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[en] BLACK OIL RESERVOIRS SIMULATOR PROXY USING COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND FRACTIONAL FACTORIAL DESIGN OF EXPERIMENTS / [pt] APROXIMADOR DE FUNÇÃO PARA SIMULADOR DE RESERVATÓRIOS PETROLÍFEROS UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL E PROJETO DE EXPERIMENTOS FATORIAIS FRACIONADOALEXANDRE DE CASTRO ALMEIDA 30 March 2009 (has links)
[pt] Em diversas etapas da cadeia de trabalho da Indústria de Óleo e Gás a atividade de Engenharia de Petróleo demanda processos que envolvem otimização. Mais especificamente, no gerenciamento de reservatórios, as metodologias para a tomada de decisão pelo uso de poços inteligentes envolvem processos de otimização. Nestes processos, normalmente, visa-se maximizar o VPL (Valor Presente Líquido), que é calculado através das curvas de produção de óleo, gás e água fornecidas por um simulador de reservatório. Estas simulações demandam alto custo computacional, muitas vezes inviabilizando processos de otimização. Neste trabalho, empregam-se técnicas de inteligência computacional - modelos de redes neurais artificiais e neuro-fuzzy - para a construção de aproximadores de função para simulador de reservatórios com o objetivo de diminuir o custo computacional de um sistema de apoio à decisão para utilização ou não de poços inteligentes em reservatórios petrolíferos. Para reduzir o número de amostras necessárias para a construção dos modelos, utiliza-se também Projeto de Experimentos Fatoriais Fracionado. Os aproximadores de função foram testados em dois reservatórios petrolíferos: um reservatório sintético, muito sensível às mudanças no controle de poços inteligentes e outro com características reais. Os resultados encontrados indicam que estes aproximadores de reservatório conseguem bom desempenho na substituição do simulador no processo de otimização - devido aos baixos erros encontrados e à substancial diminuição do custo computacional. Além disto, os testes demonstraram que a substituição total do simulador pelo aproximador se revelou uma interessante estratégia para utilização do sistema de otimização, fornecendo ao especialista uma rápida ferramenta de apoio à decisão. / [en] In many stages of the work chain of Oil & Gas Industry,
activities of petroleum engineering demand processes that
involve optimization. More specifically, in the reservoirs
management, the methodologies for decision
making by using intelligent wells involve optimization
processes. In those processes, usually, the goal is to
maximize the NVP (Net Present Value), which
is calculated through the curves of oil, gas and water
production, supplied by a reservoir simulator. Such
simulations require high computational costs, therefore
in many cases the optimization processes become unfeasible.
Techniques of computational intelligence are applied in
this study - artificial neural networks and
neuro-fuzzy models - for building proxies for reservoirs
simulators aiming at to reduce the computational cost in a
decision support system for using, or not,
intelligent wells within oil reservoirs. In order to reduce
the number of samples needed for build the models, it was
used the Fractional Factorial Design of
Experiments. The proxies have been tested in two oil
reservoirs: a synthetic one, very sensitive to changes in
the control of intelligent wells and another one with
real characteristics. The replacement of the simulator by
the reservoir proxy, in an optimization process, indicates
a good result in terms of performance - low
errors and significantly reduced computational costs.
Moreover, tests demonstrate that the total replacement of
the simulator by the proxy, turned out to be an interesting
strategy for using the optimization system, which provides
to the users a very fast tool for decision support.
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[en] ANALYSIS OF THE ECONOMIC IMPACT OF THE OFFSHORE DEVELOPMENT / [pt] AVALIAÇÃO DO IMPACTO ECONÔMICO DO DESENVOLVIMENTO DA PRODUÇÃO OFFSHOREROGERIO JOSE RAMOS DE OLIVEIRA MAGALHAES 28 September 2007 (has links)
[pt] Alguns projetos típicos de explotação de petróleo em águas
profundas no
Brasil exigem que se adotem alternativas de menor custo de
desenvolvimento para
que possam ser viabilizados. Nesses casos, deve-se também
buscar reduzir o
tempo para o desenvolvimento da produção, incluindo a
perfuração de poços, o
sistema de coleta submarino e a instalação das unidades de
produção. Além disso,
esses projetos podem ser significativamente afetados pelo
regime fiscal vigente. É
importante salientar que projetos de desenvolvimento
offshore exercem um forte
impacto sócio-econômico no país, não só pela geração de
receita fiscal oriunda da
produção petrolífera como também pela geração de emprego e
renda no
suprimento de bens e serviços para o desenvolvimento da
produção. O presente
trabalho tem por objetivo analisar uma nova proposta de um
algoritmo de previsão
de produção e da viabilidade econômica dos campos offshore
baseado no regime
fiscal vigente. / [en] Some typical deep water offshore reservoirs in Brazil
requires the use some
less expensive alternatives in order to make them
economically attractive. In these
cases we also need to reduce the development time
including the perforation of
the fields, the under water collecting system and the
installation of the production
units. These projects can also very affected according
with the standing tax
structure. It is also important to enforce that that
offshore projects has a large
impact on the social-economics of the country, not only
for the generation of
revenue form the tax income but also because of the job
generation and for the
needs of goods and services from the surrounding region.
The present work has
the objective to analyze a new numerical production
algorithmic for offshore
fields and also economic viability of the offshore fields
based on the current tax
structure.
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[en] VALIDATION OF THE PROJECT VALUATION CRITERION USING THE REAL OPTIONS THEORY: BRAZILIAN OIL FIELDS E AND P, CONSIDERING PRICES AS GEOMETRIC BROWNIAN MOTION / [pt] VALIDAÇÃO DO CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DE PROJETOS UTILIZANDO A TEORIA DAS OPÇÕES REAIS: E & P DE CAMPOS DE PETRÓLEO NACIONAIS, SUPONDO PREÇOS COMO MOVIMENTO GEOMÉTRICO BROWNIANOVIKTOR NIGRI MOSZKOWICZ 04 June 2003 (has links)
[pt] As vantagens de incluir a flexibilidade gerencial e a
analogia às opções financeiras nos critérios de avaliação
de projetos têm sido alvo de discussões teóricas no
ramo das finanças. Diversos autores criticam os métodos de
análise de investimentos utilizados correntemente, que têm
como principal representante o fluxo de caixa descontado
(FCD), apoiando-se na noção de que os gerentes ao tomarem
decisões devem utilizar técnicas que reflitam as
flexibilidades disponíveis. Nesse sentido, a presente
dissertação tem por finalidade validar as vantagens
sugeridas na utilização da teoria de Opções Reais através
de um back-testing, que tem como objeto campos de
petróleo com características representativas da indústria
petrolífera brasileira. Estes testes serão realizados para
o período de 1970 a 1990, sendo contemplada a incerteza
econômica e excluindo-se as incertezas técnicas. O modelo
desenvolvido em Excel e VBA (Visual Basic for Applications)
para decisões de investimento considera as opções de espera
de até dois anos e de escolha entre três intensidades de
produção. O Movimento Geométrico Browniano foi assumido
como o processo estocástico para representar a evolução dos
preços reais do petróleo em dólares americanos ao longo do
tempo, e sua volatilidade foi variada a título de análise
de sensibilidade. Por fim, cabe ressaltar que os resultados
obtidos não devem ser aceitos como definitivos, e sim como
base de futuros trabalhos na linha de estudos empíricos
para verificar e validar as vantagens teóricas das Opções
Reais em relação aos demais critérios utilizados na
prática. / [en] Financial researchers have discussed a lot about the
theoretical advantages of including the managerial
flexibility and the financial options analogy in projects
valuation criteria. Plenty of authors criticize the
currently used investment analysis methods, mainly
represented by the discounted cash flow, supported by the
notion that the managers should use techniques that better
reflect the available flexibility to take their decisions.
In this sense, the present dissertation has the objective
of validating the suggested advantages of using the Real
Options theory through a back-testing focused on oil fields
with Brazilian oil industry representative characteristics.
Those tests will be carried out for the 1970-1990 period,
considering the economic uncertainty and excluding the
technical uncertainties. The investment decisions model
developed in Excel and VBA (Visual Basic for Applications)
contemplates the options of waiting till two years and of
choosing among three exploitation intensities. The Geometric
Brownian Motion was assumed as the stochastic process to
represent the real oil prices time evolution, and its
volatility was varied to generate a sensibility analysis.
Finally it is worthy to state that the results shall not be
accepted as definitive, and just as a foundation to future
studies on the empirical research line of verifying and
validating the theoretical advantages of the Real Options
with regard to others currently used criteria.
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