[pt] O CAPM (Capital Asset Pricing Model) padrão, proposto por Sharpe, Lintner e Mossin, é um dos principais paradigmas da teoria de finanças. Especifica que o retorno médio esperado de um ativo é função linear apenas do seu risco não diversificável ou risco sistemático. O prêmio de risco esperado do mercado é a inclinação desta função, e o retorno esperado do ativo livre de risco é o intercepto. Possui como uma de suas premissas básicas a de que os investidores podem emprestar e tomar emprestado à taxa livre de risco. O modelo CAPM ZERO-BETA, proposto por Black, Jensen e Scholes (1972), considera que o investidor não pode emprestar nem tomar emprestado à taxa livre de risco. Nesse modelo o retorno esperado do ativo livre de risco é substituído pelo retorno esperado de uma carteira (carteira zero-beta) que possui mínima variância e covariância zero com o retorno esperado da carteira de mercado. É também conhecido como CAPM de dois parâmetros, pois tanto o beta do ativo como o retorno da carteira zero-beta necessitam ser estimados, já que não podem ser diretamente observados. Este trabalho testa o CAPM zero- beta no mercado de capitais brasileiro. Utiliza a metodologia de regressão multivariada (MVRM), proposta por Gibbons (1982). Esta metodologia executa uma SUR (Seemingly Unrelated Regression) e estima conjuntamente o beta dos ativos e o retorno da carteira zero-beta. Além de dispensar a escolha do ativo livre de risco, a MVRM evita o erro de variáveis que ocorre na metodologia de regressão cross- section. Utilizando os ativos negociados na Bolsa de Valores do Estado de São Paulo (BOVESPA) no período de 1986 a 2001, o teste não rejeita o CAPM zero-beta para os períodos de 1991 a 1996 e 1996 a 2001. Os resultados indicam um aumento recente na eficiência do mercado de capitais brasileiro. / [en] The standard CAPM (Capital Asset Pricing Model), proposed by Sharpe, Lintner and Mossin, is one of the most important paradigms of finance theory. It states that the expected mean return on an asset is a linear function of its non- diversifiable risk or systematic risk. The expected market risk premium is the slope of this function, and the risk- free return is the intercept. One of its main assumptions is that investors can lend and borrow at the risk-free rate.The Zero-Beta CAPM, proposed by Black, Jensen and Scholes (1972), states that investors cannot lend nor borrow at the risk-free rate. In this model, the expected return of the risk-free asset is substituted by the expected mean return on a portfolio with minimum variance and no covariance with the market portfolio. This model is also known as the two-parameter CAPM, as both the beta and the zero-beta expected mean return need to be estimated. This work tests the Zero-Beta CAPM in the Brazilian stock market. It uses a >multivariate regression methodology (MVRM), proposed by Gibbons (1982). This methodology runs a SUR (Seemingly Unrelated Regression), proposed by Zellner (1962) and both the beta and the zero-beta mean return are estimated jointly. This methodology doesn`t need a risk- free asset, and eliminates the errors-in-variables problem present in the cross-section regression model. By using the stocks negociated at the São Paulo Stock Exchange (BOVESPA), in the period from 1986 to 2001, it doesn`t reject the zero-beta CAPM in the period from 1996 to 2001.

[pt] O objetivo deste trabalho é realizar uma comparação entre os prêmios de referência da BMEFBovespa e os modelos de Garman Kohlhagen, Corrado-Su Modificado, Difusão com Saltos de Merton, Black e o modelo de Black adaptado para assimetria e curtose para o apreçamento de opções de dólar e sobre futuro de Ibovespa. Para isso, foram definidos cenários de análise e comparados os resultados com os prêmios de referência calculados pela BMEFBovespa no período janeiro de 2006 a setembro de 2011. Os resultados obtidos mostram que, em grande parte dos casos, os prêmios de referência calculados pela Bolsa são superestimados, além de revelar que os valores calculados pelos três modelos para as opções de compra e de venda de dólar e de futuro de Ibovespa encontram-se muito próximos. / [en] This paper proposes a comparison between option reference premiums supplied by BMEF Bovespa and those obtained by the following models: Garman Kohlhagen, modified Corrado-Su, Merton s jump diffusion model, Black and an alternative version of the model, adapted for asymmetry and kurtosis. The underlying assets are futures contracts for Reais/Dolars exchange rate and Ibovespa futures contracts. Base scenarios were created and the results were compared between the models for the January 2006 – September 2011 period. The results show that the majority of the premiums calculated by BMEF Bovespa are overestimated when compared to the proposed models. Furthermore, the results obtained by this models are very similar to one another.

[pt] Esta dissertação aborda um tema bastante recente e ainda controverso, intitulado Finanças Comportamentais. O estudo se inicia com a apresentação de alguns dos conceitos e estudos já realizados nesta área, onde estão inseridas algumas críticas à hipótese de mercado eficiente e à idéia de caminho aleatório. Estas críticas levam a outros três conceitos, conhecidos como auto-correlação entre os retornos, reversão a média e previsibilidade do retorno de ativos, que são, na verdade, o interesse central do trabalho. Para explorar estes três conceitos será aplicada a metodologia de Box&Jenkins sobre as séries de retornos diários das 50 ações mais líquidas listadas na BOVESPA, sendo que o período analisado vai de 01/01/1994 até 31/12/2005. Ao final, conclui-se que existem evidências de autocorrelação entre os retornos diários das ações, que existe uma possível indicação de que os retornos oscilam em torno de uma média e de que o modelo de previsão baseado em resultados passados tem performance, apenas, razoável. / [en] This dissertation approaches a very recent and controversial issue named Behavioral Finance. So, this work begins presenting some of the concepts and studies carried out in the area, where some criticism of the efficient market hypothesis and the random walk idea is made. This criticism drives to another three concepts: autocorrelation of asset return, mean reversion and predictability of asset return, which, indeed, are the central issues of this work. To explore these three concepts the Box&Jenkins model will be applied on daily return time series of the most 50 liquid stocks listed in the São Paulo Stock Exchange (BOVESPA), between 01/011994 thru 12/31/2005. At the end, the study concludes that exist autocorrelation evidences among daily returns, that there is a possible indication of mean reversion, and that the forecast model based on past results has just a regular performance.

[pt] O estudo das anomalias existentes no mercado de capitais brasileiro vem ganhando força em pesquisas recentes, tanto pela curiosidade de pesquisadores como pela necessidade de pessoas do mercado em entender alguns fenômenos que persistem em ocorrer, mesmo com a disseminação da informação por todo o mercado, contrariando os pressupostos da eficiência de mercado. Dentro deste contexto, esta tese se propôs a estudar alguns deles, e também realizar modificações em modelos já consolidados. Foram feitas aqui três modificações na maneira tradicional de análise de modelos de anomalias, dentro de quatro capítulos distintos, porém inter-relacionados, além da introdução e da conclusão. O primeiro capítulo se propõe a verificar dois pressupostos básicos de modelos estatísticos, que são a normalidade e a estacionariedade da série de retornos de ações no Brasil. O segundo capítulo modifica a metodologia tradicional de formação de carteiras, aplicando uma técnica conhecida como análise de cluster em detrimento das medidas de posição. A terceira parte apresenta uma modificação do modelo de Grinblatt e Moskowitz (2004), analisando os aspectos que seriam importantes para o mercado brasileiro nos retornos futuros das ações. Por fim, é feita uma modificação importante no Modelo de Multifatores de Fama e French (1996), incorporando elementos da variância condicional, através da modelagem ARCH e GARCH na equação do modelo. Concluí-se que o mercado brasileiro apresenta algumas anomalias comuns a outros mercados, e que uma melhoria pode ser realizada nos modelos tradicionais, levando-se em consideração características específicas do caso brasileiro. / [en] The anomalies that exist in the Brazilian Capital Markets have been increasingly discused in recent research, as much for the curiosity of researchers as for the need of the market to understand some phenomena that persist in occurring, opposing the assumptions of market efficiency. In this context, this thesis aimed at studying some of them, and also to carry through some modifications in consolidated models. Three modifications were made in the traditional analysis of anomalies models, resulting in four distinct chapters, but interrelated, and the introduction and conclusion. The first study verified two estimated assumptions of statistical models, that are the normality and the stationarity of returns of the shares in Brazil. The second study modifies the traditional way of portfolio formation, applying the cluster analysis technique instead of by the ranking of position. The third study presents a modification of the Grinblatt and Moskowitz Model (2004), analyzing the aspects that would be important for the Brazilian market in determines the returns of the shares. Finally, in the fourth study, an important modification in the Multifactor Model of Fama and French (1996) is proposed, incorporating elements of the conditional variance, through applying modeling; ARCH and GARCH in the equation of the model. It can be concluded that the Brazilian market presents some common anomalies to other markets, and that an improvement can be implemented in the traditional models.