological correlate with the nearest neighbors (production units integrated broiler) via mappings. Given the information passed to the development of this research, the case study showed that the serological not exerted influence on the neighbors. In a second step, through statistical analysis we observed a decline in GMTs over to time and can be visualized a level of stabilization, which was set between 1.14 and 1.60. Finally, the geostatistical study, it can be seen that the serological spatial dependence in ten years, and, in HI assays performed with 4 UHA (hemagglutinating units), securities 1/2 and 1/4 showed dependence space 12km, when studied in radius of 10 km from reproduction farms, which receive vaccination for Newcastle disease. The titres eighth spatial dependence of approximately 8 km and 1/16 of 5 km. Thus, it was detected that, as the titres increased, the spatial dependence between them lessened, but still exerting a strong influence on the neighbors.

Submitted by ELIZABETH HARUNA KAZAMA null (bethkazama@hotmail.com) on 2016-04-05T19:43:23Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Elizabeth_Haruna_Kazama.pdf: 2591001 bytes, checksum: b6af06ca83c4e70605f88b2a36377803 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-04-06T19:15:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 kazama_eh_me_jabo.pdf: 2591001 bytes, checksum: b6af06ca83c4e70605f88b2a36377803 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-06T19:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 kazama_eh_me_jabo.pdf: 2591001 bytes, checksum: b6af06ca83c4e70605f88b2a36377803 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O preço do algodão é determinado pela qualidade da fibra, que pode ser danificada no momento da colheita, gerando perdas qualitativas, além das perdas quantitativas de pluma não colhida, resultando em perda de produtividade. Neste trabalho foram realizados dois estudos que tiveram como objetivos: modelar a distribuição espacial e o mapeamento das perdas na colheita mecanizada do algodão em duas velocidades de colheita (5 km h-1 e 7 km h-1), (Experimento 1), e avaliar as perdas quali-quantitativas da fibra em cinco velocidades de colheita, 5, 6, 7, 8 e 9 km h -1 (Experimento 2). Os experimentos foram realizados em dois municípios do estado do Mato Grosso, Brasil, sendo um sob delineamento de malha regular, demarcados 64 pontos amostrais com 5,25 ha cada, e outro sob delineamento de blocos inteiramente casualizados, utilizando a estatística clássica, sendo cinco velocidades de colheita e quatro repetições. No primeiro experimento, a maior extensão das perdas no terço inferior da planta ocorre no sentido das linhas de semeadura e deslocamento da colhedora e, além disso, as perdas na planta possuem relação com a população de plantas. As perdas possuem dependência espacial, demonstrando que possui relação com a planta. No segundo experimento, as perdas no solo, na planta e a qualidade da fibra não foram afetadas pelas velocidades analisadas. / The price of the cotton is determined by the quality of the fiber, which can be damaged at time of harvest, generating qualitative loss, in addition to feather quantitative losses, resulting loss of productivity. This work carried out two studies to the following objectives: to model the spatial distribution and the losses mapping in mechanized cotton harvesting in two harvest speed (5 km h-1 and 7 km h-1), (Experiment 1), and evaluating the quantitative and qualitative losses of five-speed fiber harvesting, 5, 6, 7, 8 and 9 km h-1 (Experiment 2). The experiments were conducted in two cities in the state of Mato Grosso, Brazil, one under regular mesh design, marked 64 sample points, with 5.25 ha, in each field, the other was randomized in complete block, using classical statistics, with five-speed harvesting and four replications. In the first experiment, the largest extent of the losses in the lower third of the plant occurs in the direction of the planting lines and displacement of the harvester in addition, losses in the plant are related to the population of plants. Cotton losses have spatial dependence demonstrating that It has relation with the the plant. In the second experiment, the losses in soil, plant and fiber quality were not affected by the analyzed speeds.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-02-03Bitstream added on 2014-06-13T19:22:14Z : No. of bitstreams: 1 batista_if_dr_botfca.pdf: 2032876 bytes, checksum: 0694564839f9eaa79b1f105ba874404e (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / O presente trabalho teve como objetivo estudar a variabilidade de alguns atributos físicos e químicos do solo e de produtividade de alface (massa de matéria fresca da parte aérea total- F; massa de matéria fresca da parte aérea comercial - MFC; massa de matéria seca da parte aérea comercial - MSC e diâmetro de cabeça comercial - DCC), oferecendo subsídios ao mapeamento da estufa em diferentes zonas de manejo de água e nutrientes, almejando uma maior produtividade de alface e a irrigação de precisão, com a otimização do uso da água e de nutrientes. O experimento foi conduzido em uma estufa com alface irrigada por gotejamento e malha de amostragem com 152 pontos, na Fazenda Experimental São Manuel, da Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Câmpus de Botucatu, no município de São Manuel, Estado de São Paulo, Brasil. Todos os atributos estudados apresentaram dependência espacial forte; com exceção do atributo DCC que apresentou dependência moderada e do atributo MSC que não apresentou dependência espacial; os valores de umidade até 1,15 m apresentaram dependência espacial e valores de granulometria apresentaram dependência espacial variando de 1,35 m a 4,53 m; os valores de atributos químicos do solo nos períodos I e II apresentaram dependência espacial variando de 0,93 m a 10,52 m; os valores de atributos de produtividade de alface apresentaram alcance de dependência espacial de 0,41 m a 0,72 m; a krigagem mostrou-se um bom interpolador para a estimação de valores não amostrados; dos dados obtidos, apenas MF x MFC, MF x DCC e MFC x DCC apresentaram correlação; o mapa da aplicação de água 2 apresentou duas zonas distintas para o manejo da irrigação; a variabilidade espacial encontrada para a umidade influenciou no desenho do sistema de irrigação; considerando-se a necessidade da cultura em nutrientes, não foi... . / The objective of this work was to study the variability of some physical and chemical soil attributes and lettuce yield attributes (mass of total shoot fresh matter - MF; mass of commercial shoot fresh matter - MFC; mass of commercial shoot dry matter - MSC and commercial diameter of the head - DCC); offering subsidies to the mapping of the greenhouse in different areas of water and nutrients management, longing for a larger yield lettuce and the precision irrigation, with the optimization of the use of the water and nutrients. The experiment was carried out in a greenhouse with lettuce irrigated by drip irrigation and sampling grid with 152 points, at São Manuel Experimental Farm, Agronomic Sciences College, São Paulo State University, Campus of Botucatu, in São Manuel city, São Paulo State, Brazil. All of the studied attributes presented strong spatial dependence; except for the DCC attribute that presented moderate dependence and the MSC attribute that didn't present spatial dependence; the soil moisture values up to 1.15 m presented spatial dependence and granulometric values presented spatial dependence varying from 1.35 m to 4.53 m; the soil chemical attributes values in the I and II periods presented spatial dependence varying from 0.93 m to 10.52 m; the lettuce yield attributes values presented the range of spatial dependence of 0.41 m to 0.72 m; the krigagem was shown a good interpolador for the estimate of no sampling values; of the obtained data, just MF x MFC, MF x DCC and MFC x DCC presented correlation; the water application map presented two different areas for the irrigation management; the spatial variability found for soil moisture influenced the irrigation system 4 drawing; considering the crop necessity in nutrients, it wasn't possible to establish two different areas from application of the elements P (phosphorus) and K (potassium) for the plantation fertilization... (Complete abstract. click electronic address below).

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:35:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-02-27Bitstream added on 2014-06-13T19:05:39Z : No. of bitstreams: 1 lima_cgr_dr_ilha.pdf: 1288552 bytes, checksum: c150dab3b3f61e74fde21a91ed18c297 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os índices de produtividade agrícola dependem primordialmente da capacidade produtiva dos solos. Deste modo, as práticas de manejo do solo objetivam modificações nas suas características físicas, químicas e biológicas, com vistas a proporcionar melhor condição ao desenvolvimento das culturas e conseqüentemente maior produtividade e qualidade do produto. No ano agrícola de 2009/2010, na Fazenda Valença I (Usina Vale do Paraná S/A Álcool e Açúcar), município de Suzanápolis (SP), Brasil (20° 27’ 33” S; 51° 08’ 05” W), foram analisados, como atributos da cana-soca queimada a produtividade de colmos (TCH), a população de indivíduos por área (POP), teores de açúcares totais recuperáveis (ATR), sólidos solúveis totais (BRI), sacarose no caldo (POL), pureza aparente (PUR) e teor de fibra (FIB); e como atributos de um Argissolo Vermelho Distrófico, o pH (pH) sob diferentes metodologias e o Delta pH (DpH), em profundidade no perfil (0-0,20m; 0,20-0,40m; 0,80-1,00m). O objetivo foi avaliar as correlações lineares e espaciais entre os atributos da planta com os do solo, visando selecionar aqueles de melhor interação com a produtividade e qualidade tecnológica da cana-de-açúcar. Para tanto, foi instalada uma malha geoestatística para a coleta de dados do solo e planta, contendo 118 pontos amostrais, numa área de aproximadamente 10,5ha. No geral, os atributos estudados seguiram padrões espaciais com boa definição, apresentando alcances entre 75,0-465,9m. As correlações lineares entre os atributos da planta com os do solo foram baixas, porém altamente significativas. Os de melhor correlação com a produtividade da cana (TCH) foram o pH em KCl (0,80-1,00m), o pH em CaCl2 (0,80- 1,00m), e o Delta pH (0,80-1,00m). Por outro lado, constatou-se uma maior explicação significativa... / The rate of agricultural productivity depends primarily on the productive capacity of soils. Thereby, handling practices with agricultural aim to modify your characteristics to physical, chemical and biological soil in order to provide better conditions for crop growth and hence productivity. The attributes of plant, in no-tillage sugarcane productivity (SP), population of individuals (PI), total recoverable sugars (TRS), total soluble solids (TSS), sucrose in the broth (SB), apparent purity (AP) and fiber (FIB); and chemicals of soil (hydrogenic potential-pH and Delta pH-DpH) depth (0-0,20m; 0,20-0,40m, 0,80-1,00m layers) in a Red Ultisol of Valencia I Farm (Vale do Parana S/A Alcohol and Sugar Industry), were analyzed in crop year of 2009/2010 in the Suzanapolis County, Sao Paulo State, Brazil (20° 27' 33 S; 51° 08' 05 W). The purpose was to study the linear and spatial correlations among the attributes (plant and soil), aiming to elect an index of soil chemical quality with good capacity to represent the productivity, particularly at high depths. A grid geostatistical to collect soil and plant attributes data was installed, with 118 sample points, in an area of 10,5 hectare. In the general, the studied attributes showed high to low variability, with good spatial performances, and ranges between 75,0 and 465,9 meters. The linear correlations between the sugarcane productivity (SP) with the soil attributes were low, but highly significant. Those of best correlations with SP were the pH in KCl (0,80-1,00m), pH in CaCl2 (0,80-1,00m) and Delta pH (0,80-1,00m). However, there was a significant interaction given by the largest multiple linear correlations between sugarcane productivity, with the PI, Delta pH (0,20- 0,40m), and pH in KCl (0,80-1,00m). From the spatial point of view there was good response from the productivity... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-10-22Bitstream added on 2014-06-13T19:16:33Z : No. of bitstreams: 1 sanchez_mgb_me_jabo.pdf: 1221506 bytes, checksum: a068146637a79bdff63a05b39d8b62bd (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Os atributos físicos, químicos e de produção apresentam dependência espacial, e a distribuição dos mesmos é dependente do relevo. O mapeamento da distribuição espacial dos atributos físicos, químicos e de produtividade permite identificar zonas de manejo específico da cultura do café. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial dos atributos físicos, identificando e mapeando zona de manejo específico, para predizer a produtividade do café, com base nos atributos físicos e químicos do solo. O solo da área de estudo foi classificado como Latossolo Vermelho-Amarelo. A área produziu, exclusivamente, café nos últimos 18 anos e, atualmente, está plantada a variedade Coffea arabica (Catuaí), com espaçamento de 4,0 x 0,75 m. Na área escolhida, com representatividade fisiográfica regional, estabeleceu-se uma malha, com intervalos regulares de 50 m, perfazendo um total de 145 pontos nos 31,7 hectares. Em cada ponto do cruzamento desta malha, foram retiradas amostras de solo, nas profundidades de 0,0 - 0,20 m e 0,20 – 0,40 m, para a avaliação dos atributos físicos, granulométricos e químicos do solo. Uma unidade amostral composta por nove plantas foi construída em cada ponto amostral para a coleta dos atributos qualitativos e quantitativos do rendimento da cultura (produção, porcentagens de grãos nas peneiras 16; 17; 18 e do tipo de bebida). A área de estudo foi intensamente amostrada para a avaliação da espessura do solun, realizando tradagens profundas por meio das quais se estabeleceu o limite de 1,6 m para presença de cascalho, o que permitiu a divisão da área em dois compartimentos. Efetuou-se a análise estatística, geoestatística e multivariada para a análise dos dados. Todos os atributos físicos estudados, nas duas profundidades, apresentaram dependência espacial. Pequenas variações nas formas do relevo condicionaram variabilidade... / The physical, chemical and production attributes present spatial dependence and the distribution of the same ones is dependent of the relief. The mapping of the spatial distribution of the physical, chemical and productivity helps to identify areas of specific management of the coffee crop. The objective of this study work was to evaluate the space variability of the physical attributes identifying and mapping area of specific handing to predict the productivity of the coffee with base in the physical and chemical attributes of the soil. The soil of the study area was classified as Oxisol. The area produces exclusively coffee in the last 18 years, and is currently planted the variety Coffea Arabic (Catuaí) with spacing of 4.0 x 0.75 m. In the chosen area, with regional physiographic representativeness, a grid was established, with regular intervals of 50 m, making a total of 145 points on 31.7 hectares. In each point of the crossing of this grid, soil sample were taken in the depths of 0.0 - 0.20 m and 0.20 - 0.40 m, for the evaluation of physical, granulometric and chemical attributes. A sample unit consistes of nine plants were built at each sample point for collection of qualitative and quantitative attributes of yield (production, percentage of grain in the sieves 16, 17, 18 and the type of drink). The study area was intensively sampled to assess the thickness of solun, which established the limit of 1.6 m for the presence of gravel which allowed the division of the area into two compartments. Was made the statistical analysis, geostatistical and multivariate data analysis. All physical attributes studied at both depths, showed spatial dependence. Small variations in the forms of the relief conditioned differentiated variability of these attributes. The results of multivariate analysis showed that the study of variance of soil attributes can be summarized in the study of only a few ... (Complete abstract click access below)

It was used methods of classic statistics, exploratory data analysis and geostatistics in the identification of size and structure of space variability of some physiochemical attributes of soils under seasonal deciduous forest areas, which was called mature forest, secondary forest and capoeirão . The areas, located in Santa Tereza, RS State, were sampled during the period from 2002 to 2003, comprising the soil classes: Argiluvic Chernosol, Cambisol Ta and Litholic Neosol. Systematic sampling was performed with regular spacing grid of points varying of 30 m for capoeirão and 40 m for mature and secondary forest, in an amount of 80 sample points in a total area of 7.34 ha. In each point measurements "in situ" were made of the soil bulk density, clay content, pH, potassium, organic matter and phosphorus. The magnitudes of the space variability were given by the variation coefficients, while the structure was identified through the variograms, being defined the needed parameters for the Kriging. The most variable attribute was the organic matter, didn t being adjusted to any model of variogram, while the pH was the less. In the analysis of structure of the space variability through the geostatistics, the clay and bulk density, both in area of secondary forest, and pH in the experimental areas had showed the biggest space dependence. The gauss model for the clay attribute obtained the largest reach (a), being respectively 400 m and 388 m in the areas of secondary and mature forest respectively. The crossed validation showed accuracy in the variographic models adjustment, being the pH variable the one which presented the optimum performance, 0.87; 0.94 and 0.92 in the areas of mature forest, secondary forest and capoeirão respectively. The ordinary Kriging of the interest variable allowed the detailing of distribution of these variable from the isoline maps. All of the variograms models for most of the studied attributes, presented anisotropic influence zones, being the larger space variability in perpendicular direction to the slope of these areas. / Utilizou-se métodos da estatística clássica, análise exploratória de dados e da geoestatística na identificação do tamanho e da estrutura da variabilidade espacial de alguns atributos físicoquímicos do solo em áreas de Floresta Estacional Decidual, as quais foram denominadas floresta madura, floresta secundária e capoeirão. As áreas, localizadas no município de Santa Tereza - RS, foram amostradas durante o período de 2002 a 2003, compreendendo as classes de solo: Chernossolo Argilúvico, Cambissolo Ta e Neossolo Litólico. Realizou-se amostragem sistemática com grid de espaçamento regular entre os pontos variando de 30 m para o capoeirão e 40 m para floresta madura e secundária, totalizando 80 pontos amostrais em uma área total de 7.34 ha. Foram coletadas amostras de solo in situ para análise em laboratório dos atributos densidade, argila, pH, potássio, matéria orgânica e fósforo. As magnitudes da variabilidade espaciais foram dadas pelos coeficientes de variação, enquanto que a estrutura foi identificada por meio dos semivariogramas, definindo-se os parâmetros necessários para a krigagem. O atributo mais variável foi a matéria orgânica, não obtendo ajuste a nenhum modelo teórico de semivariograma, enquanto que o pH foi o menor. Na análise de estrutura da variabilidade espacial através da geoestatística, a argila e densidade, ambas em área de floresta secundária, e o pH nas áreas experimentais apresentaram a maior dependência espacial. O modelo gaussiano para o atributo argila obteve o maior alcance da dependência espacial, sendo 400 e 388 m, nas áreas de floresta secundária e madura respectivamente. A validação cruzada mostrou acuracidade no ajuste dos modelos variográficos, tendo a variável pH apresentado o melhor desempenho, 0.87; 0.94 e 0.92 nas áreas de floresta madura, secundária e capoeirão respectivamente. A krigagem ordinária das variáveis de interesse permitiu o detalhamento da distribuição dessas variáveis a partir dos mapas de isolinhas. Todos os modelos de semivariogramas apresentaram zonas de influência anisotrópicas, tendo sua variabilidade espacial maior no sentindo perpendicular a declividade destas áreas.

Submitted by Lucas Vituri Santarosa null (lucasviturisantarosa@gmail.com) on 2016-09-08T19:18:59Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_LucasSantarosa_final com ficha.pdf: 7860653 bytes, checksum: 6aa2806898b067c2a01afa0656925a2f (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-09-12T20:10:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santarosa_lv_me_bot.pdf: 7860653 bytes, checksum: 6aa2806898b067c2a01afa0656925a2f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-12T20:10:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santarosa_lv_me_bot.pdf: 7860653 bytes, checksum: 6aa2806898b067c2a01afa0656925a2f (MD5) Previous issue date: 2016-08-10 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / A estatística espacial aplicada a coleta de dados, análise e interpretação de fenômenos espaciais é uma ferramenta importante para gestão dos recursos hídricos, exigindo modelos matemáticos precisos e com capacidade de determinar as incertezas. Assim, as metodologias geoestatísticas apresentam-se como uma alternativa para análise de dados voltados ao monitoramento dos aquíferos coletados em redes geoespaciais, reduzindo os efeitos relacionados à amostragem e agregando sentido físico a análise. Este trabalho explorou o uso da geoestatística no mapeamento da dinâmica de níveis freáticos do Sistema Aquífero Bauru (SAB), comparando interpoladores como krigagem e cokrigagem, em condições de amostragem anisotópica. Foram utilizadas como variáveis auxiliares as propriedades físico-hídricas do solo e do relevo para o mapeamento dos níveis freáticos do ano hidrológico 2014/2015 e 2015/2016 a partir de 48 poços de monitoramento localizados nos domínios da Estação Ecológica de Santa Bárbara (EEcSB), município de Águas de Santa Bárbara/SP. Os objetivos foram verificar a oscilações do nível freático em uma área do SAB, estimar os volumes recuperados e reunir informações para formular um Modelo Hidrogeológico Conceitual (MHC). Os resultados mostraram que a adoção das variáveis auxiliares, sobretudo dados topográficos e resistência do solo a penetração, são capazes de melhorar as estimativas espaciais, com visível redução da variância amostral, suavizando os erros nas predições. Os volumes de água recuperados calculados a partir dos mapas do nível freático revelam a capacidade do uso de áreas como a EEcSB para o estoque de águas subterrâneas em curto prazo, capaz de suprir a demanda regional em períodos de escassez. Com a previsão da captação de 30% do volume de água recuperado na EEcSB estima-se o abastecimento da população dos municípios de Manduri, Cerqueira Cesar e Águas de Santa Bárbara por cerca de três meses. Com os dados ambientais reunidos foi formulado um MHC a partir da estimativa da dinâmica da água subterrânea. Os resultados apresentados são importantes no auxílio da gestão das águas subterrâneas com informações estratégicas para o uso sustentável de aquíferos a partir da direção de escoamento natural do aquífero e do comportamento da oscilação do nível freático em relação ao regime pluviométrico. / The spatial statistics applied to data collection, analysis and interpretation of spatial phenomena has become essential for management of water resources, requiring accurate mathematical models and the ability to determine the uncertainties. Therefore, geostatistics presented as an important tool for data analysis aimed at monitoring of aquifer collected in geospatial networks, reducing the effects related at data collection and merging physical sense in the analyses. This study explored the use of geostatistics in mapping the dynamic of Bauru Aquifer System (BAS), comparing interpolators as kriging and cokriging in anisotopic sampling conditions. Were used as auxiliary variables the physical and hydraulic of the soil and the topography for the mapping of water table deep of the hydrological year 2014/2015 and 2015/2016 onwards of 48 monitoring wells located in the Ecological Station of Santa Barbara (EEcSB) domain, in Águas de Santa Barbara, Sao Paulo, Brazil. The objectives were to verify the fluctuations of water table in an area the BAS, estimate the recovered water volumes and gather information for the formulation of the Hydrological Conceptual Model (HCM). The results showed that the using of the auxiliary variables, mainly topographic data and soil resistance penetration, are able to improve the spatial predictions, with notable reductions at sampling variance and decreasing errors in the predictions. The water volumes recovered calculated from the water table maps allowed to infer about the ability of the use at areas as the EEcSB for the groundwater storage in short term, able to supply the regional demand in periods of scarcity. With the forecast of 30% uptake of the water volume recovered in EEcSB estimated to supply the population of the municipalities of Manduri, Cerqueira Cesar and Águas de Santa Barbara for approximately three months. With the collected environmental data allowed, the design of a HCM was formulated from the dynamics estimates of groundwater. The results are important supporting groundwater management with strategic information for sustainable use of aquifers. / FAPESP: 2015/05171-3

Made available in DSpace on 2016-12-08T16:44:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGPV13MA125.pdf: 3392873 bytes, checksum: 229cea2db1dfb1e30341e4a122389186 (MD5) Previous issue date: 2013-04-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The cost of apple production has been increasing over the years, and the selling price international and domestic fruit is decreasing. Given this perspective, there is a need for better technification by the fruit growers. The Precision Agriculture (PA) is an indispensable tool for aggregating information in decision-making producers. This study aimed to use the concepts of AP, to design maps of fruit quality, the management of plant vigor and yield maps regionalized in apple orchards. The experiment was conducted in two areas of 0.90 and 1.44 ha of commercial production of Gala and Fuji varieties Maxi Moore, respectively, at São Paulino company RASIP in Vacaria - RS. The quality attributes of the physical-chemical post-harvest fruit were evaluated: average fruit diameter (CMF), firmness (FP), number of seeds per fruit (NSF) and soluble solids (TSS). The attributes of plant vigor were: canopy volume (CV), stem diameter (DC) and fertility index (FI). We also evaluated the production (P). We collected 75 samples for each parameter measured in a grid of 12x10m to 16x12m variety Maxi Gala and Fuji variety to Moore. Analysis was performed using descriptive statistics and spatial analysis through the semivariogram. Possession of the adjusted models in the analysis of the semivariogram was held by the interpolation method of kriging. After, we performed a simple correlation of the parameters and those with strong correlation (≥ 0.50) drew up the cross semivariogram and held by the interpolation method of cokriging. All measurable parameters of the physical and chemical attributes of the fruits in postharvest attributes of plant vigor and production of Gala and Fuji varieties Maxi Moore harvests in 2011 and 2012 showed spatial variability. The 12x10 m sampling grid for Maxi Gala variety was adequate, because only the parameter number of fruits per plant (NFP) in the 2011 range presented below the mesh. Already a 16x12 m sampling grid for the Fuji variety Moore was less suitable for the parameters number of seeds per fruit (NSF), pulp firmness (FP) and Cup Volume (CV), which showed lower reaches in the mesh two crops. The thematic maps of these parameters allowed the development of theoretical management units, seen not meet recommendations of class divisions for the varieties studied. Production parameters (P) versus Diameter Stem (DC) showed a strong correlation in the variety in the 2011 Maxi Gala. In 2011 and 2012 vintages parameters Volume Cup (VC) versus Diameter Stem (DC) also showed a strong correlation. Thus in the 2011 reduced the collection of 15 samples of crop production and in 2012 was reduced to collecting 20 samples of canopy volume, the method of cokriging. For the Fuji variety Moore parameters Volume Cup (VC) versus Diameter Stem (DC) showed a strong correlation in the 2011 and 2012 vintages. In the 2011 parameters showed dependence with the same number of samples by the cokriging method. Already in 2012 there was no such dependence / O custo de produção da maçã vem aumentando ao longo dos anos, sendo que o preço de venda internacional e nacional da fruta está diminuindo. Diante desta perspectiva, existe a necessidade de uma melhor tecnificação por parte dos fruticultores. A Agricultura de precisão (AP) é uma ferramenta indispensável para agregar informações na tomada de decisão dos produtores. O presente trabalho teve como objetivo utilizar os conceitos de AP, para projetar mapas da qualidade de frutos, do manejo do vigor das plantas e mapas de produtividade regionalizada na cultura da macieira. O experimento foi conduzido em duas áreas de 0,90 e 1,44 ha de produção comercial das variedades Maxi Gala e Fuji Moore, respectivamente, na Fazenda São Paulino da empresa RASIP, em Vacaria RS. Os atributos de qualidade físico-químicos dos frutos em pós-colheita avaliados foram: calibre médio dos frutos (CMF), firmeza de polpa (FP), número de sementes por fruto (NSF) e sólidos solúveis totais (SST). Os atributos de vigor das plantas avaliados foram: volume de copa (VC), diâmetro de caule (DC) e índice de fertilidade (IF). Avaliou-se também a produção (P). Foram coletadas 75 amostras para cada parâmetro mensurável em uma malha de 12x10m para variedade Maxi Gala e 16x12m para variedade Fuji Moore. Foi realizada análise estatística descritiva dos dados e a análise espacial através dos semivariogramas. De posse dos modelos ajustados na análise dos semivariogramas realizou-se a interpolação pelo método da krigagem. Após, foi realizada a correlação simples dos parâmetros e os que apresentaram forte correlação (≥ 0,50) elaborou-se os semivariogramas cruzados e realizou-se a interpolação pelo método da cokrigagem. Todos os parâmetros mensuráveis dos atributos físico-químicos dos frutos em pós-colheita, atributos de vigor das plantas e produção das variedades Maxi Gala e Fuji Moore nas safras 2011 e 2012 apresentaram variabilidade espacial. A malha de amostragem 12x10 m para a variedade Maxi Gala mostrou-se adequada, pois somente o parâmetro Número de Frutos por planta (NFP) na safra 2011 apresentou alcance inferior à malha. Já a malha de amostragem 16x12 m para a variedade Fuji Moore mostrou-se menos adequada para os parâmetros Número de Sementes por Fruto (NSF), Firmeza de polpa (FP) e Volume de Copa (VC), que apresentaram alcances inferiores à malha nas duas safras. Os mapas temáticos elaborados dos parâmetros avaliados permitiram a elaboração de unidades de manejo teóricas, visto não se encontrar recomendações de divisões de classes para as variedades estudadas. Os parâmetros Produção (P) versus Diâmetro de Caule (DC) apresentaram forte correlação na variedade Maxi Gala na safra 2011. Nas safras 2011 e 2012 os parâmetros Volume de Copa (VC) versus Diâmetro de Caule (DC) também apresentaram forte correlação. Desta forma na safra 2011 reduziu-se a coleta de 15 amostras da produção e na safra 2012 reduziu-se a coleta de 20 amostras do volume de copa, pelo método da cokrigagem. Para a variedade Fuji Moore os parâmetros Volume de Copa (VC) versus Diâmetro de Caule (DC) apresentaram forte correlação nas safras 2011 e 2012. Na safra 2011 os parâmetros apresentaram dependência com o mesmo número de amostras pelo método as cokrigagem. Já em 2012 não houve essa dependência

In the Forest sector, the Precision Forest (PF) approach seeks market space to assist forest management by optimizing available resources and spatially locating silvicultural practices, management and harvesting, aiming at increasing production in the same area and reducing the costs of based on spatial analysis of production and the factors influencing it. These spatial analyzes can also be used to better understand other types of vegetation, such as Espinilho, using the PF approach for this study. This work aims to combine the geotechnologies, with the Geographic Information System (GIS) and spatial analysis, to the forest inventory to describe the spatial variability and associations of the arboreal component in the Parque Estadual do Espinilho (PESP), an approach not yet used for this type of this vegetation. The objective was to create a spatial database and analyze it with geostatistics, kernel density functions and punctual process marked to verify the spatial behavior of native tree species found in a sample unit at PESP, located in Barra do Quaraí, Rio Grande do Sul, Brazil. The inventory data were obtained from a postdoctoral work by Watzlawick et al. (2014), arranged in printed field fiches. The GstarCAD, ArcGis, GS +, and RStudio software were designed for the design of the unit and subunits, shapefiles generation and density mapping, semivariogram adjustment and interpolation by punctual ordinary kriging and punctual process marked with the K function of Ripley. There were 578 trees distributed in three species, Acacia caven (Molina) Molina, Prosopis affinis Spreng., Prosopis nigra (Griseb.) Hieron and dead individuals. Semivariograms were adjusted and interpolations were generated for the total number of trees, species and P. affinis counted in the subunits. For these same variables and for A. caven and dead trees, Kernel functions maps were generated from their own coordinates. The marked punctual process showed that A. caven, P. nigra and dead trees presented complete spatial independence without some kind of structuring. Already P. affinis, with a larger number of individuals (552 - 95.50%), presented a grouped behavior among their individuals. In the punctual process marked categorical with two marks, used to verify if the interaction between species, no type of spatial dependence was found. However, P. affinis tends to repel A. caven and associate with dead individuals. / No Setor Florestal a abordagem de Floresta de Precisão (FP) busca espaço no mercado para auxiliar na gestão florestal, ao otimizar os recursos disponíveis e localizar espacialmente os tratos silviculturais, manejo e colheita, visando aumentar a produção numa mesma área e diminuir os custos da mesma, baseando suas decisões na análise espacial da produção e dos fatores que a influenciam. Estas análises espaciais também podem ser utilizadas para melhor entendermos outros tipos de vegetação, a exemplo do Espinilho, com uso da abordagem de FP para seu estudo. Este trabalho visa aliar o uso das geotecnologias, com o Sistema de Informações Geográficas (SIG) e análises espaciais, ao inventário florestal para descrever a variabilidade espacial e associações do componente arbóreo no Parque Estadual do Espinilho (PESP), abordagem ainda não utilizada para este tipo de vegetação. O objetivo foi criar um banco de dados espacial e analisá-lo com a geoestatística, funções de densidade de kernel e processo pontual marcado para verificar o comportamento espacial de espécies arbóreas nativas encontradas em uma unidade amostral no PESP, localizado em Barra do Quaraí, Rio Grande do Sul, Brasil. Os dados de inventário foram obtidos de um trabalho de pós-doutorado realizado por Watzlawick et al. (2014), dispostos em fichas de campo impressas. Foram realizadas as análises propostas com os softwares GstarCAD, ArcGis, GS+, RStudio, respectivamente para desenho da unidade e subunidades, geração de shapefiles e mapas de densidade, ajuste de semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária pontual e processo pontual marcado com a função K de Ripley. Foram encontrados 578 árvores distribuídas em três espécies, Acacia caven (Molina) Molina, Prosopis affinis Spreng., Prosopis nigra (Griseb.) Hieron e indivíduos mortos. Foram ajustados semivariogramas e gerados interpolações para número total de árvores, espécies e P. affinis, contadas nas subunidades. Para estas mesmas variáveis e para A. caven e árvores mortas, a partir de suas próprias coordenadas, foram gerados mapas da função Kernel. O processo pontual marcado mostrou que A. caven, P. nigra e árvores mortas apresentaram completa independência espacial sem nenhum tipo de estruturação. Já P. affinis, com maior número de indivíduos (552 – 95,50%), apresentou comportamento agrupado entre seus indivíduos. Já no processo pontual marcado categórico com duas marcas, utilizado para verificar se há interação entre espécies, não foi encontrada nenhum tipo de dependência espacial. No entanto, P. affinis tende a repelir A. caven e a associar-se com indivíduos mortos.

Resumo: A fertilidade do solo é um dos principais fatores relacionados à baixa produtividade das áreas destinadas tanto para a produção de grãos como de forragem de milho. O adequado fornecimento de nutrientes para o milho é de grande importância, pois, plantas bem nutridas apresentam maior potencial de produção. Assim sendo, os atributos químicos do solo são de extrema importância à sua produtividade. O objetivo foi estudar a variabilidade e as correlações lineares e espaciais entre os atributos da planta e do solo, visando selecionar um indicador da qualidade química do solo de boa representatividade para estimar a produtividade da forragem. Foi instalada a malha geoestatística para a coleta dos dados do solo e da planta, contendo 125 pontos amostrais, numa área de 2500 m2. No ano de 2005, na Fazenda Bonança (Agropecuária Dahma), município de Pereira Barreto (SP), Brasil (20o40'12'' latitude S; 51o01'50'' longitude W), foi instalado o presente ensaio em uma área irrigada por pivô central e manejada no sistema de integração agricultura-pecuária, com plantio direto de milho sobre brachiária. Os atributos analisados foram: produtividade de forragem do milho (MSF), fósforo (P), matéria orgânica (MO), pH, potássio (K), acidez potencial (H+Al), alumínio (Al), soma de bases (SB), capacidade de troca catiônica (CTC), saturação por base (V%) e a necessidade de calagem para elevação da saturação por bases a 70% (NC), nas profundidades 1 (0-0,20 m) e 2 (0,20-0,40 m). No geral, os atributos estudados, além de não terem revelado distribuição aleatória, apresentaram variabilidade entre baixa e muito alta. Seguiram padrões espaciais claramente definidos, com alcances da dependência espacial entre 7,6 e 42,0 metros. Assim, o maior alcance que poderá assegurar extrema ...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The soil fertility is one of the most important factors which are linked to low yields of the areas for growing grains or corn forage. The appropriate nutrient supply for corn is of great importance as plants with the right nutrient content show better yields. Therefore, the soil chemical features are extremely important for good yields. The objective of this experiment was to study the variability and the linear and spatial correlations between plant and soil features, aiming at selecting an indicator which appropriately represents the soil chemical quality for forage yield. A geostatistical mesh was installed to collect the soil and plants data; there were 125 sampling stations in an area of 2500 m2. This experiment was established in 2005, on Bonança Farm (Agropecuária Dahma), in Pereira Barreto (SP), Brazil (20°40'12'' latitude S; 51°01'50'' longitude W); the area was irrigated by center pivot and under crop-livestock integration, no-tillage system for growing corn after Brachiaria. The analyzed features were: corn forage yield (CFY), phosphorus (P), organic matter (OM), pH, potassium (K), potential acidity (H+Al), sum of bases (SB), cation exchange capacity (CEC), base saturation (V%) and liming need in order to increase the base saturation up to 70% (LN), in two different depths: 1 (0-0.20 m) and 2 (0.20-0.40 m). Overall, the studied features, besides not revealing random distribution, showed variability between low and very high. They showed clearly defined spatial patterns which range between 7.6 and 42.0 meters. Thus, the greatest range which can ensure extreme magnitude similarity with any of the studied features and feed the precision farming software must be of 42.0 meters. Although the linear correlation between CFY and K1 and K2 was low, it was extremely significant. However, from the spatial point of view, there was an...(Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Luiz Malcolm Mano de Mello / Coorientador: Morel de Passos e Carvalho / Banca: Marcelo Andreotti / Banca: Zigomar Menezes de Souza / Mestre