[pt] Apresenta-se uma avaliação numérica estatística de metodologia para obtenção de espectros de resposta uniformemente prováveis, ERUP, Diniz [2], fundamentada na determinação da distribuição de probabilidade dos valores extremos da resposta de um sistema com um grau de liberdade, submetido a movimentos de terreno oriundos de terremotos. Tais movimentos são caracterizados por funções de densidade de espectro de potência, cada uma das quais representando uma família de sismos. Para tal, utiliza-se uma função densidade de espectro de potência, FDEP, como base à avaliação. A partir da FDEP, são gerados acelerogramas artificiais utilizando o programa SISMOSINV, desenvolvido internamente ao trabalho. Empregam-se estes acelerogramas para obterem-se espectros de resposta, utilizando o programa SAP2000. Os ERUP são então calculados, utilizando as distribuições de probabilidade acumulada dos valores espectrais obtidas por técnicas adequadas de estatística, implementadas especialmente para o caso. Efetua-se a comparação entre os ERUP obtidos estatisticamente e os produzidos pela metodologia probabilística e são formuladas conclusões e recomendações sobre os limites de emprego desta última. Comparam-se, ainda, os ERUP obtidos pelo procedimento estatístico com o espectro de resposta de projeto recomendado pela USNRC [13] para avaliar o compromisso entre estes espectro e a FDEPo da USNRC [1]. / [en] One presents a statistic evaluation of Diniz metodology [2], to obtain uniformly probable response espectra, UPRS, based on the determination of the probability distribuition of the response extreme values of a single- degree of freedom structure, under a ground movement caused by an earthquake. Such movements are characterized by power spectrum density functions, each one of them representing a family of seismic events. On this way, one considers a power spectral density function, PSD, as a basis for the evaluation. Using the PSD, one generates artificial ground acceleration functions with the program SISMOSINV, developed within this work. From these artificial ground acceleration functions one obtains the response spectra with the SAP2000 program. Then, the UPRS are calculated, using the spectral value distributions, by adequate statistical techniques, implemented for the case. One then compares the UPRS obtained statiscally with those obtained by the probabilistic methodology and conclusions and recommendations are formulated concerning the applicability limits of this methodology One still compares the statiscally obtained UPRS with the design response spectrum prescribed by the USNRC [13] to evaluate the compromise between this spectrum and the target power spectral density function, TPSD, prescribed by the USNRC [1].

[pt] As comunicações sem fio são um dos pilares do desenvolvimento das novas gerações de comunicações móveis. Cada geração tem usado alguma técnica de acesso múltiplo para aproveitar os recursos do canal. Esta dissertação apresenta uma análise de duas técnicas de multiplexação ortogonal. Ambas técnicas implementam a transmissão em blocos, onde uma delas se combina com a abordagem Code Division Multiple Access (CDMA), enquanto a outra usa a técnica de transmissão multiportadora Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM). O desempenho e a ocupação espectral de ambas técnicas e as suas vantagens são analisados neste trabalho. Expressões analíticas para a Densidade Espectral de Potência dos sinais foram obtidas e permitiram estabelecer comparações entre os dois métodos. O estudo dessas técnicas de multiplexação é realizado em diferentes canais de propagação para avaliar o comportamento de ambos sistemas de uma forma geral. Os três tipos de canais avaliados neste trabalho são: linear e invariante no tempo, linear e variante no tempo e, finalmente, não linear e invariante no tempo. Cada tipo de canal foi modelado em forma matricial para ambos sistemas de forma independente. As simulações consideram os equalizadores Zero Forcing e Minimum Mean Square Error, assumindo um canal conhecido. / [en] Wireless communications are one of the pillars of the development of the new generations of mobile communications. Each generation has used some multiple access technique to take advantage of the channel s resources. This dissertation presents an analysis of two orthogonal multiplexing techniques. Both techniques implement block transmission, where one is combined with the Code Division Multiple Access (CDMA) approach, while the other uses the multicarrier transmission technique Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM). The performance and spectral occupation of both techniques and their advantages are analyzed. Analytical expressions for the Power Spectral Density of the signals were obtained, which allowed establishing comparisons between both methods. The study of these multiplexing techniques is carried out in different propagation channels to evaluate the behavior of both systems in general. The three types of channels evaluated in this work are linear and time-invariant, linear and time-variant and, finally, non-linear and time-invariant. Each type of channel was modeled in matrix form for both systems independently. The simulations consider the Zero Forcing and Minimum Mean Squared Error equalizers, assuming a known channel.

[pt] Como resultado do processo de contração de novos Leilões de energia eólica e a entrada em operação de novos parques eólicos ao sistema elétrico Brasileiro, é necessário que o planejamento da operação das atividades de curto prazo como a regulação, atendimento da carga, balanceamento e programação do despacho das unidades geradoras entre outras atividades, seja efetuado de tal que os riscos técnicos e financeiros sejam minimizados. Porém esta não é uma tarefa simples, já que fornecer previsões exatas para esse processo apresenta uma série de desafios, como a incorporação da incerteza no cálculo das previsões. Daqui que a literatura técnica reporta diversas técnicas que proporcionam estimativas da densidade de probabilidade de geração de energia eólica, pois tais estimações permitem obter previsões da densidade de probabilidade para a energia eólica. Neste contexto, a previsão da velocidade do vento nos aproveitamentos eólicos passa a ser uma informação fundamental para os modelos de apoio à decisão que suportam a operação econômica e segura dos sistemas elétricos, pois a maioria dos modelos precisa da previsão da velocidade do vento para calcular a previsão da energia eólica. Este trabalho apresenta uma proposta uma estratégia de especificação não paramétrica para a previsão da geração de energia eólica, empregando a comumente conhecida densidade condicional por kernel, o qual permite calcular a função densidade de probabilidade da produção eólica para qualquer horizonte de tempo, condicionada à previsão da velocidade do vento obtida através da aplicação da metodologia de Análise Espectral Singular (SSA) para previsão. A metodologia foi validada com sucesso usando a série temporal das medias horárias da velocidade do vento e da produção eólica de um parque eólico Brasileiro. Os resultados foram comparados contra outras metodologias para a previsão da velocidade do vento, onde a abordagem não paramétrica proposta produz resultados muito proeminentes. / [en] As a result of the new contracting process wind power auctions and the entrance into operation of new wind farms to the Brazilian electrical system, it is requires that the planning of the operation of short-term activities such as regulation, balancing and programming dispatch of units commitment among other activities, is made such that the technical and financial risks are minimized. But this is not a simple task, since providing accurate forecasts for this process presents several challenges, as the incorporation of uncertainty in the calculation of the forecasts. Hence the technical literature reports several techniques that provide estimates of the probability of wind power generation density, because such estimates allow to obtain forecasts of the wind power probability density function. In this context, wind speed forecasting in wind farms becomes essential information for decision support models which helps the economic and safe operation of electrical systems, due to the fact that most of the models need to the wind speed predictions for forecasting wind energy. This thesis proposes a non-parametric specification strategy for forecasting of wind power generation, using the commonly known conditional kernel density estimation, which allows the estimation of the probability density function of wind power generation for any time horizon, conditioned on wind speed forecast obtained by applying the Singular Spectrum Analysis methodology (SSA). The methodology has been successfully validated using the time series of wind speed and hourly averages of wind production of a Brazilian wind farm. The results were compared against other methodologies for wind speed prediction, and the proposed non-parametric approach produced very prominent results.