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[en] A MODEL FOR TRANSMISSION NETWORKS PRICING / [pt] UM MODELO PARA A TARIFAÇÃO DE REDES DE TRANSMISSÃO

MANUEL RAMOS DE FREITAS 17 July 2006 (has links)
[pt] Esta dissertação apresenta um novo modelo de tarifação de redes elétricas. Este modelo é baseado no planejamento ótimo da expansão para a obtenção da rede elétrica economicamente adaptada. Com ele, são extraídas as tarifas de transmissão bem como os custos de déficit em cada barra, instrumentos necessários ao Órgão Regulador para a expansão de redes elétricas. São apresentados estudos de caso envolvendo o Sistema elétrico Peruano, formado por 50 barras, 70 linhas de transmissão e 27 geradores. / [en] This thesis presents a new model of transmission pricing. The proposed model is based in optimum expansion planning to achieve an electric network economically adapted. By this model, the price of transmission network is obtained, as such as Deficit Cost in each bus of the system, issue necessary for a regulator to allow competition in transmission expansion. Case studies, considering a system of fifty buses, seventy transmission lines and twenty seven generators of peruvian national system.
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[en] GLOBAL OPTIMIZATION OF THE LOCATION, TOPOLOGY AND CAPACITY OF A TRANSMISSION NETWORK: A MIXED-INTEGER NON-LINEAR PROGRAMMING APPROACH / [pt] OTIMIZAÇÃO GLOBAL DA LOCALIZAÇÃO, TOPOLOGIA E CAPACIDADE DE UMA REDE DE TRANSMISSÃO: UMA ABORDAGEM DE PROGRAMAÇÃO NÃO-LINEAR INTEIRA MISTA

RAPHAEL MARTINS CHABAR 11 October 2011 (has links)
[pt] O Brasil é um dos líderes mundiais no uso de energia renovável. Além da fonte principal hidroelétrica, que historicamente tem dominado a produção de energia no país, duas fontes renováveis tornaram-se competitivas para a expansão de grande porte nos últimos cinco anos: a bioeletricidade (BE), proveniente da cogeração a partir do bagaço de cana de açúcar, e as pequenas centrais hidroelétricas (PCHs), com capacidade de geração de até 30 MW. Em torno de 8.000 MW de BE e PCHs já estão em operação ou em construção. Esta tese descreve as soluções técnicas para o planejamento da rede de transmissão de integração destas usinas à Rede Básica. O problema de planejamento é complexo haja vista que as usinas encontram-se dispersas por áreas extensas. Como consequência, a rede de integração pode apresentar camadas de subestações subcoletoras de diferentes níveis de tensão. O problema consiste em definir a topologia da rede, o posicionamento das subestações, o comprimento dos circuitos e suas capacidades e o dimensionamento dos equipamentos de transformação que resulte no plano de investimento de menor custo global. Isto envolve o trade-off entre o uso de circuitos individuais de maior comprimento e capacidades menores conectando cada gerador diretamente à Rede Básica ou circuitos mais curtos conectando os geradores à uma subestação subcoletora, que concentrará o fluxo em um único circuito de maior capacidade, o qual levará a energia à Rede Básica. As perdas na transmissão podem ser também consideradas no planejamento. Este problema é formulado por Programação Não-linear Inteira Mista, com restrições lineares. / [en] Brazil is one of the world leaders in the use of renewable power. In addition to the mainstream hydropower, which has historically dominated the country’s electricity production, two renewable sources have become competitive for large scale expansion in the last five years: bioelectricity (BE), cogeneration from sugarcane bagasse; and small hydro (SH), which comprises hydro plants smaller than 30 MW. About 8,000 MW of BE and SH plants are already in operation or under construction. This thesis describes the technical solutions to the planning of the transmission network that integrates them to the main grid. The planning issue is complex because the plants are spread over large areas. As a consequence, the integration network has layers of collector substations at different voltages. The problem is to define the network topology, positioning of the substations (SE), length of circuits, circuits capacities and dimensioning of transformation equipment that result in the least cost investment plan. This involves the trade-off between using longer circuits with individual lower capacities connecting each generator to the main grid or shorter circuits connecting the generators to a SE, which concentrates the flow in a single circuit of higher capacity that will transport the energy to the main grid. Transmission losses can be also considered. This problem is formulated as a Mixed-Integer Non-Linear Program with linear constraints.

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