Este trabalho estimou a produtividade total dos fatores (PTF) para a indústria de transformação brasileira no período de 2003 a 2012, utilizando-se de uma função translog e um modelo de fronteira estocástica. Os dados em painel originam-se da Pesquisa Industrial Anual do IBGE. O objetivo principal foi analisar a variação da PTF, decomposta em progresso técnico, eficiência técnica, efeito escala, eficiência alocativa e choques aleatórios. As conclusões revelam crescimento negativo da PTF para o conjunto das atividades industriais ao longo do período e para as atividades de alta, média alta e média baixa intensidades tecnológicas. Somente as atividades de baixa intensidade tecnológica apresentaram variação positiva na PTF. O progresso técnico foi o componente que mais contribuiu para a queda na PTF. / This study estimated the total factor productivity (TFP) for Brazilian manufacturing industry from 2003 to 2012, using a translog function and stochastic frontier model. The panel data originate from the Pesquisa Industrial Anual of IBGE. The main objective was to analyze the variation of TFP, decomposed into technical progress, technical efficiency, scale effect, allocative efficiency and random shocks. Results reveal negative TFP growth for the group of industrial activities over the period and to the high activity, upper middle and lower middle technological intensity. Only low technology activities had positive change in TFP. Technical progress was the component that contributed most to the fall in TFP.

Nos anos 2000, o desenvolvimento de veículos automotores flex-fuel no Brasil e a alta no preço das commodities no mercado internacional permitiram que o setor sucroenergético apresentasse rápido crescimento. Além dos incentivos econômicos, a produção do etanol como biocombustível é alinhada com as diretrizes internacionais, sendo de interesse político e ambiental. Contudo, o avanço do setor ocorreu principalmente pela expansão das áreas cultivadas com cana-de-açúcar. A produtividade agrícola apresentou baixo crescimento no período, assim como a produtividade agroindustrial. Na primeira metade da década de 2010, a baixa rentabilidade econômica do setor evidenciou a necessidade de elevar a produtividade das usinas brasileiras. O objetivo desse trabalho é estimar o nível de eficiência técnica das usinas, a partir de modelos de fronteira estocástica, bem como identificar quais seus determinantes na produção industrial de açúcar e etanol. A base de dados utilizada corresponde a um painel desbalanceado composto por 121 usinas das principais regiões produtoras, ou seja, Centro-Sul e Nordeste, ao longo das safras 2013/2014 a 2016/2017, totalizando 315 observações. Os dados utilizados na pesquisa foram obtidos pelo projeto \"Campo Futuro\" da Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA). Por meio de um acordo com o Programa de Educação Continuada em Economia e Gestão Empresarial (PECEGE ESALQ USP), um grupo de extensão da Escola de Agricultura \"Luiz de Queiroz\" (ESALQ / USP), os dados foram coletados através de pesquisas e visitas às usinas. O melhor ajuste econométrico foi a partir do modelo de dados em painel com efeitos aleatórios com forma funcional translog. Os resultados para o modelo mais apropriado indicam que a amostra apresenta, relativamente, um elevado nível de eficiência técnica geral, sendo 92% em média, e que não há níveis persistentes de ineficiência, ou seja, as oscilações na eficiência técnica geral ocorrem por variações conjunturais. As usinas mais eficientes da amostra estão localizadas na região Centro-Sul do Brasil. Não há evidências consistentes de que o acesso à crédito e certificações estejam relacionadas a um maior nível de eficiência técnica industrial. / In the 2000s, the development of flex-fuel vehicles in Brazil and the rise of commodities prices in the international market allowed the sugar-energy sector to grow rapidly. In addition to the economic incentives, the production of ethanol as biofuel is aligned with international guidelines, being of political and environmental interest. However, the advance of the sector was mainly due to the expansion of the areas cultivated with sugarcane. Agricultural productivity showed low growth in the period, as well as agroindustrial productivity. In the first half of the 2010, the low profitability of the sector evidenced the need to increase the productivity of the Brazilian mills. The objective of this paper is to estimate the technical efficiency level of the mills, based on stochastic frontier models, as well to identify their determinants in the industrial production of sugar and ethanol. The database used corresponds to an unbalanced panel composed of 121 plants from the main producing regions, ie, Central-South and Northeast, during the seasons 2013/2014 to 2016/2017, totaling 315 observations. The data used in the research were obtained from the \"Campo Futuro\" Project of the Confederation of Agriculture and Livestock of Brazil (CNA). Based on an agreement with the Continuing Education Program in Economics and Business Management (PECEGE ESALQ USP), an extension group of the \"Luiz de Queiroz\" School of Agriculture (ESALQ / USP), the data were collected through surveys and visits to the mills. The best econometric adjustment was from the panel data model with random effects with translog functional form. The results for the most appropriate model indicate that the sample has a relatively high level of general technical efficiency, being 92% on average, and that there are no persistent levels of inefficiency, that is, the oscillations in general technical efficiency occur due to conjunctural variations. The most efficient plants in the sample are located in the Center-South region of Brazil. There is no consistent evidence that access to credit and certifications is related to a higher level of industrial technical efficiency.

O setor agropecuário brasileiro apresentou nas últimas décadas elevadas taxas de crescimento da produtividade total dos fatores (PTF). Conforme dados da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB, 2016), as culturas de milho e soja situam-se entre as principais cadeias produtivas da agropecuária brasileira, caracterizando o Brasil como um dos principais produtores mundiais dessas culturas. Entretanto, as produtividades médias das culturas de milho e soja observadas em diversas regiões do território nacional apresentam-se aquém daquelas observadas em outros países produtores, indicando que ganhos de eficiência produtiva ainda são possíveis. Nesse sentido, o presente trabalho, utilizando a metodologia de fronteira estocástica apresentada por Kumbhakar, Wang e Horncastle (2015), estimou a eficiência técnica dos produtores de milho e soja no Brasil incluindo na análise variáveis institucionais e agronômicas. Foram realizadas duas análises da eficiência técnica, uma considerando apenas os produtores do estado de São Paulo, a partir dos microdados do Levantamento Censitário das Unidades de Produção Agropecuária (LUPA), realizado pelo Instituto de Economia Agrícola no ano safra 2007/2008, e a segunda análise examinando a eficiência técnica em todo o país, utilizando os microdados do Censo Agropecuário 2006 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Os principais resultados estimados revelaram que os produtores de milho são, na média, tecnicamente menos eficientes que os produtores de soja. Foi observado, também, a importância de técnicas modernas de manejo, como plantio direto, colheita mecanizada e manejo integrado de pragas, e do nível de instrução do produtor como determinantes da eficiência na produção de ambas as culturas no país. / In the last decades, the Brazilian agricultural sector presented high rates of growth of total factor productivity (TFP). According to data from the National Supply Company (CONAB, 2016), corn and soybean crops are among the main productive chains of Brazilian agriculture, characterizing Brazil as one of the main producers of these crops worldwide. However, the average yields of corn and soybean crops observed in several regions of the national territory are lower than those obtained in the other producing countries, indicating that gains in productive efficiency are still possible. In this sense, the present work, using the stochastic frontier methodology presented by Kumbhakar, Wang and Horncastle (2015), analyzed the technical efficiency of corn and soybean producers in Brazi, including in the analysis institutional and agronomic variables . Two analyzes of the technical efficiency were carried out, the first one considering only the producers within the state of São Paulo, based on the microdata of the Censitary Survey of Agricultural Production Units (LUPA), conducted by the Institute of Agricultural Economics in the 2007/2008 crop year, and the second was an analysis to estimate the technical efficiency throughout the country, using the microdata of the Agricultural Census 2006 of the Brazilian Institute of Geography and Statistics - IBGE. The main estimated results showed that corn producers are, on average, technically less efficient than soybean producers. It was also observed the importance of modern management techniques such as tillage, mechanized harvesting and integrated pest management, and the producer level of education for the agricultural efficiency gains in the country.

O presente estudo buscou avaliar, a partir de informações da Pesquisa Anual Industrial do IBGE, a evolução da Produtividade Total dos Fatores (PTF) para a indústria farmacêutica nacional, objetivando contribuir com o debate acerca dos reajustes de preços do setor no âmbito da resolução Nº 1, de 27 de Fevereiro de 2004 da CMED. Para tanto, foram estimadas as fronteiras de produção estocásticas segundo o modelo implementado em Battese e Coelli (1995) com o emprego da Forma Flexível de Fourrier. A partir da metodologia citada acima, calculou-se os índices PTF de Malmquist para o período compreendido entre 1996 e 2003. Foram construídos seis índices distintos de produtividade para avaliar o setor. Tal construção se deveu à necessidade de se atribuir exogenamente as taxas de depreciação para o cálculo do estoque de capital. Desta forma, três hipóteses distintas (8%, 9% e 10%, seguindo valores dentro do intervalo utilizado pela literatura de ciclos reais no Brasil) foram atribuídas com o objetivo de checar a robustez dos índices. A partir deste conjunto de três séries, foram calculados índices de média geométrica (seguindo a metodologia mais popular entre os autores da literatura de índices de Malmquist) e de média ponderada (cujo peso atribuído foi a participação do Valor da Transformação Industrial de cada empresa em relação ao total do mercado). Dentre os resultados obtidos, vale destacar que, no período investigado, o setor não apresentou variações tecnológicas significativas. Os coeficientes são, numericamente próximos a zero e os índices de variação técnica variam positivamente até 1999 e, posteriormente, apresentam variações negativas que compensam o efeito positivo do período anterior. O mesmo não pode ser dito ineficiência técnica. De acordo com as equações estimadas, a ineficiência não apenas está presente, como predomina a variância do erro idiossincrático. Sua variação não apresenta um padrão decrescente nítido como a tecnologia. Entretanto, quando avaliada de maneira acumulada, os resultados mostram que, em todos os índices elaborados, houve uma perda de eficiência. Os resultados finais dos índices, obtidos a partir da variação da eficiência técnica e da variação técnica, apontam para uma perda de produtividade acumulada nos dois grupos de índices, isto é, tomando como base o ano de 1996. Desta forma, o ano de 2003 apresentou uma perda média de 8% para a média ponderada e de aproximadamente 7% na média geométrica. / The aim of this study is develop a contribution about the prices readjustments in Brazilian Pharmaceutical Industrial Sector, which is regulated by Resolution Nº 1 from 27 February of Brazilian?s Medicines Chamber (CMED). The present work uses information from IBGE?s Industrial Annual Research between 1996-2003. This contribution comes from measuring the Malmquist Total Factor Productivity Index of this sector. In order to do so, Battese and Coelli?s (1995) stochastic productions frontiers were estimated whit employment of Fourrier Flexible Form. Six different indexes were constructed by the necessity to attribute an exogenous depreciation factor to calculus of capital stock. Therefore, three distinct hypotheses (8%, 9% and 10%) were established to this factor, following the values used by Brazilian Real Business Cycles Literature. Apart from these values, two sets of indexes were constructed: a geometric mean index (following the most popular methodology in the Malmquist Index Literature) and a weighted mean index (the weight used is the relatively participation of each firm at the total Industrial Transformation Value). The results shows that the sector doesn?t have a significant technological variation in the investigated period. The technological coefficients are numerically near to zero and the derivative technological indexes present positive variation until 1999. After this period, the technological indexes present negative variation, so the final effect is quite null. Looking to the technical efficiency, we can?t assume the same result. According to the estimated equation, inefficiency is not only present but it?s effects seem dominate the idiosyncratic error. Moreover, the inefficiency doesn?t show a clear decreasing pattern like technological variation. However, when someone evaluate this variable accumulated, the results show an efficiency lost. The final results of these indexes were got by the technical indexes and technical efficiencies indexes and present an accumulated efficiency lost in two sets of indexes with 1996 as basis. Therefore, 2003 shows an average lost about 8% in weighted mean and about 7% in geometric mean.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A teoria do capital humano preconiza que o conjunto de habilidades, conhecimento e aptidões contribuem para o aumento da produtividade, que por sua vez, aumenta a renda dos indivíduos, possibilitando uma melhora no nível de qualidade de vida e nas oportunidades profissionais e sociais. Uma forma de potencializar os investimentos realizados em desenvolvimento humano é o próprio investimento em desenvolvimento infantil. Devido ao reconhecimento da importância que a educação e saúde infantil têm para o crescimento econômico dos países, a literatura que trata desses temas já é bastante ampla. Com base nesse reconhecimento, buscamos avaliar o impacto que o desenvolvimento infantil tem na educação primária. Para tanto, foram utilizados modelos de fronteira estocástica com o auxílio do programa R, no qual as variáveis independentes representam o desenvolvimento infantil, as variáveis dependentes, a educação primária e as unidades tomadoras de decisão são os Estados brasileiros. / The human capital theory symbolizes that the abilities, knowledge and skills contribute to increase the productivity, in turn, increases individuals income, allowing an improvement in quality of life and professional and social opportunities. One way the enhance investments in human development is investing in child development. Due to the important acknowledgment of child health and education have for the economic growth of countries, the literature that deals with these issues is quite extensive. Based on this recognition, we try to evaluate the impact that child development has on primary education. For this, we used stochastic frontier models with help of R program, where the independent variables represents the child development, the dependent variable, primary education and decision-makers units are the Brazilian States.

O estudo apresenta uma análise dos principais determinantes da eficiência técnica das escolas do ensino básico brasileiras. Por se tratar de uma amostra de escolas do Saeb (Sistema de Avaliação do Ensino Brasileiro) para os anos de 1999, 2001 e 2003, optou-se por utilizar um método conhecido como fronteira estocástica. Todos os exercícios foram realizados com as instituições da quarta e oitava séries do ensino fundamental e terceira série do ensino médio, dando ênfase para a quarta série do ensino fundamental em duas disciplinas, Matemática e Português. Dois modelos foram aplicados, sendo que um deles inclui variáveis ambientais como regressores da fronteira estocástica (Modelo A), enquanto o outro especifica a ineficiência técnica como dependente dessas variáveis ambientais (Modelo B). Ambos os modelos mostraram que a eficiência técnica depende positivamente da escolaridade da mãe e do fato do aluno ser branco e negativamente com a proporção de alunos reprovados. Contudo, os dois modelos produziram estimativas de ineficiência técnica distintas, diferenciando-se em termos de média e de densidade. De forma geral, foi possível identificar ineficiência técnica média menor do que 5%. Ademais, foi possível verificar uma correlação positiva entre desempenho escolar e ineficiência técnica das escolas brasileiras. Dada a disponibilidade de um painel de escolas para os anos de análise, num segundo momento, foram realizados alguns exercícios comparativos com os resultados gerados pela amostra total do SAEB e com os resultados do painel de escolas. Um deles, se fez com a estimação da fronteira de produção propriamente dita, comparando-se os coeficientes e a significância das variáveis. O outro levou em conta o ranking de ineficiência gerado pela regressão. Os resultados comparativos sugerem que o painel de escolas não é por si só suficiente para explicar toda amostra de escolas pesquisadas pelo Saeb, mesmo que apresentem similaridades. / This study presents an analysis of the main determinants of technical efficiency of primary and secondary schools in Brazil. Since we used a sample of schools from the database Saeb (Assessment System for Brazilian Education) for the years 1999, 2001 and 2003, we chose to use a method known as stochastic frontier. All exercises were performed in the institutions of the fourth and eighth grades of elementary school and third grade of secondary education, with emphasis on the fourth grade of primary education in two disciplines, Mathematics and Portuguese. Two models were applied, one of which includes environmental variables as regressors of the stochastic frontier (Model A), while the other specifies the technical inefficiency as dependent on these environmental variables (Model B). Both models showed that the technical efficiency positively depends on the mothers education and the fact that the student is white and depends negatively of the proportion of students who failed. However, both models produced distinct estimates of technical inefficiency, differing in terms of average and density. In general it was possible to identify technical inneficiency average less than 5%. Furthermore, it was also observed a positive correlation between schools performance and technical inefficiency of the Brazilian schools. Given the availability of a panel of schools for the years of analysis, in a second moment, we performed some comparative exercises with the results generated by the total sample of SAEB and the panel results of schools. One of them, was done with the estimation of the production frontier itself, comparing the coefficients and significance of the variables. The other took into account the ranking of inefficiency generated sufficient by the regression. The comparative results suggest that the panel of schools is not by itself sufficient to explain the entire sample of schools surveyed by Saeb although they present similarities.

A pecuária de corte brasileira tem se destacado no cenário internacional. Apesar disso, a atividade é bastante heterogênea, refletindo em desempenho díspar entre os pecuaristas. O objetivo desta pesquisa foi mensurar a eficiência técnica dos produtores de gado de corte de regiões brasileiras selecionadas, ou seja, medir o quanto estão produzindo em relação ao máximo potencial e, de forma concomitante, analisar possíveis determinantes dessa eficiência. Para a realização deste objetivo, foi empregada a Análise de Fronteira Estocástica (SFA), e considerou-se que a produção (quantidade de arrobas produzidas) é explicada pelos insumos (terra, trabalho e capital), sistema de produção dos animais, genética e meio físico. Por sua vez, as variáveis explicativas para a eficiência técnica dos produtores relacionam-se à alimentação dos animais (suplementação mineral e proteica), às pastagens (adubação, rotação de pastagens e integração lavoura-pecuária) e à assistência técnica. A base de dados quanto à produção, insumos e manejo é do Cepea/CNA, instituições que por meio do projeto \"Campo Futuro\" definem fazendas típicas de regiões importantes para a pecuária de corte. As condições do meio físico foram incorporadas na análise de duas formas alternativas: variáveis edafoclimáticas (Modelo I) e índice de aptidão do meio físico (Modelo II), provenientes do levantamento GYGA-ED e do GeoLab, respectivamente. A amostra continha informações de 279 fazendas típicas e foram analisadas entre os anos de 2002 e 2017, empregando-se o método para dados cross-section. Os resultados indicaram que a produção de gado de corte no Brasil tem desempenho médio elevado: de 91,22% no primeiro modelo e de 90,87% no segundo. Em ambos os modelos, a área de pastagens é o insumo que mais impacta na quantidade produzida, dado que, nos atuais padrões de produção, a atividade majoritariamente demanda amplas extensões de terra. No entanto, os sistemas extensivos per se impactam negativamente a produção (efeito contrário àquele verificado para o confinamento). Constatou-se, ainda, que quanto melhor é a genética dos animais (representada pelo ganho de peso diário dos mesmos), mais próxima a fazenda típica está da fronteira de produção. Os coeficientes da fronteira de produção no Modelo I sinalizaram a estreita relação entre a quantidade produzida e as variáveis edafoclimáticas, ainda que o efeito dessas seja indireto majoritariamente. Quanto às variáveis explicativas para a ineficiência técnica, em ambos os modelos a assistência técnica mostrou-se como negativa para o desempenho dos produtores. De modo contrário, no Modelo II, os resultados para o número de piquetes (proxy para a rotação de pastagens) e a suplementação mineral sugeriram que estes reduzem a ineficiência técnica da pecuária. / Brazilian beef cattle is one of the most significant activities in the international agribusiness market. Despite that, the activity is quite heterogeneous, thus producers have disparate performance. The objective of this research is to measure the technical efficiency of beef cattle producers from selected Brazilian regions, by measuring how much they are producing in relation to their maximum potential and, at the same time, analyse potential determinants of efficiency. In order to achieve this objective, Stochastic Frontier Analysis (SFA) was used for the estimation, which considered that production (quantity produced of carcass) is explained by inputs (land, labor and capital), production system of animals, genetics and environment. In its turn, the explained variables for efficiency of producers are related to: animal feed (mineral and protein supplementation), pasture (fertilizing, rotation of pasture and crop-livestock integration) and technical assistance. For data on production, inputs and management the source are Cepea/CNA, institutions that through the \"Campo Futuro\" project define typical farms in relevant producer regions of Brazilian beef cattle. Environmental conditions were included in the analysis in two alternative ways: soil and climatic variables (1st Model) and agricultural aptitude index (2nd Model), from the GYGA-ED and GeoLab, respectively. There were information about 279 typical farms in the sample, which were analysed from 2002 to 2017. The data was pooled for estimation and, therefore, the method for cross-section data was used. The results indicated that beef cattle in Brazil has high average performance: 91.22% on the 1st Model and 90.87% on the 2nd Model. In both, among all inputs, the produced quantity is highly impacted by the pasture area since, currently, the activity demands large areas. However, low-intensity of pasture systems affects production negatively (confinement has a contrary effect). The production frontier is easier achieved when high genetic material of animals is present (represented by their daily weight gain). In the 1st Model, the coefficients indicated a close relationship among production and soil and climatic variables, however their effect is mostly indirect. Regarding the explanatory variables for technical inefficiency, in both models technical assistance reduced producer performance. On the other hand, in the 2nd Model, pasture rotation and mineral supplementation decreased in technical inefficiency of beef cattle.

This thesis compares different approaches to estimating budgets for Kuhn-Tucker (KT) demand systems, more specifically for the multiple discrete-continuous extreme value (MDCEV) model. The approaches tested include: (1) The log-linear regression approach (2) The stochastic frontier regression approach, and (3) arbitrarily assumed budgets that are not necessarily modeled as a function of decision maker characteristics and choice-environment characteristics. The log-linear regression approach has been used in the literature to model the observed total expenditure as way of estimating budgets for the MDCEV models. This approach allows the total expenditure to depend on the characteristics of the choice-maker and the choice environment. However, this approach does not offer an easy way to allow the total expenditure to change due to changes in choice alternative-specific attributes, but only allows a reallocation of the observed total expenditure among the different choice alternatives. To address this issue, we propose the stochastic frontier regression approach. The approach is useful when the underlying budgets driving a choice situation are unobserved, but only the expenditures on the choice alternatives of interest are observed. The approach is based on the notion that consumers operate under latent budgets that can be conceived (and modeled using stochastic frontier regression) as the maximum possible expenditure they are willing to incur. To compare the efficacy of the above-mentioned approaches, we performed two empirical assessments: (1) The analysis of out-of-home activity participation and time-use (with a budget on the total time available for out-of-home activities) for a sample of non-working adults in Florida, and (2) The analysis of household vehicle type/vintage holdings and usage (with a budget on the total annual mileage) for a sample of households in Florida. A comparison of the MDCEV model predictions (based on budgets from the above mentioned approaches) demonstrates that the log-linear regression approach and the stochastic frontier approach performed better than arbitrarily assumed budgets approaches. This is because both approaches consider heterogeneity in budgets due to socio-demographics and other explanatory factors rather than arbitrarily imposing uniform budgets on all consumers. Between the log-linear regression and the stochastic frontier regression approaches, the log-linear regression approach resulted in better predictions (vis-à-vis the observed distributions of the discrete-continuous choices) from the MDCEV model. However, policy simulations suggest that the stochastic frontier approach allows the total expenditures to either increase or decrease as a result of changes in alternative-specific attributes. While the log-linear regression approach allows the total expenditures to change as a result of changes in relevant socio-demographic and choice-environment characteristics, it does not allow the total expenditures to change as a result of changes in alternative-specific attributes.

This study analyzes the technical efficiencies of Turkish electricity distribution companies (21 in total) throughout 2002 and 2009. For this aim, we used six different model specifications, all of which are generated from two different Stochastic Frontier Analysis (SFA) models (Battese ve Coelli (1992&amp / 1995)). At the end of the estimations of the models, it has been seen that the signs and significance levels of the coefficient estimations are very consistent and satisfactory in all models. We also observed consistency between the coefficient estimations of the different models despite the differences in the magnitudes of the coefficient estimations. For example, all model specifications confirm the presence of increasing returns to scale and of a mild technological progress over time in the market. In addition, among the inputs, all inputs except the quality of the electricity delivered are important in enhancing technical efficiency of the electricity distribution companies, according to the all alternative specifications. Again, all models showed that inefficiency effects rather than random error effects are of crucial importance in Turkish electricity distribution market. As for the efficiency estimations of the alternative models, the main conclusion revealed by our study is that efficiency estimations of the Battese ve Coelli (1995) models are remarkably higher than those of the Battese ve Coelli (1992) models. The efficiency estimation differences between Battese and Coelli (1992&amp / 1995) models can be attributed to the environmental variables included into the Battese ve Coelli (1995) models, which are not generally controlled by electricity distribution companies.

None